AIコンピューティングパワー需要激増、io.netは分散型コンピューティングパワー市場のリーダーになれるのか？

OpenAIがGPT-4などの大規模言語モデルを発表し、さまざまなAI画像生成モデルの台頭に伴い、GPUなどのコンピューティングパワー資源の需要が急激に増加しています。データによると、多くのテクノロジー大手がAIデータセンターを構築するためにGPUを大量に調達しています。一部の企業は、数万台の高性能GPUを保有しており、大規模言語モデルやその他のAIアプリケーションのトレーニングに使用しています。

AI市場規模が急速に拡大しています。2022年の1348億ドルから2023年の2418億ドルに成長し、2030年までに7387億ドルに達すると予測されています。クラウドサービスの時価総額も約14%増加しており、これはAIによるGPUコンピューティングパワーの需要増加に部分的に起因しています。

この急成長する市場に直面して、投資機会をどのように解体し、掘り下げることができるのでしょうか？AIインフラは主にデータ処理効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティの問題を解決します。それには、大量の低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワー、さらに分散コンピューティングプラットフォームなどのソフトウェアサポートが必要です。

ブロックチェーンの非中央集権的アプローチと分散ノードの概念は、AIのコンピューティングパワーのニーズに非常に適合しています。一部のプロジェクトは、分散システム設計を通じて、アイドルGPUリソースを活用してAIスタートアップのコンピューティングコストを削減することを試み始めています。

この背景の中で、io.netが誕生しました。Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワー提供者として、io.netはAIと機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目指しています。独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの余剰GPUリソースを統合し、100万以上のGPUを集めています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

io.netは、分散型コンピューティングフレームワークray.ioに基づいて構築され、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などの各段階の分散型コンピューティングリソースを提供します。誰でも作業ノードまたは開発者としてネットワークに参加することができ、追加の許可は必要ありません。ネットワークは、計算作業の複雑性、緊急度、およびリソース供給状況に応じて、算力価格を動的に調整します。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

$IOはio.netのネイティブトークンで、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用すると、2%の注文手数料が免除されます。$IOはネットワーク運営において重要なインセンティブの役割を果たします：ホルダーはトークンをノードにステーキングすることができ、ノードは$IOをステーキングしている場合のみ、空き期間の収益を得ることができます。

現在、$IOトークンの時価総額は約3.6億ドル、FDVは約30億ドルです。最大供給量は8億枚で、そのうち5億枚はTGE時に配分され、残りの3億枚は20年以内に段階的に減少して解放されます。現在の流通量は9500万枚です。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

io.netはトークンの買い戻しと焼却メカニズムも設けています。買い戻し資金はプラットフォームが受け取る注文予約料と手数料から来ています。具体的な買い戻し数量は実行時の$IO価格に依存します。

io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあります。これらはすべて、AIモデルの計算ニーズを解決するための分散型コンピューティングパワー市場に取り組んでいます。しかし、io.netは現在、誰でも無制限に参加してコンピューティングパワーを提供できる唯一のプロジェクトであり、最低30系のコンシューマー向けGPUが参加をサポートしています。これにより、io.netはより強力なスケーラビリティを持つ可能性があります。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

$IOトークンはバイナンスに上場した後、低開高走の動きを経て、最終的に相対的に理性的な評価範囲に戻りました。しかし、テストネットに参加したユーザーにとって、結果は喜びと不安が入り混じっています。大部分のGPUをレンタルして参加したユーザーは理想的な超過利益を得られず、むしろ"反撸"の現実に直面しています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

io.netは、注目を浴びたものの、AIアプリケーションに全方位のコンピューティングパワーを提供するという目標を本当に達成できるのか、またテストネット後にどれだけの実際の需要が残るのかは、時間が証明する必要があります。AIのコンピューティングパワーの需要が引き続き増加している中で、io.netが分散型コンピューティングパワー市場のリーダーとなることができるのか、引き続き注目すべきです。

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