マーケットのインテリジェントエージェント

「マーケット」は、独立して開発された、緩やかに調整された代理機関で構成される分散化された、許可不要のエコシステムを指します。

執筆:ダニエル・バラバンダー、バリアントファンド投資パートナー

翻訳:AIMan@ゴールドファイナンス

もしインターネットの未来がエージェント(スマートエージェントとも呼ばれる)が互いに料金を支払いサービスを提供するマーケットであるならば、暗号通貨は以前は夢見ることしかできなかった主流製品市場との適合性を見つけることになるでしょう。代理が互いに料金を支払いサービスを提供することになると信じていますが、この市場モデルが成功するかどうかはあまり確信が持てません。

「バザール」とは、独立して開発され、緩やかに調整された機関の分散型で許可のないエコシステムを意味し、インターネットは中央集権的な計画システムというよりもオープンな市場です。 Linuxは「バザール」モデルの代表的な例です。 これは「カテドラル」モデルとは対照的です。これは、少数の大手企業によって管理される、厳密に制御された垂直統合型サービスです。 Windows はその代表的な例です。 (この用語は、Eric Raymond の古典的な記事「Cathedral and Agora」に由来し、オープンソース開発を混沌としながらも適応可能なシステム、つまり、時間をかけて慎重に計画された構造を超越できる進化システムとして説明しています。 )

それぞれの条件—代理支払いとマーケットの台頭—を分析し、その後、両方が実現すれば、暗号が有用になるだけでなく、必要になる理由を説明しましょう。

二つの条件

条件 1:支払いはほとんどの代理取引に統合されます。

私たちが知っているように、インターネットは、アプリのページビュー数に基づいて広告を販売することでコストを補助します。 しかし、プロキシで構成された世界では、人々はオンラインサービスにアクセスするためにWebサイトにアクセスする必要がなくなります。 また、アプリケーションは、ユーザー・インターフェース・ベースではなく、エージェント・ベースになるようになってきます。

代理店は広告を引き付ける目を欠いているため、アプリケーションは利益戦略を調整し、代理店に直接サービス料を請求する十分な理由があります。これは基本的に現在のAPIの状況です——LinkedInのようなサービスは無料ですが、API(つまり「ロボット」ユーザー)を使用したい場合は料金を支払う必要があります。

これに鑑みて、支払い機能はほとんどの代理取引に統合される可能性が高いです。代理はサービスを提供し、マイクロトランザクションの形でユーザー/代理に手数料を請求します。たとえば、あなたは個人代理に LinkedIn ( で適切な職候補者を探させることができます。個人代理は LinkedIn のリクルート代理と連絡を取り、後者は事前にサービス料金を請求します。

) 条件 2:ユーザーは、独立した開発者によって構築された超専門化されたプロンプト/データ/ツールを持つエージェントに依存し、相互に呼び出すサービスの信頼できないエージェントマーケットを形成します。

この状況は原則的に理にかなっていますが、実際にどのように機能するかはわかりません。

以下はマーケット形成の理由です:

現在、人類はほとんどのサービス業務を担っており、私たちはインターネットを利用していくつかの離散的なタスクを解決しています。しかし、インテリジェントエージェントの台頭に伴い、技術に委託するタスクの範囲は急激に拡大します。ユーザーは、特定のタスクを実行するために、専門的なプロンプト、ツール呼び出し、およびデータを持つインテリジェントエージェントを必要とします。これらのタスクは多岐にわたるため、信頼できる企業の小さなグループがすべてをカバーすることは困難です。iPhoneがその潜在能力を最大限に発揮するために巨大なサードパーティ開発者エコシステムに依存しているのと同様です。

独立したエージェント開発者がこの役割を担い、非常に低コストの開発(例えば、雰囲気コーディング)やオープンソースモデルを通じて専門的なエージェントを作成できるようになります。これにより、高度に正確なデータ/ヒント/ツールを提供するエージェントで構成されるロングテール市場が形成され、「マーケットプレイス」が形成されます。ユーザーはエージェントにタスクを実行するよう依頼し、これらのエージェントは他の専門的な能力を持つエージェントを呼び出してタスクを完了し、これらのエージェントはさらに他のエージェントを呼び出し、長いデイジーチェーンを形成します(注:デイジーチェーンは、ネットワークトポロジーの一種で、このトポロジー内のデバイスはすべて1つのチェーンまたはリングに接続されています)。

