出所：アンドリーセン・ホロウィッツコンパイラ: Xinyi Fan, Z Finance今日、更新頻度が生死を左右するAI時代において、配信はもはや成長戦略の一部ではなく、製品の成功と失敗の核心的変数となっています。基礎モデルと基盤ツールの更新頻度はほぼ週単位で、製品のイテレーションウィンドウは極限まで圧縮され、ユーザーの注意は高度に分散しています。このような環境では、従来の意味での「城壁」が消えつつあり、速度と勢いがそれに取って代わっています——誰が最初にユーザーの心の高地を占領できるかが、同質化した競争の中で突破口を開くことができるかを決定します。a16zの新しいエピソードは、AIスタートアップの風景を再構築しているこの深い変化に焦点を当てています。ゲストはLovableの共同創設者Anton Osikaで、AI製品の海外展開とソーシャルディストリビューションの分野で急速に名を馳せた操盤手です。彼が主導するLovableは、立ち上げから2ヶ月以内に千万ドルの年収を達成しましたが、それはモデル自体に何か特別な突破口があったからではなく、"先声奪人"の力を深く理解しているからです。AIの分野では、どんなに強力な技術を持っていても、ユーザーがあなたの製品の利点を最初に見て理解できるような爆発的な話題性のある方法で提示できなければ、より配信が得意な競合製品にあっという間に埋もれてしまう可能性があります。Osikaは、AIスタートアップのゲームルールが本質的に変わったと指摘しています。過去には、起業家は数ヶ月かけて製品を磨き、ユーザー体験を最適化し、その後に配布戦略を模索することができました。しかし今や、製品が最初の48時間でソーシャル拡散を形成できなければ、最初から「隠れた死刑」を宣告される可能性があります。今日のAIスタートアップが直面している課題は「私はそれを作ることができるのか」ではなく、「私は迅速に知名度を上げ、持続的に成長できるのか」ということです。大規模モデルの同質化の傾向の中で、技術の違いはますます微弱になり、配布効率、話題の爆発、ユーザーの感情の動員が製品の成功を決定づける重要な要素となっています。番組では、Antonが実践している新たなパラダイムについてさらに探求します。それは、公開構築、ライブデモ、ソーシャルチャレンジの開始を通じて、ブランドストーリーとユーザーの参加感を迅速に生み出すことです。業界のインフルエンサーの早期介入を通じて、製品の評判とネイティブ文化を構築し、他のAIツールとの連携で協力型の「スターターパック」を形成し、低コストで高品質な配信協同を実現します。これらのアプローチの共通点は、巨大な市場予算に依存せず、過度にチャネルリソースに依存せず、ソーシャルネットワークのルールの下で、各製品のイテレーションの拡散効果を最大化することです。この「配布しなければ何もしていない」のAIサイクルの中で、Anton OsikaとLovableが代表するアプローチは、AI企業が雲を越え、勢いのある護城河を構築するための重要な道かもしれません。真の護城河は、他者が模倣できない技術的な壁ではなく、他者が追いつけない速度と構造的な認識の差です。早起きして配布することは非常に重要です消費者向けAIの分野で、どのようにモンスターを構築するか？申し訳ありませんが、現在は全くモンスターが存在しません。この業界の変化はあまりにも早すぎます——基盤モデルと基盤インフラはほぼ毎月変わり、新しい更新がほぼ毎週リリースされています！このような動的な環境では、モバイルインターネット時代のようにゆっくりと秩序ある製品を構築することはほぼ不可能です。今、この瞬間において最も重要なのはスピードです：あなたはどれだけ早く製品をリリースできるか、どれだけ早くユーザーの関心を引くことができるか、どれだけ早くユーザーの心をつかむことができるかです。どのスタートアップも製品が成功することを望んでいます。しかし、今は以前よりも難しくなっています。AI製品のリリース数が膨大で、更新と進化の速度が非常に速く、ソーシャルアルゴリズムが予測不可能である上に、基盤となるモデルが同質化しているため、本当に爆発的な成長を達成することがますます難しくなっています。従来の配信戦略や成長手段（生産性ツールや専門消費者向けの有用な製品に対しても）は、もはやそれほど効果的ではありません。率直に言えば、私の同僚のアンドリュー・チェンの言葉を借りれば、今はすべてのマーケティングチャネルが使い物にならないのです。