Era Baru Perdagangan Cerdas: Penggabungan Perdagangan Berdasarkan Niat dan Agen Kecerdasan Buatan
Pendahuluan
Salah satu arah pengembangan masa depan aplikasi blockchain adalah transaksi berbasis niat. Artikel ini membahas konsep transaksi berbasis niat dan potensinya, menganalisis bagaimana model ini menyederhanakan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan transaksi, dan menciptakan peluang inovasi untuk aplikasi terdesentralisasi. Kami juga membahas peran agen kecerdasan buatan, mengeksplorasi bagaimana mereka berintegrasi dengan transaksi berbasis niat, mendorong otomatisasi dan kecerdasan kontrak pintar, serta memberikan pengalaman interaksi blockchain yang lebih cerdas dan personal kepada pengguna.
Ringkasan Perdagangan Niat
Transaksi berbasis niat merujuk pada cara pengguna melakukan operasi blockchain yang berorientasi pada tujuan. Pengguna hanya perlu menyatakan tujuan akhir ( seperti waktu, harga, dan syarat transaksi ), tanpa harus peduli pada langkah-langkah spesifik. Pengguna menandatangani kontrak, "mengalihkan" transaksi kepada pihak ketiga. Langkah-langkah di antara ditangani oleh pemecah masalah pihak ketiga ( yang bisa berupa manusia atau program ). Selama hasil yang dihasilkan sesuai dengan batasan yang ditetapkan oleh niat pengguna, pemecah masalah dapat bebas mewujudkan hasilnya. Pengguna biasanya perlu membayar biaya kepada pemecah masalah untuk menyelesaikan transaksi.
Inti dari fitur perdagangan
Menggunakan pendekatan pemrograman deklaratif, langsung menyatakan hasil yang diharapkan dari transaksi, bukan menentukan langkah-langkah spesifik.
Setelah pengguna mendefinisikan niat transaksi, konstruksi transaksi yang sebenarnya diselesaikan oleh penyelesai pihak ketiga.
Transaksi niat berlaku untuk mata uang virtual yang memiliki kesamaan, seperti Bitcoin. Ciri ini memastikan konsistensi dan dapat dipertukarkan dalam transaksi.
Keuntungan dan Aplikasi Perdagangan Berdasarkan Niat
Trading intent menyederhanakan proses perdagangan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Ini mendukung perdagangan berulang, perdagangan yang terkait dengan waktu, atau perdagangan berbasis kondisi, seperti pengisian saldo otomatis. Cara ini membantu pemula menggunakan cryptocurrency tanpa harus menangani langkah-langkah yang rumit.
Trading intent juga dapat mengurangi slippage, karena sistem dapat mengeksekusi order pada saat yang paling menguntungkan di pasar. Penyelesai akan mencari jalur terbaik, kadang-kadang dapat mengagregasi order dari transaksi yang lebih besar untuk lebih lanjut mengurangi slippage.
Aplikasi potensial termasuk: menetapkan pesanan batas harga, pembelian token secara berkala, transfer otomatis saat saldo tidak mencukupi, serta membeli dan menjual token secara tepat waktu berdasarkan laporan peristiwa besar dari oracle.
Keterbatasan Model Perdagangan Tradisional
Model perdagangan saat ini memiliki ketidakjelasan dan risiko sentralisasi. Pengguna memiliki pemahaman yang terbatas tentang proses eksekusi perdagangan, sehingga rentan terhadap serangan MEV seperti perdagangan awal dan perdagangan balik. Kebebasan transaksi yang dimiliki oleh penambang, validator, dan perantara memungkinkan mereka untuk dengan mudah mengekstrak nilai.
Untuk mencegah serangan sandwich dan serangan MEV lainnya, beberapa platform meluncurkan jenis pesanan baru, seperti "perdagangan robot kilat". Strategi perdagangan waktu acak juga dapat meningkatkan kesulitan manipulasi pasar.
UniswapX: Kasus Praktik Perdagangan Berbasis Niat
UniswapX adalah protokol perdagangan terdesentralisasi yang inovatif, menggunakan mekanisme lelang yang tidak memerlukan izin dan open-source. Ini memungkinkan pengguna untuk berdagang di antara berbagai AMM dan sumber likuiditas, inti dari ini adalah perdagangan berdasarkan niat.
UniswapX mencakup tiga jenis reaktor: reaktor pesanan limit, reaktor pesanan Belanda, dan reaktor pesanan Belanda eksklusif. Saat pengguna melakukan pemesanan, mereka menandatangani kontrak dengan Permit2, yang memungkinkan transfer token. Setelah pesanan dipublikasikan, siapa pun dapat mengambil dan menyelesaikannya.
UniswapX melalui mekanisme inovatifnya, menyediakan lingkungan perdagangan yang efisien, transparan, dan ramah bagi pengguna, mengatasi masalah yang dihadapi AMM tradisional, seperti biaya transaksi, serangan MEV, dan slippage.
Agen Kecerdasan Buatan ( AI-Agent ) Ringkasan
AI-Agent adalah program komputer yang dapat mengambil keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, masukan, dan tujuan yang telah ditentukan. Unsur inti terdiri dari:
Model bahasa besar ( LLM ) sebagai "otak"
Mekanisme pengamatan dan persepsi
Proses pemikiran inferensial
Eksekusi Tindakan
Memori dan Pencarian
AI-Agent dapat bersifat reaktif, proaktif, belajar, atau kolaboratif. Contoh umum termasuk ChatGPT, mesin pengemudian otomatis Tesla, dan mesin rekomendasi Netflix.
Aplikasi AI-Agent digunakan secara luas, mencakup berbagai bidang seperti e-commerce, pendidikan, real estate, pariwisata, keuangan, kesehatan, dan transportasi. Mereka menawarkan layanan seperti rekomendasi pribadi, layanan pelanggan cerdas, dan analisis pasar, serta memiliki keunggulan dalam melaksanakan tugas secara otomatis, menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi, meningkatkan kegunaan, dan menghemat biaya.
Kombinasi AI-Agent dan Perdagangan Berdasarkan Niat
Dalam perdagangan niat, AI-Agent dapat berfungsi sebagai asisten pribadi cerdas, memahami masukan bahasa alami pengguna dan menyelesaikan tugas. LLM dapat diintegrasikan ke dalam arsitektur niat, sehingga pengguna dapat menyatakan kebutuhan tanpa harus memikirkan rincian implementasi.
AI-Agent dapat berinteraksi dengan solver, secara otomatis mengeksekusi strategi perdagangan, mengoptimalkan harga dan waktu eksekusi perdagangan. Ini dapat dengan cepat memahami niat pengguna, berkomunikasi dengan solver dan menghasilkan hasil. Solver dapat terhubung ke banyak sumber likuiditas, menemukan kurs perdagangan yang optimal, dan mengurangi biaya gas untuk perdagangan lintas rantai.
Prospek Masa Depan
Prototipe TXT2TXN dari Circle menunjukkan potensi penggabungan AI-Agent dengan perdagangan berbasis niat. Pengguna hanya perlu memasukkan niat, LLM dapat mengenali dan menjalankan tindakan yang sesuai. Perbaikan yang mungkin di masa depan termasuk:
AI mengajukan pertanyaan untuk memastikan pemahaman niat yang benar
Fitur tambahan, seperti membeli NFT atau token melalui dApps
Mengintegrasikan buku alamat pribadi untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Namun, kita juga perlu memperhatikan masalah yang mungkin ditimbulkan oleh solver, seperti kebocoran informasi dan risiko manipulasi pasar. