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MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの変革をリードし、新しい世代のインフラを探求します。
MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコアドライバー
MCP (Model Context Protocol) は、Web3 AI エージェントエコシステムの重要な構成要素となりつつあります。この技術は、プラグインのようなアーキテクチャを通じて MCP サーバーを導入し、AI エージェントに新しいツールと能力を提供します。
MCP は元々 Web2 AI 分野から派生したもので、現在は Web3 環境において再考され、適用されています。これはオープンプロトコルであり、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としており、ツール、データ、AI エージェント間のシームレスな協力を実現します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルは、リアルタイムでインターネットをブラウズすること、ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスすること、外部ソフトウェアと自律的に相互作用することができないなど、いくつかの核心的な制限に直面しています。MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPはAIアプリケーション分野の汎用インターフェース標準に例えることができ、AIとさまざまなデータソースおよび機能モジュールの接続を簡素化します。この標準化されたプロトコルは、AIエージェント（クライアント）とツール開発者（サーバー）の両方に利益をもたらし、前者は外部ツールとリアルタイムデータソースに安全に接続でき、後者は一度の接続でクロスプラットフォーム使用が可能になります。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPIと比較して、MCPはAI優先で設計されています。それは、API内部の関数呼び出し形式を標準化することによって、エージェントに統一された呼び出し方法を提供し、自律エージェントのためにラップされたAPIアダプター層として見ることができます。
最近、あるクラウドサービスプラットフォームが、開発者がそのプラットフォーム上で直接リモートMCサーバーを展開できることを発表し、展開と管理プロセスが大幅に簡素化されました。MCP自体はあまり魅力的に見えないかもしれませんが、インフラストラクチャコンポーネントとして、その価値は上層のAIエージェントが呼び出し、実際の効果を示すときに際立ちます。
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Web3 AIとMCPのエコシステム
Web3におけるAIも「文脈データの欠如」と「データの孤島」という問題に直面しています。MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計され、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに対話できるようにしています。
いくつかのプロジェクトが、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバー市場を構築しています。これらのプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を利用してツールが改ざんされていないことを保証し、トークンインセンティブメカニズムを通じて開発者の貢献を奨励しています。
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MCPサーバーとブロックチェーンの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります：
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未来のトレンドと業界への影響
インフラが成熟するにつれて、開発者の競争優位性はAPI設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットの提供に移行するでしょう。将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。
これは新しい価格メカニズムを生み出す可能性があります：エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号通貨とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
MCP の真の価値と潜在能力は、AI エージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換する時に真に見られるでしょう。最終的に、エージェントは MCP の能力の担い手および増幅器となり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークのために信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
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