広告による新規獲得やSEOは一時的なユーザーの増加をもたらすかもしれませんが、消費者向けAIにおいては、持続的なユーザーの定着をもたらすのは難しいです。常識を打破する必要があります。創業者に現在の業界の動向を説明するために、私は少し「奇妙な」例えを使いました：今AI企業を設立することは、鳩を空に投げて、それが飛び立つことを祈るようなものです。今、多くのAIスタートアップが鳩の群れのように翼を広げて高く飛ぼうとしています。彼らは加速し、高く上がろうと努力していますが、エネルギーを使い果たして空から落ちないようにしています。これらの会社は次々と「打ち上げられ」、しばしば似たような製品を構築し、時には同じ基盤モデルを使用します。中には飛び立った瞬間に落ちてしまう鳩や、一定の高さに達した後に停滞し、加速が鈍化し、最終的には疲弊してしまい、ソフトランディング（例えば、買収されたり、静かに転換したり）を選ぶものもいます。しかし、ごく少数の鳩だけが雲を突き破って、絶え間なく上昇し、他の鳩を遥かに引き離していきます。それらは主流の認識の一部となり、ユーザーの心の中での高地を占めています。しかし、たとえあなたが雲の上に飛び上がったとしても、AI業界では常に努力し、必死に羽ばたかなければなりません。もしあなたが新しい能力、新機能、新しいモデルをより早くリリースできれば、第二の速さ、第三の速さ、さらには全体の鳩群との距離を広げることができます。真のモナークはエネルギーであるそれでは、これらすべては何を意味するのでしょうか？初期の配布は重要です。もちろん、配布によって生まれる熱気だけではユーザーを維持することはできません。前提として、あなたの製品も持続的に進化し続けなければなりません。製品を迅速に反復できるとき、各アップデートは新しい展示と宣伝の機会となります。この動態を理解し、それに基づいて製品を明確に構築している企業、例えばPerplexity、Lovable、Replit、ElevenLabsは、他の競争相手との差を徐々に広げています。では、どのようにしてあなたの「ハト」を垂直に飛ばし、持続的に上昇させることができるのでしょうか？ネタバレすると、今のところ成功の手引きは出来上がっていません。この段階のゲームのルールは、新しさと創造性に依存しています。しかし、以下は最近私たちが観察したいくつかの有効な配信戦略とその背後にあるケーススタディです：ハッカソン：公開パフォーマンスの形で復活する過去、Hackathon（ハッカソン）は開発者向けの小規模なイベントでした。しかし今では、それは公のパフォーマンスショーのようになっています：ライブストリーミングやソーシャルメディアを通じて広く拡散され、その目的は影響力を拡大することです。そして同時に、AIネイティブツールが参加のハードルを大幅に下げました。このようなイベントは、あなたの製品をサポートする新しいプロジェクトに、流行る可能性のあるステージを提供します。例えば：ElevenLabsは今年の初めに、AI音声プラットフォームの可能性を示すために、世界的なハッカソンを開催しました。開発者たちは、キャラクターを演じるロボットからインタラクティブなオーディオアプリケーションまで、さまざまなプロジェクトをそれに基づいて構築するよう招待されました。そして、Gibberlinkというデモ展示の中で、予期しないことが起こりました：あるAI音声が突然、自分が別のAIと対話していることに気づいたのです。その非脚本的な交流の中で、二人のAIは人間に近い調子で対話し、ソーシャルメディアでの熱い議論を引き起こしました。これは強力な技術能力を示すだけでなく、AIに自己意識があるのか、そして声の模倣の真実性についての文化的な「奇妙な趣味」を持った討論のポイントにもなりました。この出来事はElevenLabsに大きな露出をもたらしました。例えば、Lovableは最近ライブ対決を開催しました。あるベテランデザイナーがWebflowを使用し、LovableのAIデザインアシスタントを使う「バイブコーダー」と競い合い、誰がより良いランディングページを作れるかを争いました。競技には時間制限が設けられ、ライブ配信が行われ、緊張感が大いに高まりました。このショーの焦点は、最終的に誰が勝ったかではなく、観客にAIがデザインの敷居を下げていること、さらには非専門家が専門のデザイナーに勝つ可能性があることを見せることでした。これはLovable製品の実際の使用シーンを示すだけでなく、ソーシャルプラットフォームに興味深いストーリー素材を注入しました。ソーシャル実験、厳しければ厳しいほど良い上記のトレンドに基づいて、一部の企業はさらに一歩進んでいます。Boltは最近、ギネス世界記録に挑戦し、史上最大のハッカソンを開催することを発表しました。対象群体は開発者だけでなく、総賞金は100万ドルに達します。同様に、Gensparkが今年の春に開始した一連のソーシャルチャレンジがあり、ユーザーがそのスーパーAIアシスタントを打ち負かすことを奨励しています。参加者はAIに複雑または奇妙な質問を投げかけ、その限界を明らかにしようとします。最も創造的または最も深い失敗ケースには$10,000の賞金プールが分配されます。このような活動はコストが低いですが、大量の話題やユーザーとのインタラクションを引き起こすことができます。別の例を見てみましょう：中国では、あるトップベンチャーキャピタルファンドが、開発者を部屋に閉じ込め、コンピュータを1台与え、生成AIツールのみを使用させ、できるだけ多くの利益を上げることを目指すという、3日間のトゥルーマン・ショー式の実験を開催しました。このリアリティショーのような仕掛けは明らかにパフォーマンス的ですが、まさにそれがポイントです。この実験はメディアの報道を得ただけでなく、ソーシャルプラットフォーム上でも広範な議論を引き起こしました。AI「初心者パッケージ」とアライアンス戦法今日のユーザーは、生成、編集、最適化、出力など、複数のAIツールを自分で組み合わせる必要があります。ツールの切り替えは煩わしいものです。このような断片化したエコシステムの中で、協力が力となります。私たちは、ますます多くのAIトップ企業が協力して共同発表や機能統合パッケージを提供し、組み合わせ形式で製品を広め、お互いにトラフィックを誘導しているのを見ています。これらのウイルス的なスターターパックは、ツールの協力使用の可能性を示しています。例えば：CaptionsはRunway、ElevenLabs、Hedraと連携して、テキストから映像を生成し、音声を付けるという一貫したAI動画制作プロセスを構築しました；BoltはEntri、Sentry、Pica、AlgorandなどのAIインフラとクリエイティブツールをまとめた、慎重に計画されたビルダーキットを発表しました；Black Forest Labsは新モデルのKontextを発表する際、Fal、Leonardo AI、Freepik、Kreaなどのパートナーと連携して登場しました。これらのスターターパックは単なるマーケティングの目新しさではなく、実際の機能統合価値を備えており、ユーザーに次のことを示しています：創造から生産まで、もはやあれこれ寄せ集める必要はなく、このセットだけで完結します。さらに、彼らはソーシャルエンドースメント効果を形成しました：各協力者は互いに信頼性とブランド影響力を高めています。業界のインフルエンサーを結集し、城壁を築く城壁を築くためのもう一つの戦略は、AIネイティブのクリエイター、開発者、デザイナーにあなたの声を代弁させることです。ここで言うのは、従来の意味でのインフルエンサーやブランドアンバサダーではありません。従来のインフルエンサーマーケティングはますます効果が薄れてきています：投資が大きく、成果が低く、トラフィックはすぐに来て、すぐに去り、コンバージョン率も低いです。対照的に、本当に先進的なAI企業は、影響力のあるニッチなネイティブユーザーに早期アクセスを開放し始めています。彼らは百万のフォロワーを持っていないかもしれませんが、特定のコミュニティ、フォーラム（RedditやDiscordなど）、およびインターネットのクリエイティブコミュニティにおいて、非常に高い発言権を持ち、ツールの評判や採用率に実際に影響を与えることができます。例えば：Nick St. PierreはMidjourneyの「天然の伝道者」であり、彼の初期に生成された画像作品は広く知られています。Luma AIも最近、少数のAIネイティブクリエイターに対して早期使用権を開放するという類似の戦略を採用しました。Veo 3の発売前、映画クリエイターのMin ChoiとPJ Aceはモデルを事前に試用し、コンテンツを制作し、広範な注目を集めました。PJ Aceは以前ツイートで「私は以前、薬品の広告を撮影するのに50万ドルかかっていたが、今はVeo 3の$500のクレジット枠と一日で済ませた。」と言った。「今、誰が50万ドルの広告を支払うことができるのか？」このようなコンテンツは製品のデモだけでなく、「業界の人」の視点を通じてユーザーの認識を強化する説得力のある真実の推薦でもあります。直接出撃："動画を投稿する"を配信戦略として使用する「見せる、語らず」という言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、AI時代においては「見せる、売り込むな」に変わりました。従来のPRは、現在のAIの速いペースには遅すぎて、堅苦しすぎます。逆に、名もなき小さなチームが、素晴らしい製品デモとストーリーテリングの直感だけで、注目を集める結果を出しているのを見ています。ケビン・クウォクが言ったように、「いつからすべての新製品の発表には動画が必要になったのか？このトレンドの変化は本当に早い。」例えば、中国のスタートアップ企業Manusがその汎用AIアシスタントを発表した際、発表会や広告を行わず、直接XとYouTubeに4分間のデモ動画をアップロードしました。この動画は製品の強力な機能を示し、広範な関心を引き起こし、視聴回数は50万回を超えました。この変化の背後には、もう一つの根底的な変化があります：ますます多くのスタートアップが技術に精通した成長責任者を任命するようになり、さらにはChief Flapping Officerとも言える存在です。彼らは単に運営の成長戦略を担当するだけでなく、自ら前に出て、面白くさらには奇妙なインタラクティブデモを作成し、広まることが大事だという効果を追求します。例えば、ElevenLabsのルーク・ハリーズは典型的な代表例です。彼はマーケティング活動を企画するだけでなく、WhatsAppのためにMCPサーバーデモを構築するなど、プロジェクトに自ら手を動かします。このような奇抜な構築プロジェクトは、しばしば予期せぬ人気を博します。もう一人の似たような役割を持つのはBen Langです。彼は初期のNotionでいくつかの面白いデモやニッチな展示、デザインの遊びを作成する責任を担い、製品が広く知られる前に、Notionのコミュニティ文化とブランドアイデンティティを静かに形成しました。現在、彼はCursorで同様の役割を果たし、プロジェクトを公開して、製品のリリースをすべて共有できるストーリーやコンテンツにしています。パブリックビルド（公開構築）以前、成長データは企業が投資家にのみ慎重に開示する秘密でした。今では、ますます多くのAI企業が構築を公開することを選択しています：製品の進捗、ユーザーデータ、収益のマイルストーン、さらには失敗した実験までもすべて公開しています。例えば、Gensparkがソーシャルプラットフォームで発表したツイート：「45日以内に年換算収入（ARR）3600万ドルを達成？！そうです、私たちのわずか20人の小チームは、史上最も成長が早いスタートアップかもしれません。華やかなマーケティングも広告もなく、全てはユーザーの口コミによるものです。」彼らは最近発表された製品リストも添付しました：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent、など。他のLovable、Bolt、Kreaなども同様のアプローチを採用しています。彼らは定期的にソーシャルプラットフォームで更新を行い、収益の成長、DAU（日次アクティブユーザー数）、失敗した実験の反省などを共有し、ユーザーに自分が構築プロセスの一部であると感じさせ、傍観者やAI観光客ではないことを伝えています。Lovableの創設者Anton Osikaは2025年1月にツイートしました：「Lovableは今日、$1000万の年収目標を達成しました——リリースからわずか2ヶ月です。成長はまだ加速し続けています。」と、他の競合製品に対する製品の利点を解説する形式で添えています。このような公開透明性は、隠れた競争効果ももたらします：ある企業の製品が突破し、ユーザー数や収益が公開されると、同じ分野のスタートアップが巻き込まれ、デモや成長グラフの披露、ユーザーフィードバックの貼り付けを行うようになります。この「あなたがデータを公開し、私も追随する」という雰囲気は、むしろ全体のエコシステムの伝播効率と勢いの蓄積を促進します。
a16z 最新洞察：AI 製品が発表されてから48時間以内にソーシャルウェブを引き起こさなければ、それは死を宣告されたも同然です。
