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MCPテクノロジー:対話から行動へのAIの革新的なブレークスルー
AI & MCP:生産性を解き放つ新時代
人工知能の出現は、人類に労働力の解放や作業効率の向上の希望をもたらしました。しかし、現在の大型言語モデルには限界があり、提案を出すためには複数回の対話が必要であり、ユーザーはその提案を自分で実行しなければなりません。これは、AIを実際に仕事を助ける理想とはまだ一定の距離があります。
想像してみてください。AIと対話することで、実際にコンピュータを操作し、メールの返信、報告書の作成、さらには自動取引などのタスクを完了できるとしたら、これは生産性の解放のビジョンにより近づくことになりますか？これこそが現在のAI分野のホットな話題 - MCP技術が実現しようとしている目標です。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの紹介
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」だけで「行う」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。これは、ある会社によって2024年11月に発表されました。
MCPのコアコンポーネント：
MCPの目標は、統一された規範を通じて、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。
MCPの仕組み
MCPシステムには以下のいくつかの重要なコンポーネントが含まれています：
MCPがあれば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指示に変換することができ、自動化操作を実現します。
MCPの重要性
2.標準化と汎用性: MCPは異なる開発者に対して統一された規格を提供し、重複開発を避け、統合効率を向上させます。
パッシブな応答からアクティブな実行へ： MCPはAIがリアルタイムの状況に基づいて意思決定し、指示を実行できるようにし、AIの実用性を大幅に向上させました。
セキュリティと管理： MCPは、権限やAPIキー管理などのメカニズムを提供し、機密情報の安全性を確保します。
MCPとAIエージェントの比較
AIエージェントはAIの能動的な行動能力を強調し、MCPは異なるAIモデルと外部ツールに共通の標準を提供することに焦点を当てています。MCPはAIエージェントがより効率的に動作できるようにし、異なるツールやプラットフォームのAPIルールの作成を簡素化します。
現在の関連プロジェクト
基礎MCPフレームワーク： AIアプリケーションがブロックチェーンと相互作用できるようにし、ユーザーは自然言語で対話を通じて契約を展開したり、貸借操作を行ったりできます。
中央集権化されていないAIトレーニングプラットフォーム： Web3プロキシモデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにし、ユーザーのコントロールを増加させます。
多AIエージェントオペレーティングシステム： AIエージェントが特定のブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できるようにします。
見通し
MCPはWeb3分野で大きな可能性を秘めていますが、現在の成功事例は依然として限られています。主な課題には以下が含まれます：
MCPとブロックチェーンの結合は広い展望を持っていますが、技術的なハードルと市場の圧力という二重の課題に直面しています。将来的に安全メカニズムやユーザー体験などの問題を解決し、真に価値のある革新的アプリケーションを発掘することができれば、「Web3 + MCP」は炒作の話題から脱却し、新たな主流技術のトレンドとなる可能性があります。