AIとビッグデータの波の下で、データキャプチャと著作権保護の間の境界線は徐々に曖昧になっています。 新北地方裁判所は最近、Legal Source InformationとLawsnoteの7つの法律との間のデータベース侵害紛争について判決を下しました。 (あらすじ:他人の作品をダウンロードしてからAIが画像を洗うのは違法です!) 中国初のAI著作権侵害刑事事件で懲役+罰金の判決)(背景補足:虹彩検証の時代が来る? RedditはWorld IDを使用してAIの偽アカウントと戦い、世界のコイン$WLD急上昇) AIとビッグデータの波の下で、クローラーを介してデータを自動的にスクレイピングすることは、多くの企業にとって日常的なオンラインルーチンになっていますが、最近のケースが議論を引き起こしています。 6月、新北地方裁判所は、Lawsnoteの共同創業者2人にそれぞれ4年と2年の懲役を言い渡したが、同社と創業者は連帯して1億台湾ドルの賠償金を支払う必要がある。 この評決により、かつてメディアから「Googleの合法版」と称賛されたこのスタートアップは、注目度の高い潜在的な株から、テクノロジー界で即座に警告を受けるケースになりました。 法律のGoogleから法的な警鐘まで 2016年に設立されたLawsnoteは、法的文書の即時検索により、多数の弁護士や企業クライアントを急速に蓄積しました。 しかし、2021年以降、Legal Sourceは、Lawsnoteがクローラーを使用して「Legal Source Legal Network」データベースのコンテンツを大量にコピーし、このコンテンツを有料サービスに使用していると非難しています。 捜査班が調査を行った結果、Lawsnote社が法的情報源情報の選択的、整理的、編集された資料を複製し、リストアップし、その行為が営利目的であったため、法的情報源情報の「編集著作権」を侵害していたことが判明しました。 その結果、新北地方裁判所は6月に有罪判決を下し、台湾のリーガルテクノロジー分野でデータスクレイピングに対する刑事・民事制裁を受けた最初のケースとなりました。 リバティ・タイムズ紙によると、判事は判決で「公開情報は自由な使用とイコールではない」と特に強調したという。 著作権紛争の核心と判決の影響 この場合、Lawsnoteは、条項を単純な単語と記号で扱っただけで、侵害を構成しないと主張しました。 しかし、ソース情報によると、そのデータベースは手動で選択され、タイプセットされており、創造的な編集作業であると主張しています。 裁判所は最終的に法的情報源情報の主張を採用し、著作権法の複製権と刑法の理由なくコンピューター電磁記録を取得する犯罪を引用し、被告の行動は「営利動機であり、大規模で深刻な状況にある」と認定しました。 彼の推論では、裁判官は次のように述べています:「公開情報は自由な使用と同じではありません。 編集や創造的なプロセスは、たとえ公共部門から発信されたものであっても、著作権によって保護されています。 この判断の理由は、将来の資料の使用や著作権の問題において、法律情報サービス業界の重要な参考になるはずです。 AIおよびビッグデータ業界への影響とリスク 近年、多くのデータ駆動型ビジネスモデルは、オンラインデータの取得に大きく依存しています。 Lawsnoteの決定は、オープンアクセスであるだけでは免疫があるわけではないという重要な事実を浮き彫りにしています。 特に、現在のジェネレーティブAIモデルは、学習のために大量のデータを必要とし、最近ではデータソースの正当性が課題となっています。 同様のケースは、RedditがAnthropicのプラットフォーム上での投稿の不正収集を理由にAnthropicを訴えるなど、国際的にも現れています。 Science and Technology Newsによると、トレーニングデータソースの正当性は、AI業界の将来の発展にとって最大の懸念事項となっています。 この問題を解決するために、クリエイティブ・コモンズは最近、オープンデータの共有と著作権保護との間の合意形成を試みる「CCシグナル」と呼ばれるフレームワークを推進しており、開発者に識別可能なライセンス識別子のセットを提供しています。 Lawsnoteのケースは、すべてのスタートアップにとって重要なリスクのリストを提供し、データをクロールして使用する際には細心の注意を払うように注意を促しています。 お客様のデータの使用が営利目的である場合は、関係者から書面による許可を得るか、正当なAPIの購入を検討することをお勧めします。 ソースの厳格な検証、複製プロセスの記録、明確な著作権表示など、内部コンプライアンスプロセスを確立します。 法的なグレーゾーンに遭遇した場合は、リスクを回避するために技術的な手段だけに頼るのではなく、専門家の法的アドバイスを積極的に求める必要があります。 AIモデル用の高品質なトレーニングデータに対する需要が急増し続ける中、データ倫理とコンプライアンスの重要性は、企業の中核戦略のレベルにまで高まるに違いありません。 将来的には、産官学が協力してデータ認証基準とオープンメカニズムを改善し、科学技術イノベーションがより速く、より安定して進むことができるようにする必要があります。 関連記事 投資ブームかバブルか? AI + Web3トラックには他にどのような価値がありますか? AppleのAIが「自動設計チップ」に切り替え、M6、A20チップはエネルギー効率の強化に期待 AIは人間の読書習慣をどう変えるのか? 元のテキストは最終的に消えますか? 「台湾初のデータクローラー判決」リーガルエディションGoogle「Seven Laws Lawsnote」メソッドソース情報を悪用し、2人の創設者が投獄+1億元の罰金を科せられました」この記事は、BlockTempo「Dynamic Trend-最も影響力のあるブロックチェーンニュースメディア」に最初に掲載されました。