出所：アンドリーセン・ホロウィッツ
コンパイラ: Xinyi Fan, Z Finance
今日、更新頻度が生死を左右するAI時代において、配信はもはや成長戦略の一部ではなく、製品の成功と失敗の核心的変数となっています。基礎モデルと基盤ツールの更新頻度はほぼ週単位で、製品のイテレーションウィンドウは極限まで圧縮され、ユーザーの注意は高度に分散しています。このような環境では、従来の意味での「城壁」が消えつつあり、速度と勢いがそれに取って代わっています——誰が最初にユーザーの心の高地を占領できるかが、同質化した競争の中で突破口を開くことができるかを決定します。
a16zの新しいエピソードは、AIスタートアップの風景を再構築しているこの深い変化に焦点を当てています。ゲストはLovableの共同創設者Anton Osikaで、AI製品の海外展開とソーシャルディストリビューションの分野で急速に名を馳せた操盤手です。彼が主導するLovableは、立ち上げから2ヶ月以内に千万ドルの年収を達成しましたが、それはモデル自体に何か特別な突破口があったからではなく、"先声奪人"の力を深く理解しているからです。AIの分野では、どんなに強力な技術を持っていても、ユーザーがあなたの製品の利点を最初に見て理解できるような爆発的な話題性のある方法で提示できなければ、より配信が得意な競合製品にあっという間に埋もれてしまう可能性があります。
Osikaは、AIスタートアップのゲームルールが本質的に変わったと指摘しています。過去には、起業家は数ヶ月かけて製品を磨き、ユーザー体験を最適化し、その後に配布戦略を模索することができました。しかし今や、製品が最初の48時間でソーシャル拡散を形成できなければ、最初から「隠れた死刑」を宣告される可能性があります。今日のAIスタートアップが直面している課題は「私はそれを作ることができるのか」ではなく、「私は迅速に知名度を上げ、持続的に成長できるのか」ということです。大規模モデルの同質化の傾向の中で、技術の違いはますます微弱になり、配布効率、話題の爆発、ユーザーの感情の動員が製品の成功を決定づける重要な要素となっています。
番組では、Antonが実践している新たなパラダイムについてさらに探求します。それは、公開構築、ライブデモ、ソーシャルチャレンジの開始を通じて、ブランドストーリーとユーザーの参加感を迅速に生み出すことです。業界のインフルエンサーの早期介入を通じて、製品の評判とネイティブ文化を構築し、他のAIツールとの連携で協力型の「スターターパック」を形成し、低コストで高品質な配信協同を実現します。これらのアプローチの共通点は、巨大な市場予算に依存せず、過度にチャネルリソースに依存せず、ソーシャルネットワークのルールの下で、各製品のイテレーションの拡散効果を最大化することです。
この「配布しなければ何もしていない」のAIサイクルの中で、Anton OsikaとLovableが代表するアプローチは、AI企業が雲を越え、勢いのある護城河を構築するための重要な道かもしれません。真の護城河は、他者が模倣できない技術的な壁ではなく、他者が追いつけない速度と構造的な認識の差です。
早起きして配布することは非常に重要です
消費者向けAIの分野で、どのようにモンスターを構築するか？申し訳ありませんが、現在は全くモンスターが存在しません。この業界の変化はあまりにも早すぎます——基盤モデルと基盤インフラはほぼ毎月変わり、新しい更新がほぼ毎週リリースされています！このような動的な環境では、モバイルインターネット時代のようにゆっくりと秩序ある製品を構築することはほぼ不可能です。今、この瞬間において最も重要なのはスピードです：あなたはどれだけ早く製品をリリースできるか、どれだけ早くユーザーの関心を引くことができるか、どれだけ早くユーザーの心をつかむことができるかです。
どのスタートアップも製品が成功することを望んでいます。しかし、今は以前よりも難しくなっています。AI製品のリリース数が膨大で、更新と進化の速度が非常に速く、ソーシャルアルゴリズムが予測不可能である上に、基盤となるモデルが同質化しているため、本当に爆発的な成長を達成することがますます難しくなっています。
