ソーシャルデータからAI脳へ：Port3 NetworkがWeb3の世界のために構築したAIネットワーク

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的情報から動的資産に変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値があるが未だ十分に開発されていない"デジタル鉱産"となっています。毎分毎秒生成されるソーシャルデータに含まれる巨大な価値は、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。

私たちは、Web3の現実が断絶していることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの縦型プロトコルの爆発的な成長を目撃し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散らばっており、構造的統合が欠如しているため、統一されたプロファイルを構築することが難しく、真に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基に構築されたAgentプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提唱しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上します：もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkというプロジェクトが、比較的究極的な答えを示しています：

最初のSoQuestタスクプラットフォームからRankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、そしてOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」とします。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合される前に、"Web3データ脳"の戦略的な位置を事前に占めています。

Klein Labsは、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムと成長ロジックを詳細に分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通の閉ループを構築し、次の1兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるのかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか？

Port3 NetworkはAI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集（SoQuest）、構造化スコアリング（Rankit）、インテリジェントクエリ（OpenBQL）、エージェント呼び出し（Ailliance.ai）からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.1.1 資金調達

2023年2月：300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.1.2 チームの状況

マックス・D：共同創設者で、アップル社での職務経験を持つ。Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張に関する豊富な経験を有している。

アンソニー・デン：共同創設者で、かつてテンセントやViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時処理システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン："タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリクスには、SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなど、散らばっているように見える複数のサブモジュールが含まれていますが、実際には、「ビヘイビアは資産であり、Port3は収集から変換までのクローズドループデータフローを担当している」というコアメインラインに要約できます。 "

3.1 Port3コアインフラ

3.1.1 データ集約 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象としたデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクション（取引、承認、NFTのミントなど）に対応しており、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトからの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーを超えました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、真実で多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service）モジュールを導入し、プロジェクトチームがタスクシステムを自身のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことを許可します。2025年にはさらに検証APIを開放し、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できるようになり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全体の行動資産のクローズドループの始点であり、AI推論に必要な行動意味データの元のソースでもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャプチャしたユーザー行動データは、最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション向けに設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化（InfoFi）」を実現するための基盤施設です。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム（The Graph、Duneなど）が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、オンチェーン推論とインタラクションを自動実行することに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、Port3の行動認知中枢として、複雑なオンチェーンおよびオフチェーン行動データを構造化および意味化し、エージェントに"理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能"なデータ燃料を提供します。

3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit：AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新：

• クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア：Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを総合的に分析し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル：NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用されます。

• 垂直シーンの実地デモ：例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンのダイナミクスを連動させ、BNBチェーン上の潜在プロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します------何が起こったかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

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OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口なら、BQL（Blockchain Quest Language）はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム：

• 汎用言語層：BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「Aptosチェーン上でNFTを購入する」のような指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaの多チェーン環境をつなぐことができます。

• 標準化実行層：チェーン上の資産操作（取引、ステーキング、流動性の追加など）をサポートするワンクリック自動処理であり、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター：AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化（InfoFi）に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動は「コード層」から「意図層」へと昇華し、機械はあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。

AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築中で、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスク発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3のソーシャルデータ分野において、「収集 → 分析 → 応用 → 呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート：ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができますが、その根本的な理由は先進的な大規模モデル能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程において、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いています：

3.2.1. 千万レベルのオンチェーンとオフチェーンの行動データの蓄積

SoQuestの3年以上にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万を超えるユーザー参加のトラッキングデータを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterへの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のグラフを構成しています。現在のAIモデルの「データは燃料」という文脈において、このような構造化され高頻度のインタラクションの行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千を超えるプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシナリオをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを絶えず吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新の能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。

3.2.3 AIモデルの訓練専用データセットを形成し、チェーン上のエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産の行動は高度な匿名性と構造の複雑さを持ち、従来のモデルには適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーンの行動を繋げた。