このような市場のシナリオでは、サービスを提供する代理の大多数は比較的信頼されていません。なぜなら、それらは名も知られていない開発者によって提供されており、用途も比較的ニッチだからです。ロングテール内の代理は、信頼を得るために十分な評判を築くことが難しいです。この信頼の問題は、daisyチェーンのパラダイムの下で特に深刻です。なぜなら、サービスがユーザーが信頼し(さらには合理的に認識できる)代理に委託されるにつれて、ユーザーの信頼はdaisyチェーンの各リンクに沿って徐々に減少するからです。

しかし、これを実現するための実践について考えると、まだ多くの未解決の問題が存在します:

専門的なデータを市場におけるエージェントの主要なユースケースとして始め、基礎を固めるための例を見てみましょう。例えば、小規模な法律事務所が暗号通貨のクライアントのために大量の取引を処理していると想像してください。その会社は数百件の交渉条件リストを持っています。もしあなたがシードラウンドの資金調達を行っている暗号通貨企業であれば、エージェントがこれらの条件リストに基づいて微調整されたモデルを使用して、あなたの条件リストが市場の需要に合っているかどうかを判断することが非常に有用であると想像できます。

しかし、考えてみれば、このデータについて代理人を通じて推論することは、本当に法律事務所の利益になるのでしょうか? このサービスをAPIの形で一般に公開することは、本質的に法律事務所のデータをコモディティ化することであり、法律事務所が本当に望んでいるのは、弁護士の時間コストを増やすことです。 法律/規制上の考慮事項はどうですか? 最も価値のあるデータには、厳重な機密保持を義務付ける法制度があることが多く、それがその価値とChatGPTがアクセスできない理由を大きく説明しています。 しかし、法律事務所は守秘義務のために、このデータの共有を厳しく制限されています。 基になるデータが直接共有されていない場合でも、ニューラル ネットワークの "霧" が、情報が危険にさらされることがないと法律事務所を安心させるのに十分かどうか、私は非常に懐疑的です。 これらすべてを念頭に置いて、法律事務所はこのモデルを社内で使用し、競合他社よりも優れた法律サービスを提供しながら、弁護士の時間を売り続けるべきではないでしょうか?

私の意見では、プロフェッショナルデータとエージェンシーの間の「スイートスポット」は、機密性の低いビジネス(ヘルスケア、法律など)によって生成された価値の高いデータを、有料のコアサービスの補助として使用できることです。 たとえば、海運会社(機密性の低いビジネス)は、海運業で多くの貴重なデータを生成します(これは私の推測にすぎません。 私は海運業界について何も知りません)。 その結果、運送会社は、データを活用するために代理店を雇うことに満足し、そもそもデータが無駄になるため、料金を請求する可能性があります。 このデータは、一部の人々(ヘッジファンドなど)にとって非常に価値があります。 しかし、そのようなシナリオはいくつありますか? (これは修辞的な問題ではありません。 あなたがいくつかの良いシナリオを知っているなら、私にメッセージを残してください。 )

提示やツールの呼び出しについて、独立した開発者がどのような十分に主流でなく、信頼できるブランドによって商品化されないものを提供するか、私はただ不確かです。私の単純な考えは、もしある提示 / ツールの呼び出しが独立した開発者にとって十分に価値があり、利益を生むのに足りるなら、信頼できるブランドが介入してそれを基にビジネスを展開しないでしょうか?これは私の想像力が不足しているだけだと思います——GitHub上の大量のエコシステムコードベースは、代理の状況をよく類比しています。皆さんから優れたユースケースの例を提案していただけることを歓迎します。

実際の状況が市場シナリオをサポートしない場合、サービスを提供する代理店の大多数は比較的信頼できるでしょう。なぜなら、それらは主要なブランドによって開発されるからです。代理店は、そのインタラクションを厳選された信頼できる代理店のグループに制限し、信頼の連鎖に依存してサービスの保証を強制することができます。

なぜ暗号通貨なのか

もしインターネットが専門的だが基本的に信頼されていない代理店(条件2)で構成される市場となり、決済サービス(条件1)を提供するなら、暗号通貨の役割はより明確になる:それは低い信頼環境で取引に必要な保証を提供する。

