Selama ini saya telah melihat dokumen, White Paper, dan materi terkait dari @0G_labs, dan saya telah merangkum beberapa poin kunci untuk membahas keunggulan 0G:
1. Desentralisasi yang komprehensif, mengisi kekurangan ekosistem AI
Sistem AI tradisional sangat terpusat, data, model, dan kekuatan komputasi semuanya dikuasai oleh perusahaan besar, pengguna tidak memiliki kekuasaan kontrol, dan juga sangat sulit untuk membagikan keuntungan. Dan saat ini, "Layer1 semi-AI", meskipun telah mencapai sebagian desentralisasi dalam penyesuaian AI atau mekanisme insentif, tetapi data pelatihan, penyimpanan model, dan aspek inti lainnya masih terpusat, sehingga tidak bisa disebut "desentralisasi sejati".
Sistem Operasi AI Terdesentralisasi (deAIOS) 0G dirancang dari awal hingga akhir dengan fokus pada desentralisasi:
▪️Penyimpanan Data AI: 0G Storage dapat menyimpan data AI dalam jumlah besar (seperti kumpulan data pelatihan, parameter model) dengan efisien dan aman, tidak seperti Ethereum yang dibatasi oleh kapasitas kecil (125KB/block), dapat dengan mudah menangani skala model AI yang seringkali mencapai 100GB-1TB.
▪️Ketersediaan Data (DA): 0G DA menyediakan penyimpanan non-permanen, dioptimalkan khusus untuk aplikasi AI dan skenario Rollup, mendukung pembacaan dan penulisan frekuensi tinggi serta verifikasi data.
▪️Pasar Komputasi: 0G Compute memungkinkan penyedia GPU dan pengguna AI untuk mencocokkan kebutuhan komputasi melalui kontrak pintar, dengan biaya lebih rendah dibandingkan layanan cloud terpusat, dan juga memungkinkan penyelesaian terdesentralisasi.
▪️Transaksi Produk AI: 0G Marketplace (dalam pengembangan) memungkinkan model AI, Agen, dan lainnya untuk diperdagangkan di atas blockchain, mirip dengan
▪️Pengawasan Pengelolaan: Alignment Nodes memastikan transparansi dan konsistensi perilaku model AI, data, dan node dalam ekosistem, mencegah operasi "kotak hitam".
Singkatnya, 0G memindahkan setiap aspek AI—data, model, daya komputasi, transaksi, dan tata kelola—ke dalam blockchain, benar-benar mewujudkan "AI seluruh rantai".
2. Desain modular, fleksibel dan efisien
Seluruh sistem 0G dimodularisasi hingga batas maksimal:
▪️Modul Teknologi: 0G Chain, 0G Storag, 0G DA masing-masing independen, dengan fungsi yang jelas. Jika perlu meningkatkan modul mana, hanya perlu mengubah bagian itu, tidak perlu memulai dari awal.
Misalnya, 0G Chain kompatibel dengan EVM, sehingga pengembang dapat langsung menggunakan alat yang sudah mereka kenal; 0G Storage dioptimalkan khusus untuk pembacaan dan penulisan tinggi AI, mengatasi batasan performa penyimpanan terdesentralisasi tradisional seperti IPFS dan Filecoin.
▪️Modul ekosistem: Modul 0G Compute, Marketplace, Alignment Nodes, dll. juga dapat melayani secara terpisah untuk AI Web3 atau Web2, serta skenario non-AI.
Misalnya, 0G DA sudah mendukung kebutuhan Rollup Arbitrum dan OP Stack, dengan kompatibilitas lintas ekosistem yang sangat kuat.
Desain modular ini memungkinkan 0G untuk fleksibel beradaptasi dengan kebutuhan iterasi cepat teknologi AI, serta dapat "dijual terpisah", melayani berbagai skenario yang lebih luas, dengan potensi besar di masa depan.
3. 0G Chain——cepat, kompatibel, ramah AI
0G Chain adalah inti dari ekosistem 0G, dioptimalkan khusus untuk aplikasi AI:
▪️Kinerja Tinggi: TPS (transaksi per detik) mencapai 2500+, satu shard bahkan bisa mencapai 11000, jauh melebihi Ethereum (15-30 TPS). Aplikasi AI membutuhkan interaksi yang sering, latensi rendah dan throughput tinggi dari 0G Chain sangat cocok.
