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Venice AI: プライバシー保護と分散化のオープンソースAIプラットフォームの台頭
Venice AI: 革新的なプライバシー保護と分散化の人工知能プラットフォーム
Venice AI は、プライバシー保護、分散化、検閲なしの人工知能プラットフォームに重点を置いています。このプロジェクトは、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis
技術的な特徴
分散型アーキテクチャ
Venice AIは、EthereumのLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築されており、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用し、コミュニティによる技術の継続的な改善をサポートしています。同時に、Venice AIはカスタムモデルのトレーニング機能を提供しており、ユーザーはデータセットをアップロードしてパラメータを調整し、個別のニーズに応じることができます。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存せず、IPアドレス(VPNで隠すことが可能)だけを必要とし、匿名登録をサポートしています。プラットフォームは、ユーザーのデバイス上で画像生成、コードデバッグなどのタスクを優先して実行し、データ漏洩のリスクを低減します。
コア機能
マルチモーダル生成能力
文書とデータ分析
Venice AI は PDF ドキュメントの解析、自動化データの可視化、及びセンシティブな研究プロジェクトの処理をサポートしており、機密性が求められるシーンに適しています。
API と拡張性
ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。
コアの利点
プライバシーと検閲なし
主流のAIプラットフォームとは異なり、Venice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できることを許可しています。プラットフォームはローカルストレージとブロックチェーン技術を使用して、データの主権がユーザーに帰属することを保証し、企業の監視を回避します。
柔軟なビジネスモデル
コミュニティ主導と透明性
Venice AIは50%のVVVトークンをユーザーとAIコミュニティに配分し、トークン経済によってエコシステムへの参加を促進します。プラットフォームの年間インフレ率は14%で、APIの拡張に使用されます。また、オープンソースコードは第三者による監査を可能にし、ユーザーの信頼を高めます。
潜在的な課題
トークンメカニズム
VVVトークンの総量は1億枚で、主にTokenの質押しに使用され、inferenceの容量を向上させます。質押量が多いほど、APIをリクエストできる回数が増えます。質押後の引き出しには7日間のクールダウン期間があります。
トークン配分プラン:
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ユーザーデータ
2024年5月にローンチされて以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日次アクティブユーザー(DAU)は5万人に達し、毎時1.5万回の推論リクエストを処理しています。
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