ソーシャルデータからAI脳へ：Port3 NetworkはどのようにWeb3世界のAIネットワークを構築しているのか？

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変わっています。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら十分に活用されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が秘められており、まだ人々によって十分に掘り出されていません。

Web3の現実は分断されています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如していて、統一されたプロファイルを構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤にしたAgentプロジェクト、例えばAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上しました: AIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか? Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に、AIモデルに優しい"ソーシャルデータインフラ"を構築しました。それはオンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる"アクションテンプレート"にします。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データの主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない以前に、「Web3データブレイン」の戦略的位置を先取りしました。

本稿では、Port3の製品マトリックス、技術的な堀、トークンメカニズムと成長ロジックを深く分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界において、AIエージェントに向けたデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラとなるのかを探ります。

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2. プロジェクトの概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラストラクチャプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を補完することで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月: DWF Labsからの投資を受け、特定の取引プラットフォーム、Mask Network、およびAptosからの助成金の支援を受けることを発表しました。

2.2.2 チームの状況

マックス・D.:共同創設者、アップル社での勤務経験を有し、Web3プロジェクトのインキュベーションおよびエコシステム拡張に関する豊富な経験を持っています。

アンソニー・デン：共同創設者。以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、多年にわたる高同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つのコアラインに集約できます：「行動は資産、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当します。」

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータ入口であり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、およびデータ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象としたデータ生成システムであり、チェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行い、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データの範囲は1,000万人以上の暗号ユーザーに及びました。大規模なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントを生成し、リアルで多次元的かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースを構築しました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクトチームが自分自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを可能にしました。2025年には検証APIをさらにオープンし、事前に設定されたテンプレートなしで検証ロジックの組み込みを完了できるようになり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャプチャしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneとは異なり、)は「クエリ」を目的とした設計思想を持っていますが、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新し続け、自己成長するダイナミックなソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知セントラルであり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーン行動データを構造化および意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラグシップアプリであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「視覚的実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を識別します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシナリオに使用します。

• 垂直シーンの実地デモ: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンモメンタムと連動し、特定のブロックチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します。つまり、何が起こったかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるならば、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と運行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 共通言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「Aptosチェーン上でNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなげます。

• 標準化実行層:オンチェーン資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）のワンクリック自動処理をサポートし、オンチェーンの行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター：AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華され、機械は単にあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図も理解できるようになります。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブボット、ブロックチェーンゲームスマートアシスタントなどが含まれており、取引決定、タスク発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータの分野で、「収集 → 分析 → アプリケーション → 呼び出し」の全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがチェーン上の資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIナarrativeにおいて先駆的な地位を占めることができた根本的な理由は、高度な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程において、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルのトレーニングにおいて独自の基盤を築いています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーンとオフチェーンの行動データの蓄積

SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営を基に、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットの相互作用、チェーン上の資産、コミュニティの参加度など、複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を跨いでおり、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、チェーン上の取引、ステーキング、ポートフォリオなどが含まれ、非常に密度の高いソーシャル行動のマッピングを構成しています。現在のAIモデルの「データは燃料である」という文脈において、このような構造化されていて頻繁にインタラクションが行われる行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは疑いありません。

3.2.2 何千ものプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシナリオをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築します。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する"トレーニング素材プール"を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントにセマンティックサポートを提供する

従来のWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持っており、従来のモデルでは適応が困難です。そして、Port3はちょうどRankitを通じてそれを実現しました。