従来の配信戦略や成長手段（生産性ツールや専門消費者向けの有用な製品に対しても）は、もはやそれほど効果的ではありません。率直に言えば、私の同僚のアンドリュー・チェンの言葉を借りれば、今はすべてのマーケティングチャネルが使い物にならないのです。広告による新規獲得やSEOは一時的なユーザーの増加をもたらすかもしれませんが、消費者向けAIにおいては、持続的なユーザーの定着をもたらすのは難しいです。常識を打破する必要があります。
創業者に現在の業界の動向を説明するために、私は少し「奇妙な」例えを使いました：今AI企業を設立することは、鳩を空に投げて、それが飛び立つことを祈るようなものです。
今、多くのAIスタートアップが鳩の群れのように翼を広げて高く飛ぼうとしています。彼らは加速し、高く上がろうと努力していますが、エネルギーを使い果たして空から落ちないようにしています。これらの会社は次々と「打ち上げられ」、しばしば似たような製品を構築し、時には同じ基盤モデルを使用します。中には飛び立った瞬間に落ちてしまう鳩や、一定の高さに達した後に停滞し、加速が鈍化し、最終的には疲弊してしまい、ソフトランディング（例えば、買収されたり、静かに転換したり）を選ぶものもいます。しかし、ごく少数の鳩だけが雲を突き破って、絶え間なく上昇し、他の鳩を遥かに引き離していきます。
それらは主流の認識の一部となり、ユーザーの心の中での高地を占めています。
しかし、たとえあなたが雲の上に飛び上がったとしても、AI業界では常に努力し、必死に羽ばたかなければなりません。もしあなたが新しい能力、新機能、新しいモデルをより早くリリースできれば、第二の速さ、第三の速さ、さらには全体の鳩群との距離を広げることができます。
真のモナークはエネルギーである
それでは、これらすべては何を意味するのでしょうか？初期の配布は重要です。もちろん、配布によって生まれる熱気だけではユーザーを維持することはできません。前提として、あなたの製品も持続的に進化し続けなければなりません。製品を迅速に反復できるとき、各アップデートは新しい展示と宣伝の機会となります。この動態を理解し、それに基づいて製品を明確に構築している企業、例えばPerplexity、Lovable、Replit、ElevenLabsは、他の競争相手との差を徐々に広げています。
では、どのようにしてあなたの「ハト」を垂直に飛ばし、持続的に上昇させることができるのでしょうか？ネタバレすると、今のところ成功の手引きは出来上がっていません。この段階のゲームのルールは、新しさと創造性に依存しています。しかし、以下は最近私たちが観察したいくつかの有効な配信戦略とその背後にあるケーススタディです：
ハッカソン：公開パフォーマンスの形で復活する
過去、Hackathon（ハッカソン）は開発者向けの小規模なイベントでした。しかし今では、それは公のパフォーマンスショーのようになっています：ライブストリーミングやソーシャルメディアを通じて広く拡散され、その目的は影響力を拡大することです。そして同時に、AIネイティブツールが参加のハードルを大幅に下げました。このようなイベントは、あなたの製品をサポートする新しいプロジェクトに、流行る可能性のあるステージを提供します。
例えば：ElevenLabsは今年の初めに、AI音声プラットフォームの可能性を示すために、世界的なハッカソンを開催しました。開発者たちは、キャラクターを演じるロボットからインタラクティブなオーディオアプリケーションまで、さまざまなプロジェクトをそれに基づいて構築するよう招待されました。そして、Gibberlinkというデモ展示の中で、予期しないことが起こりました：あるAI音声が突然、自分が別のAIと対話していることに気づいたのです。
その非脚本的な交流の中で、二人のAIは人間に近い調子で対話し、ソーシャルメディアでの熱い議論を引き起こしました。これは強力な技術能力を示すだけでなく、AIに自己意識があるのか、そして声の模倣の真実性についての文化的な「奇妙な趣味」を持った討論のポイントにもなりました。この出来事はElevenLabsに大きな露出をもたらしました。
例えば、Lovableは最近ライブ対決を開催しました。あるベテランデザイナーがWebflowを使用し、LovableのAIデザインアシスタントを使う「バイブコーダー」と競い合い、誰がより良いランディングページを作れるかを争いました。競技には時間制限が設けられ、ライブ配信が行われ、緊張感が大いに高まりました。このショーの焦点は、最終的に誰が勝ったかではなく、観客にAIがデザインの敷居を下げていること、さらには非専門家が専門のデザイナーに勝つ可能性があることを見せることでした。これはLovable製品の実際の使用シーンを示すだけでなく、ソーシャルプラットフォームに興味深いストーリー素材を注入しました。