無料の時、ユーザーはオンラインサービスを何も気にせずに利用します(最悪のシナリオは時間を無駄にするだけです)が、お金が関わるとき、ユーザーは自分が支払った費用に見合ったサービスを受けられることを確認する必要があります。現在、ユーザーは「信頼するが検証する」というプロセスを通じてこの保証を得ています。あなたはサービスに対して支払った取引相手やプラットフォームを信頼し、後でサービスを受け取ったことを検証します。

しかし、代理マーケットでは、信頼と事後検証はほぼ実現不可能です。

  • 信頼。上記のように、ロングテールのエージェントは他のエージェントに信頼されるために十分な評判を築くのが難しい。
  • 事後検証。代理人は長いチェーン形式で他の代理人と連絡を取りますので、ユーザーが手動で検証作業を行い、どの代理人が誤りを犯したり不正行為を行ったかを特定する能力は、より困難になるでしょう。

最終的な結果は、私たちが現在依存している「信頼するが検証する必要がある」モデルがこの宇宙では持続不可能であるということです。そして、これこそが暗号通貨の利点です——信頼できない環境で価値を交換すること。暗号通貨は、信頼、評判、事後の手動検証の代わりに、暗号学と暗号経済の保障を用いることによってこれを実現します。

  • 暗号化:サービスを提供するエージェントは、要求されたサービスを提供するエージェントに対して、自らが確かに約束されたタスクを完了したことを暗号化された方法で証明できる場合にのみ報酬を得ることができます。たとえば、エージェントはTEE認証またはzkTLS証明を提供することができ、その際にはコストが十分に低いか、速度が十分に速いことが前提となります。これにより、特定のウェブサイトからデータを取得したり、特定のモデルを実行したり、一定量の計算能力を貢献したことを証明できます。これらはすべて決定的な作業であり、比較的簡単に暗号化された方法で検証できます。 *クリプトエコノミクス:サービスを提供するエージェントは資産をステークし、不正行為が見つかった場合は削減されるため、信頼がなくても正直に行動する経済的インセンティブが生まれます。 たとえば、エージェントはトピックを調査してレポートを提供できますが、それが「うまくいった」かどうかはどうすればわかりますか? これは決定論的ではないため、検証がより難しく、適切なファジー検証可能性を達成することは、長い間、暗号プロジェクトの聖杯でした。 しかし、最終的には、AIを中立的なアービターとして使用することで、ファジィ検証可能性を実現できることを願っています。 AI委員会が、信頼できる執行環境###TEE()のような信頼性が最小限に抑えられた環境で実施する紛争解決/削減プロセスを想像することができます。 エージェントが別のエージェントの作業に異議を唱えると、委員会の各AIは、そのエージェントの作業に関する入力、出力、および詳細(過去の紛争/ネットワーク作業の履歴など)にアクセスできます。 その後、削減するかどうかを決定できます。 これは楽観的で検証可能な形をとり、金銭的なインセンティブがすべての当事者がそもそも不正行為を思いとどまらせるでしょう。

実際に、暗号通貨はサービス証明を通じて支払いの原子化を実現することを可能にします——作業が検証可能に完了しない限り、代理人は報酬を得ることはありません。許可のない代理経済では、これはエッジの信頼性を確保する唯一のスケーラブルな方法です。

要するに、もし大多数の代理取引が支払いを伴わない(つまり条件1を満たさない)か、信頼できるブランドとの取引を伴わない(つまり条件2を満たさない)場合、私たちは代理のために暗号化チャネルを設定する必要がないかもしれません。これは、金銭が関与しない場合、ユーザーは信頼できない第三者と安心してやり取りできるからです。一方、金銭が関与する場合、代理は限られた数の信頼できるブランド/機関をホワイトリストに追加するだけでやり取りができ、信頼のチェーンが各代理が提供するサービスの約束が実現されることを保証します。

しかし、両方の条件が満たされる場合、暗号通貨は不可欠なインフラストラクチャとなり、低信頼で許可不要の環境で作業を検証し、支払いを実行する唯一のスケーラブルな方法となるでしょう。暗号通貨は市場に対して大聖堂を超えるツールを提供します。

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内容は参考用であり、勧誘やオファーではありません。 投資、税務、または法律に関するアドバイスは提供されません。 リスク開示の詳細については、免責事項 を参照してください。
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