台湾初のデータクローラー判決」の合法版Google「Seven Laws Lawsnote」はソース情報を悪用し、創業者2人に投獄+1億元の罰金を科す
AIとビッグデータの波の下で、データキャプチャと著作権保護の間の境界線は徐々に曖昧になっています。 新北地方裁判所は最近、Legal Source InformationとLawsnoteの7つの法律との間のデータベース侵害紛争について判決を下しました。 (あらすじ:他人の作品をダウンロードしてからAIが画像を洗うのは違法です!) 中国初のAI著作権侵害刑事事件で懲役+罰金の判決)(背景補足:虹彩検証の時代が来る? RedditはWorld IDを使用してAIの偽アカウントと戦い、世界のコイン$WLD急上昇) AIとビッグデータの波の下で、クローラーを介してデータを自動的にスクレイピングすることは、多くの企業にとって日常的なオンラインルーチンになっていますが、最近のケースが議論を引き起こしています。 6月、新北地方裁判所は、Lawsnoteの共同創業者2人にそれぞれ4年と2年の懲役を言い渡したが、同社と創業者は連帯して1億台湾ドルの賠償金を支払う必要がある。 この評決により、かつてメディアから「Googleの合法版」と称賛されたこのスタートアップは、注目度の高い潜在的な株から、テクノロジー界で即座に警告を受けるケースになりました。 法律のGoogleから法的な警鐘まで 2016年に設立されたLawsnoteは、法的文書の即時検索により、多数の弁護士や企業クライアントを急速に蓄積しました。 しかし、2021年以降、Legal Sourceは、Lawsnoteがクローラーを使用して「Legal Source Legal Network」データベースのコンテンツを大量にコピーし、このコンテンツを有料サービスに使用していると非難しています。 捜査班が調査を行った結果、Lawsnote社が法的情報源情報の選択的、整理的、編集された資料を複製し、リストアップし、その行為が営利目的であったため、法的情報源情報の「編集著作権」を侵害していたことが判明しました。 その結果、新北地方裁判所は6月に有罪判決を下し、台湾のリーガルテクノロジー分野でデータスクレイピングに対する刑事・民事制裁を受けた最初のケースとなりました。 リバティ・タイムズ紙によると、判事は判決で「公開情報は自由な使用とイコールではない」と特に強調したという。 著作権紛争の核心と判決の影響 この場合、Lawsnoteは、条項を単純な単語と記号で扱っただけで、侵害を構成しないと主張しました。 しかし、ソース情報によると、そのデータベースは手動で選択され、タイプセットされており、創造的な編集作業であると主張しています。 裁判所は最終的に法的情報源情報の主張を採用し、著作権法の複製権と刑法の理由なくコンピューター電磁記録を取得する犯罪を引用し、被告の行動は「営利動機であり、大規模で深刻な状況にある」と認定しました。 彼の推論では、裁判官は次のように述べています:「公開情報は自由な使用と同じではありません。 編集や創造的なプロセスは、たとえ公共部門から発信されたものであっても、著作権によって保護されています。 この判断の理由は、将来の資料の使用や著作権の問題において、法律情報サービス業界の重要な参考になるはずです。 AIおよびビッグデータ業界への影響とリスク 近年、多くのデータ駆動型ビジネスモデルは、オンラインデータの取得に大きく依存しています。 Lawsnoteの決定は、オープンアクセスであるだけでは免疫があるわけではないという重要な事実を浮き彫りにしています。 特に、現在のジェネレーティブAIモデルは、学習のために大量のデータを必要とし、最近ではデータソースの正当性が課題となっています。 同様のケースは、RedditがAnthropicのプラットフォーム上での投稿の不正収集を理由にAnthropicを訴えるなど、国際的にも現れています。 Science and Technology Newsによると、トレーニングデータソースの正当性は、AI業界の将来の発展にとって最大の懸念事項となっています。 この問題を解決するために、クリエイティブ・コモンズは最近、オープンデータの共有と著作権保護との間の合意形成を試みる「CCシグナル」と呼ばれるフレームワークを推進しており、開発者に識別可能なライセンス識別子のセットを提供しています。 Lawsnoteのケースは、すべてのスタートアップにとって重要なリスクのリストを提供し、データをクロールして使用する際には細心の注意を払うように注意を促しています。 お客様のデータの使用が営利目的である場合は、関係者から書面による許可を得るか、正当なAPIの購入を検討することをお勧めします。 ソースの厳格な検証、複製プロセスの記録、明確な著作権表示など、内部コンプライアンスプロセスを確立します。 法的なグレーゾーンに遭遇した場合は、リスクを回避するために技術的な手段だけに頼るのではなく、専門家の法的アドバイスを積極的に求める必要があります。 AIモデル用の高品質なトレーニングデータに対する需要が急増し続ける中、データ倫理とコンプライアンスの重要性は、企業の中核戦略のレベルにまで高まるに違いありません。 将来的には、産官学が協力してデータ認証基準とオープンメカニズムを改善し、科学技術イノベーションがより速く、より安定して進むことができるようにする必要があります。 関連記事 投資ブームかバブルか? AI + Web3トラックには他にどのような価値がありますか? AppleのAIが「自動設計チップ」に切り替え、M6、A20チップはエネルギー効率の強化に期待 AIは人間の読書習慣をどう変えるのか? 元のテキストは最終的に消えますか? 「台湾初のデータクローラー判決」リーガルエディションGoogle「Seven Laws Lawsnote」メソッドソース情報を悪用し、2人の創設者が投獄+1億元の罰金を科せられました」この記事は、BlockTempo「Dynamic Trend-最も影響力のあるブロックチェーンニュースメディア」に最初に掲載されました。