ソーシャル実験、厳しければ厳しいほど良い
上記のトレンドに基づいて、一部の企業はさらに一歩進んでいます。Boltは最近、ギネス世界記録に挑戦し、史上最大のハッカソンを開催することを発表しました。対象群体は開発者だけでなく、総賞金は100万ドルに達します。
同様に、Gensparkが今年の春に開始した一連のソーシャルチャレンジがあり、ユーザーがそのスーパーAIアシスタントを打ち負かすことを奨励しています。参加者はAIに複雑または奇妙な質問を投げかけ、その限界を明らかにしようとします。最も創造的または最も深い失敗ケースには$10,000の賞金プールが分配されます。このような活動はコストが低いですが、大量の話題やユーザーとのインタラクションを引き起こすことができます。
別の例を見てみましょう：中国では、あるトップベンチャーキャピタルファンドが、開発者を部屋に閉じ込め、コンピュータを1台与え、生成AIツールのみを使用させ、できるだけ多くの利益を上げることを目指すという、3日間のトゥルーマン・ショー式の実験を開催しました。このリアリティショーのような仕掛けは明らかにパフォーマンス的ですが、まさにそれがポイントです。この実験はメディアの報道を得ただけでなく、ソーシャルプラットフォーム上でも広範な議論を引き起こしました。
AI「初心者パッケージ」とアライアンス戦法
今日のユーザーは、生成、編集、最適化、出力など、複数のAIツールを自分で組み合わせる必要があります。ツールの切り替えは煩わしいものです。このような断片化したエコシステムの中で、協力が力となります。
私たちは、ますます多くのAIトップ企業が協力して共同発表や機能統合パッケージを提供し、組み合わせ形式で製品を広め、お互いにトラフィックを誘導しているのを見ています。これらのウイルス的なスターターパックは、ツールの協力使用の可能性を示しています。
例えば：CaptionsはRunway、ElevenLabs、Hedraと連携して、テキストから映像を生成し、音声を付けるという一貫したAI動画制作プロセスを構築しました；BoltはEntri、Sentry、Pica、AlgorandなどのAIインフラとクリエイティブツールをまとめた、慎重に計画されたビルダーキットを発表しました；Black Forest Labsは新モデルのKontextを発表する際、Fal、Leonardo AI、Freepik、Kreaなどのパートナーと連携して登場しました。
これらのスターターパックは単なるマーケティングの目新しさではなく、実際の機能統合価値を備えており、ユーザーに次のことを示しています：創造から生産まで、もはやあれこれ寄せ集める必要はなく、このセットだけで完結します。
さらに、彼らはソーシャルエンドースメント効果を形成しました：各協力者は互いに信頼性とブランド影響力を高めています。
業界のインフルエンサーを結集し、城壁を築く
城壁を築くためのもう一つの戦略は、AIネイティブのクリエイター、開発者、デザイナーにあなたの声を代弁させることです。ここで言うのは、従来の意味でのインフルエンサーやブランドアンバサダーではありません。従来のインフルエンサーマーケティングはますます効果が薄れてきています：投資が大きく、成果が低く、トラフィックはすぐに来て、すぐに去り、コンバージョン率も低いです。
対照的に、本当に先進的なAI企業は、影響力のあるニッチなネイティブユーザーに早期アクセスを開放し始めています。彼らは百万のフォロワーを持っていないかもしれませんが、特定のコミュニティ、フォーラム（RedditやDiscordなど）、およびインターネットのクリエイティブコミュニティにおいて、非常に高い発言権を持ち、ツールの評判や採用率に実際に影響を与えることができます。
例えば：Nick St. PierreはMidjourneyの「天然の伝道者」であり、彼の初期に生成された画像作品は広く知られています。Luma AIも最近、少数のAIネイティブクリエイターに対して早期使用権を開放するという類似の戦略を採用しました。Veo 3の発売前、映画クリエイターのMin ChoiとPJ Aceはモデルを事前に試用し、コンテンツを制作し、広範な注目を集めました。
