ビットコイン マイナーはAIにリスクをかけ、それが大きな利益をもたらした - 暗号資産経済

ビットコイン採掘中のエネルギー消費を最適化することは、採掘者の間で重大な懸念となっています。Bitemycoinによる最近の研究によると、ソロ採掘は指数的に難しくなっており、利益を上げることがほぼ不可能になっています。AI企業が技術を完璧にしようとしている一方で、それが偶然にもビットコイン採掘者に利益をもたらしています。人工知能 (AI) はエネルギー使用の問題に対処し、ボラティリティを緩和し、採掘の収益性を向上させるために活用されています。

しかし、ビットコインのマイニングにAIを利用することについてはいくつかの見解があります。私たちは、これはマイナーにとっての勝利なのか、それとも失敗なのかを見極める必要があります。ビットコインのマイナーがAIにリスクをかけて以来、何が起こったのかを見てみましょう。

ビットコインマイナーにとってAIへの移行はどのように見えるか?

はい、ビットコインのマイニングは多くのエネルギーを消費すると言われており、その結果、電子廃棄物や炭素排出が生じています。人工知能(AI)を使用することで、この問題はある程度解決されています。マイナーたちも、この技術が成果を向上させ、多くの資源を費やさずにマイニングできるようになったと言っています。コスト削減はマイニングの利点の一つです。ほとんどのマイニング負荷は、言語モデルのトレーニング、請求書処理、その他の複雑なタスクを含む技術に引き受けられています。また、故障や不正行為を検出するのにも役立ち、透明性とセキュリティを向上させています。ビットコインマイナーがコスト削減や効率の向上、資源配分と管理の合理化に関してAIに移行することは理にかなっていると言えるでしょう。

どのマイナーがAIから恩恵を受けたのか？

ビットコインのマイニングは、2024年4月にブロック報酬の減少、高いエネルギーコスト、および中国などの国での規制の強化により下降しました。しかし、マイナーたちは人工知能を活用することで大きな変化を遂げています。報告によれば、Bit Digital Inc. (NASDAQ: BTBT)、HIVE Ltd (NASDAQ: HIVE)、Iris Energy Ltd (NASDAQ: IREN)、Hut 8 Corp (NASDAQ: HUT)などがAIを活用し始めています。

コアサイエンティフィックは、破産から脱却したソフトウェア会社であり、2024年1月にナスダックに再上場されました。現在、ビットコインのマイニングをAIのワークロードに焦点を当てて移行することに注力しています。彼らは既存のインフラを活用して、AIベースのマイニングツール、電力、冷却システム、ファイバーケーブルを構築し、その効率を向上させました。2025年第1四半期には5億8070万ドルの純利益を見込み、2024年第1四半期の2億1070万ドルから利益が倍増したことを示しています。

CoreWaveはCore Scientificを取得するために90億ドルの契約を締結したと発表しました。しかし、同社の不安定なビジネスの取得は、投資家やアナリストの間で懸念を引き起こしています。Core Scientificのビットコインマイニングビジネスが将来にわたって運営を続けるかどうかは不明です。

トップマイナーについては？

マラソンデジタルホールディングス (2010)は、ネバダ州ラスベガスに本社を置き、トップに位置しています。2025年5月、同社は950ビットコインをマイニングし、282ブロックを獲得することで過去の記録を上回りました。4月から38%の増加を達成しました。それにもかかわらず、同社はコストの上昇と高い競争のために課題に直面しています。

Core Scientific以外に、Riot Blockchainは米国でAIを試みているもう一つの主要なマイニング会社です。同社は、環境に優しく、コスト効率の高い方法でマイニング能力を増加させる計画を立てています。AI/HPCを利用して、より強化された安定したフローでマイニング業務を拡大する計画があります。2025年第1四半期には、総収益が161.4百万ドルに達しましたが、コストの上昇と価格の半減により30万ドルの損失が出ました。

それにもかかわらず、マイナーがAIを使用して運営を管理する際に直面する課題は、セキュリティの問題と複雑な計算です。専門家は、AIベースのマイニングからの収益は現在より高いが、潜在的な不確実性を生む可能性があると指摘しています。

逆行している企業

主要なASICメーカーであるCanaanは、自己採掘操作およびAvalonマイナーを備えた暗号通貨ビジネスの構築に集中していると発表しました。また、米国は彼らの技術とセキュリティプロトコルに整合して、マイニングリグも構築しています。同社はAIベースのチップ市場から撤退することを決定しました。プレスリリースによると、Avalon Mini 3やNano 3Sのような消費者向けデバイスの製造を計画しているとのことです。

もし企業がAI/HPCオペレーションに関連する課題を克服できれば、マイニングは効果的に戦略化され、より効率的に行えると言えるでしょう。

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