▪️Kompatibel EVM: Pengembang dapat langsung mengembangkan kontrak pintar menggunakan alat Ethereum, mengurangi biaya pembelajaran.
▪️Verifikasi Ringkas: Hanya memerlukan 50-200 validator (dibandingkan dengan jutaan di Ethereum), efisiensi konsensus lebih tinggi, perdagangan AI tidak perlu menunggu berhari-hari.
Secara sederhana, 0G Chain cepat dan mudah digunakan, pengembang merasa nyaman menggunakannya, dan aplikasi AI berjalan dengan lancar.
4. Penyimpanan dan DA dirancang khusus untuk AI
Model AI dan data memiliki skala yang sangat besar, blockchain tradisional tidak dapat menyimpannya, penyimpanan terdesentralisasi biasa terlalu lambat. Solusi 0G sangat tangguh:
▪️0G Storage: Dibagi menjadi lapisan log (menyimpan data besar, seperti hard drive) dan lapisan kunci-nilai (baca/tulis cepat, seperti memori), dapat menangani data pelatihan AI, model, dan data inferensi dengan efisien. Data disimpan secara terdistribusi menggunakan teknologi kode penghapusan, bahkan jika 30% node mati, data tetap dapat dipulihkan, aman dan dapat diandalkan.
▪️0G DA: Menyediakan penyimpanan sementara untuk AI dan Rollup, pengambilan data lebih cepat, mendukung skenario frekuensi tinggi. Sebagai perbandingan, data AI bittensor banyak bergantung pada penyimpanan terpusat, 0G langsung mendekentralisasikan aspek ini, mengisi kekosongan penting.
5. Pembangunan Ekosistem
Ekosistem 0G telah mulai terbentuk, data jaringan uji coba sangat mencolok, dengan 24 juta dompet dan lebih dari 300 juta interaksi; bekerja sama dengan lebih dari 300 proyek, mengintegrasikan lebih dari 450, mencakup bidang AI, DeFi, game, DePIN, dan lainnya; menjual lebih dari 85.000 node yang sejajar, dengan 8.500 operator di seluruh dunia berpartisipasi. Dapat dilihat bahwa infrastruktur 0G sangat solid, dan pembangunan ekosistemnya juga sangat komprehensif!
6. Makna desentralisasi: Memecahkan monopoli AI
AI terpusat (seperti ChatGPT) mudah membentuk "ruang kepompong informasi", data pelatihan yang terbatas, model mungkin memiliki bias, dan mahal. AI terdesentralisasi 0G memiliki dua keunggulan utama: ▪️ Berbagi data: Penyimpanan terdesentralisasi memungkinkan lebih banyak orang berkontribusi data, model AI dapat dilatih berdasarkan data yang lebih luas, mengurangi bias, dan meningkatkan kualitas.
▪️Pemberdayaan biaya rendah: Desentralisasi daya komputasi dan pasar menurunkan biaya pengembangan dan penggunaan AI, memungkinkan perusahaan rintisan dan pengguna biasa untuk dapat menggunakan AI.
Secara sederhana, 0G membuat AI bukan lagi mainan perusahaan besar, tetapi menjadi sumber daya publik bagi semua orang.
0G dianggap sebagai ekosistem AI Layer1 yang lebih baik karena secara "full-stack" menyelesaikan masalah desentralisasi AI: dari penyimpanan data, distribusi daya komputasi hingga perdagangan model, dan tata kelola ekosistem, 0G menyediakan satu set solusi yang modular dan dapat diperluas.
Yang lebih penting, desain modular 0G dan kompatibilitas EVM memungkinkan integrasi yang mulus dengan Web3 dan Web2, melayani baik skenario AI maupun non-AI, dengan potensi yang jauh melebihi Layer1 AI tunggal. Data ekosistem dan proyek kolaborasi juga menunjukkan bahwa 0G bukan sekadar teori, tetapi sudah mulai diterapkan dengan cepat.
Meskipun ekosistem masih dalam tahap awal, efektivitas implementasi aplikasi AI masih perlu diamati. Namun secara keseluruhan, prospek teknologi 0G dan ambisi ekosistemnya membuatnya benar-benar unggul di jalur AI Layer1!
#0GLabs #0g_galileo #kaitoyappers #KAITO #Starboard
![]()