PJ Aceは以前ツイートで「私は以前、薬品の広告を撮影するのに50万ドルかかっていたが、今はVeo 3の$500のクレジット枠と一日で済ませた。」と言った。「今、誰が50万ドルの広告を支払うことができるのか？」
このようなコンテンツは製品のデモだけでなく、「業界の人」の視点を通じてユーザーの認識を強化する説得力のある真実の推薦でもあります。
直接出撃："動画を投稿する"を配信戦略として使用する
「見せる、語らず」という言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、AI時代においては「見せる、売り込むな」に変わりました。従来のPRは、現在のAIの速いペースには遅すぎて、堅苦しすぎます。逆に、名もなき小さなチームが、素晴らしい製品デモとストーリーテリングの直感だけで、注目を集める結果を出しているのを見ています。
ケビン・クウォクが言ったように、「いつからすべての新製品の発表には動画が必要になったのか？このトレンドの変化は本当に早い。」
例えば、中国のスタートアップ企業Manusがその汎用AIアシスタントを発表した際、発表会や広告を行わず、直接XとYouTubeに4分間のデモ動画をアップロードしました。この動画は製品の強力な機能を示し、広範な関心を引き起こし、視聴回数は50万回を超えました。
この変化の背後には、もう一つの根底的な変化があります：ますます多くのスタートアップが技術に精通した成長責任者を任命するようになり、さらにはChief Flapping Officerとも言える存在です。彼らは単に運営の成長戦略を担当するだけでなく、自ら前に出て、面白くさらには奇妙なインタラクティブデモを作成し、広まることが大事だという効果を追求します。
例えば、ElevenLabsのルーク・ハリーズは典型的な代表例です。彼はマーケティング活動を企画するだけでなく、WhatsAppのためにMCPサーバーデモを構築するなど、プロジェクトに自ら手を動かします。このような奇抜な構築プロジェクトは、しばしば予期せぬ人気を博します。
もう一人の似たような役割を持つのはBen Langです。彼は初期のNotionでいくつかの面白いデモやニッチな展示、デザインの遊びを作成する責任を担い、製品が広く知られる前に、Notionのコミュニティ文化とブランドアイデンティティを静かに形成しました。現在、彼はCursorで同様の役割を果たし、プロジェクトを公開して、製品のリリースをすべて共有できるストーリーやコンテンツにしています。
パブリックビルド（公開構築）
以前、成長データは企業が投資家にのみ慎重に開示する秘密でした。今では、ますます多くのAI企業が構築を公開することを選択しています：製品の進捗、ユーザーデータ、収益のマイルストーン、さらには失敗した実験までもすべて公開しています。
例えば、Gensparkがソーシャルプラットフォームで発表したツイート：「45日以内に年換算収入（ARR）3600万ドルを達成？！そうです、私たちのわずか20人の小チームは、史上最も成長が早いスタートアップかもしれません。華やかなマーケティングも広告もなく、全てはユーザーの口コミによるものです。」彼らは最近発表された製品リストも添付しました：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent、など。
他のLovable、Bolt、Kreaなども同様のアプローチを採用しています。彼らは定期的にソーシャルプラットフォームで更新を行い、収益の成長、DAU（日次アクティブユーザー数）、失敗した実験の反省などを共有し、ユーザーに自分が構築プロセスの一部であると感じさせ、傍観者やAI観光客ではないことを伝えています。Lovableの創設者Anton Osikaは2025年1月にツイートしました：「Lovableは今日、$1000万の年収目標を達成しました——リリースからわずか2ヶ月です。成長はまだ加速し続けています。」と、他の競合製品に対する製品の利点を解説する形式で添えています。
このような公開透明性は、隠れた競争効果ももたらします：ある企業の製品が突破し、ユーザー数や収益が公開されると、同じ分野のスタートアップが巻き込まれ、デモや成長グラフの披露、ユーザーフィードバックの貼り付けを行うようになります。この「あなたがデータを公開し、私も追随する」という雰囲気は、むしろ全体のエコシステムの伝播効率と勢いの蓄積を促進します。