ステーブルコインの新しいトレンド: 国際送金、株式トークン化と人工知能の応用

コアポイント

ステーブルコインは決済分野で独自の利点を持ち、市場は特に従来の決済やクロスボーダー決済におけるその応用に注目しています。異なるステーブルコインの間には「非同質化」の特徴が存在し、競争は非常に激しくなるでしょう。現在、株式トークン化とAI代理はステーブルコインの応用における2つの重要な方向性であり、世界の金融流動性に対して魅力的な影響を与えることが期待されています。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

ステーブルコインが伝統的な支払い分野に進出

ステーブルコインはシンプルなアカウントシステムとピアツーピア送金の特徴を持ち、従来の金融アカウントとは明らかに異なります。その支払い即時清算の特性は、クロスボーダー決済に便利さをもたらします。しかし、ブロックチェーンの決済速度は、分散化、安全性、効率性に制約されており、大規模な応用にはさらなるスケーリング対策が必要です。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

多くの伝統的な巨頭がステーブルコイン分野に積極的に参入しています。しかし、決済の巨頭であるPayPalでさえ、そのPYUSDステーブルコインの規模は依然として相対的に限られており、ステーブルコイン市場の競争の特徴を反映しています。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

ステーブルコイン市場は競争が激しい

異なる発行者のステーブルコインには「非同質化」という特徴があり、シーンチェーンの汎用性が重要な競争力となります。USDTは最大規模のステーブルコインとして、複数のシーンで広く認識されています。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

ステーブルコインが従来の支払いシステムに入る際、インフラとサービス構築の課題に直面しています。支払い効率も大きな問題であり、ブロックチェーンネットワークは大規模な支払いアプリケーションをサポートするために技術的なボトルネックを突破する必要があります。

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

株式トークン化とAIアプリケーションの推進開発

株式のトークン化はステーブルコインの重要な応用シーンとなることが期待されており、複数の機関が関連ビジネスを積極的に推進しています。AIエージェントとステーブルコインの組み合わせにも可能性があり、ブロックチェーンアカウントの特性がAIによるユーザーアカウントの直接操作の基盤を提供しています。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent

規制とコンプライアンスはまだ改善が必要

ステーブルコイン決済システムの構築は、資産の安全性、内部統制、コンプライアンスなど多くの側面に関わっています。ステーブルコインによる法定通貨のオフショア化は、規制上の課題ももたらします。現在、ステーブルコインは、実用化が先行し、規制の整備が同時に進んでいる段階にあります。

! ステーブルコインの次の目的地:国際決済、米国株式トークン化、AIエージェント

投資アドバイス

RWAとステーブルコインに関連するセクターに注目し、Circle、Robinhood、Coinbaseなどの米国株式、そしてアリババグループ、JD.comなどの中国企業にも注目する。また、ブロックチェーンのネイティブな革新アプリケーションが金融市場に与える影響にも注目する。

! ステーブルコインの次の目的地:International Payments、U.S. Stock Tokenization、AI Agent