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Web3 AIアシスタントの六つの発展方向:トークン経済から分散型イノベーションまで
最近、多くの起業家や投資家と交流した結果、皆がAIと暗号資産の組み合わせの将来に楽観的であることを一般的に感じましたが、Web3 AIアシスタントの発展方向については少し迷っています。この状況に対処するために、いくつかの可能なAIの物語の進化の方向性を整理しましたので、ご参考ください。
AIアシスタントがトークンを発行して熱を生み出す手法はもはや優位性を持たず、むしろネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトが実際の応用価値に欠け、単にトークン経済に依存して運営される場合、純粋な投機とのレッテルを貼られやすく、AIの本質からはかけ離れたものとなります。
当初想定していたAIアシスタント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AIの分散型物理インフラの実現順序が調整される可能性があります。AIアシスタント市場のバブルが崩壊するにつれて、彼らは大型言語モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の"キャリア"となる可能性が高くなります。核心的な技術サポートが欠如している場合、単にAIアシスタントに依存するだけでは市場の関心を再び引き起こすことは難しいです。
AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIアシスタントを超えて新たな焦点となる可能性があります。新しいAIアシスタントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたアシスタントは、市場での説得力がより高いかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、人材の確保や技術力の面で、単にフレームワークを低コストで開発する個人開発者よりも安定性があるのです。
Web3 AIアシスタントは差別化された発展方向を模索する必要があり、Web2チームと正面から競争するべきではありません。Web2アシスタントは実用性に重点を置いているため、低コストの開発プラットフォームの論理は通用します。しかし、Web3アシスタントはトークンエコノミクスをより重視しており、低コストの開発を過度に強調すると、さらなる資産発行のバブルを引き起こすだけです。明らかに、Web3 AIアシスタントはブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新を探求すべきです。
AIアシスタントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」の論理に合致しています。しかし、プロトコルを「太く」するにはどうすればよいのでしょうか?それには、余剰計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などのより細分化された垂直シーンを活性化する必要があります。一方、アプリケーションはどのように「細く」するべきでしょうか?AIアシスタントが自律的に資産を管理し、自主意図取引を行い、自主的に多モーダルインタラクションを行うことは一朝一夕には実現できず、ニーズを細分化し、段階的に実現する必要があります。そうでなければ、たとえ去中心化金融シーンの成熟した標準であっても、1、2年の時間が必要です。
Web2分野におけるMCPプロトコルとManusの自動化実行によるマルチモーダルなどの革新は、Web3分野にインスピレーションを与えます。MCPとManusに基づいてWeb3アプリケーションシナリオに適した開発を直接延長するか、分散型協力フレームワークを用いてMCPを基にしたビジネスシナリオを強化することができます。最初からすべてを覆すことについて話す必要はなく、既存の製品プロトコルに基づいて適切に最適化し、Web3の不可欠な差別化優位性を発揮することができれば十分です。Web2でもWeb3でも、今回のAI大言語モデルの革新プロセスの中にあり、重要なのはAI技術の発展を本当に推進できることです。