AI+Depinトラック:暗号化と人工知能の統合

現在のテクノロジー界では、人工知能と暗号化通貨は間違いなく最も注目される二大分野です。これらの二つの業界は、巨大な発展の可能性を秘めており、どちらも未来の支配的な技術になる可能性があります。

興味深いことに、一部のプロジェクトはこの二つの分野を結びつけることを試みており、暗号化の方法でAIのインフラを構築しています。大規模言語モデルの登場以来、AIインフラの需要は急激に増加しました。AIは強力な計算力のサポートを必要とし、消費電力は驚異的です。マッキンゼーの調査によると、2023年1月にOpenAIが消費する電力量は、17.5万世帯のデンマークの家庭の年間電力消費量に相当する可能性があります。さらに、AIに必要なGPUチップも非常に高価で、数十万から数百万元に上ることもあります。

この高いハードルのインフラがWeb3の理念と出会い、面白い化学反応を生み出しました。Web3はハードルを下げ、一般人が参加できるようにすることを提唱しています。そこで、AIインフラの分散化が新しい方向性となりました - AIの計算能力は分散化された計算基盤から提供され、データストレージは分散型ストレージを使用し、帯域幅は分散ネットワークによって提供されます。

AI+Depinプロジェクトの概要

この背景の中で、2023年には多くのAI+Depin(の分散型物理インフラネットワーク)プロジェクトが登場しました。Depinの核心要素には、分散型、物理インフラ、トークン経済が含まれます。

いくつかの代表的なAI+Depinプロジェクトには、

1. IO.NET: ソラナに基づく分散型AI計算プラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。独立したデータセンター、暗号化通貨マイナー、その他のハードウェアネットワークの未利用GPUリソースを統合し、主にAIスタートアップや開発者を対象としています。

2. Aethir: これは、企業や個人が余剰のGPUを共有ネットワークに投入できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。Aethirは多くの大手ゲームスタジオと契約し、広範なユーザーベースを持っています。

3. グラス: Wynd Networkの製品で、ユーザーが未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることができます。ユーザーは、ブラウザ拡張機能を通じて余剰帯域幅を提供するだけでポイントを獲得できます。

4. EdgeMatrix Computing (EMC): ブロックチェーンとピアツーピアネットワークに基づくエッジコンピューティングプロトコルです。個人または開発者がノードを実行し、個人のコンピュータやGPUクラスターを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることを可能にします。

これらのプロジェクトは、AIと暗号化技術の融合の可能性を示しています。現在、両方の業界は投入期にありますが、Depinの方法を通じて組み合わせることで、予想外の相乗効果が生まれるかもしれません。将来的には、一般ユーザーのデバイスがこの方法で「自給自足」し、AIインフラに貢献し、報酬を得ることが本当にできるかもしれません。