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AIフレームワークの探求：インテリジェントエージェントから分散化されたWeb3の新たな機会
AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨の結びつきが進化しています。市場は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに注目しており、このセグメントでは短期間に時価総額が1億を超えるプロジェクトがいくつか誕生しました。このようなプロジェクトは新しい資産発行モデルを生み出しており、GitHubコードリポジトリを基にしたトークン発行や、フレームワークを基に開発されたエージェントが再度トークンを発行することが可能です。フレームワークを基に、エージェントを上に置くことで、AI時代特有のインフラストラクチャモデルが形成されています。本記事では、フレームワークの概要から始め、AIフレームワークが暗号通貨に与える意味を探ります。
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一、フレームワークとは何か?
AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。AI時代のオペレーティングシステムとして理解することができ、Windows、Linux、iOS、Androidに似ています。各フレームワークには利点と欠点があり、開発者はニーズに応じて選択できます。
"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新しい概念ですが、AIフレームワークの発展には14年の歴史があります。従来のAI分野には、TensorFlowやPytorchなどの成熟したフレームワークが利用可能です。暗号通貨に登場したフレームワークプロジェクトは、AIブームにおけるエージェントの需要に応じて作られ、他の分野に派生し、異なる細分野のAIフレームワークを形成しています。
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1.1 エリザ
Elizaは、自己主導のAIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアのシナリオを対象としており、Discord、Twitter、Telegramなどの複数のプラットフォーム統合をサポートしています。PDF、リンクコンテンツ、音声、動画、画像の処理もサポートしています。
Elizaが現在サポートしているユースケースには:
サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論や、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(生成的自律的多模态エンティティフレームワーク)は、ゲームのインテリジェントNPCの設計に特化したフレームワークです。特徴は、ローコードまたはノーコードユーザーでも使用でき、パラメータを変更するだけでエージェント設計に参加できることです。
G.A.M.Eはモジュール設計を採用しており、コアアーキテクチャには次が含まれます:
このフレームワークは、エージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、および個性に焦点を当てており、ゲームやメタバースのシーンに適しています。
1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化するために使用されます。統一された操作インターフェースを提供し、複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースと簡単にやり取りできます。
コア特長:
Rigは、Q&Aシステム、ドキュメント検索ツール、チャットボット、バーチャルアシスタント、コンテンツクリエーションなどのシーンに適しています。
1.4 ゼレピー
ZerePyは、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するためのPythonベースのオープンソースフレームワークです。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール式設計を採用しており、LLM統合、Xプラットフォーム統合などの機能をサポートしています。
ZerePyはXプラットフォームでAIエージェントを展開するプロセスを簡素化することに専念しており、実際のアプリケーションにより重点を置いています。
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二、BTCエコシステムのコピー
AIエージェントの発展の道筋は最近のBTCエコシステムに似ており、要約すると: GOAT/ACT - ソーシャル系エージェント/分析系AIエージェントフレームワークの競争。今後、エージェントの分散化や安全性をテーマにしたインフラプロジェクトが主流になる可能性があります。
AIフレームワークは未来のパブリックチェーンに似ており、エージェントは未来のDappに似ています。未来の議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移る可能性があり、重要な問題はどのように分散化またはチェーン化するか、そしてブロックチェーン上でこの作業を行う意義です。
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三、ブロックチェーンに上がる意義は？
ブロックチェーンとAIの統合において解決すべき核心的な問題は意味があるのか? DeFiの成功の理由を考えると、AIエージェントのブロックチェーン化の可能性のある意義には以下が含まれます:
四、クリエイティブ経済
フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェントの構築プロセスを簡略化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、有利な立場を占め、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成するかもしれません。
Web3は需要と経済システムにおいて優位性があり、コミュニティ経済を導入することでエージェントがより完璧になります。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々も参加できる機会となり、未来のAIミームは現在のものよりも賢く、面白くなるかもしれません。
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