AIと暗号通貨:技術革新と今後の課題

現在、世界は新しい技術競争に投入されており、人工知能の発展は各国の重点的な関心分野となっています。アメリカが最近始めた新プロジェクトは、このトレンドの強力な証拠です。

私たちは、テクノロジーを中心としたトレンドが形成されつつあり、人工知能インフラに巨額の資金を投入する計画があることを観察できます。

その一方で、このテクノロジーの熱潮は暗号資産業界を再構築しています。

人工知能は、暗号資産分野にスマートエージェント、取引アルゴリズム、自動リスク評価などのさまざまな形で浸透しています。

重要な問題は、人工知能が暗号資産を変えるかどうかではなく——その変革はすでに進行中であるということです。

本当に考えるべきことは——長期的に見ると、これは暗号資産とブロックチェーン技術にとって何を意味するのか？

人工知能の参加はこの分野を強化するのか、それとも暗号資産コミュニティが大切にしている分散化の原則を破壊するのか？

以下は個人的な見解です。

AIと暗号資産の現状——変革はすでに始まっている

現在のところ、人工知能の暗号資産への応用はまだ初期段階にあり、言わばまだ"おむつの中"にいると言えます。

しかし、この状態は長くは続かないでしょう——進展が急速に進んでいます。

業界は単純な取引ロボットを超えています。人工知能は現在、マーケットメイキング戦略とリスク評価を推進するために使用されています。

私たちはAI駆動の分散型リスク投資の事例さえ見ました。

いくつかのAIに基づく暗号資産金融インテリジェンスプロジェクトが不断に進化しています——これらは単なる初期の試みですが、速度と効率の面で人間のトレーダーをすでに超えています。

AIモデルの複雑性と自主性の向上に伴い、彼らはすぐに市場のトレンドに従うだけではなく、これらのトレンドを形成し始めると信じています。

今後の展望

今後数年で、暗号資産への参加の意味が再定義され、AIがこの変革の中心となり、全方位的な変革をもたらすでしょう。

自立したAI取引エージェントは、リアルタイムで市場戦略を最適化しており、その速度と精度は人間の能力をはるかに超えています。

これらのスマートシステムが進化すればするほど、投資家やトレーダーがそれを使って得られる競争優位性は大きくなります。

DeFiのコンプライアンス分野では、AI駆動のツールが安全性を維持するための鍵となります。

詐欺と不正取引は業界の関心の焦点であり続けていますが、AI駆動の監視システムはブロックチェーンネットワーク内の活動を分析し、リアルタイムで疑わしいパターンを検出できます。

これにより、潜在的なリスクが高まる前に警告を発することができ、全体の分野の安全性が向上します。

同時に、AIを統合したDeFiサービスは、人的仲介を排除することで貸出プロセスを簡素化します。

AIモデルは借り手と貸し手を自動的にマッチングし、市場の状況に応じて金利を動的に調整できます。

これらすべては、人間の介入なしに完了できます。

さらに、オンチェーンAIエージェントはガバナンスにおいて重要な役割を果たす可能性があります。

それらはリアルタイムの市場洞察を提供し、ポートフォリオを管理し、さらによりデータ主導のガバナンス選択を実現することでDAOの意思決定に参加することができます。

金融アプリケーションを除いて、AIはブロックチェーンの長年の効率性の問題も解決できる。

例えば、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）ネットワークの主要な問題の一つは、高いエネルギー消費です。

AIは、ネットワークの需要を分析し予測することで、エネルギー消費を動的に調整し、浪費を減らし、パフォーマンスを最適化することでこの課題に対応できます。

また、AIは「シャーディング」技術の応用を促進することができ、これはブロックチェーンデータを複数のノードに分散させ、並列処理とより高速な取引速度を実現します。

これはブロックチェーンネットワークを効果的に拡張するのに役立ち、暗号資産の広範な採用を実現するための重要なステップです。

現在のAIは主に補助ツールであり、人間が効果的な意思決定を行うことを完全に代替することはできませんが、この状況は長期的には続かないでしょう。

私の見解では、AIは完全に支配的な力に進化し、DeFiの未来を積極的に形作る可能性があります。

リスク——AIは分散化を破壊するのか？

AIは効率を大幅に向上させることを約束していますが、そのリスクが存在することも否定できません。現在予見される最大の脅威の一つは、AIによる市場操作です。

こうしたシナリオを想像してみてください：AI駆動の取引会社がDeFi市場を支配し、小口投資家が競争することがますます難しくなっています。

私たちは伝統的な金融（TradFi）においてこの現象を目にしており、高頻度取引会社がAIを利用して市場の非効率性を利用しています。

類似の状況はDeFi領域でも発生する可能性があり、AIシステム間で軍拡競争が展開され、人間のトレーダーは不利な立場に置かれ、最終的には周縁化される。

しかし、DeFiはこの点で依然として一定の利点があります。その高い価格差と取引手数料がAIが迅速に主導権を握るのを妨げる天然の障壁となっています。

DeFiにおける取引ロボットは大量のコストを処理しなければならないため、先に鶏がいるのか先に卵があるのかというジレンマが生じています。

手数料と価格差が依然として高い限り、AI駆動の取引は大規模に展開することが難しい。一方で、取引量が少ない場合、これらのコストは高止まりする。

これは実際にはAI駆動の市場操作を防ぐことができ、DeFiの各参加者は比較的平等な条件で運営しなければならないからです。

それに加えて、AIが生成したスマートコントラクトの問題も考慮する必要があります。AIは完全な契約を作成できますが、これらの契約に隠れた脆弱性が含まれている場合、何が起こるのでしょうか？

ハッカーはAI生成のコードを利用して、対抗入力を使用してセキュリティ監査を回避する可能性があります。

欠陥のあるAI生成契約は、数百万ドルの暗号資産の損失を引き起こす可能性があります。

DeFi開発者はこの脅威を非常に重視する必要があります——AIにコードを書くことを過度に依存すべきではありません。

人工知能と暗号通貨の未来

AIコンペティションは単なる国家間の主導権争いではなく、真の戦いはオープンソースAIとクローズドソースAIの対抗である。

いくつかのオープンソースAIモデルの導入は、この分野の重要な変革の基礎となっています。

それは人々のAI発展に対する従来の仮定を打ち破り、大手テクノロジー企業の巨額の予算が画期的なイノベーションを実現する唯一の方法ではないことを証明しました。

AI開発はもはや集中型ではなく、オープンソースモデルは暗号資産の価値理念とより一致する可能性があり、より中央集権的なアプローチではない。

AIが暗号資産分野を主導するという考えはもはや議論の余地がありません。今のところ唯一の懸念は、このプロセスがどれだけ早く進行するかということです。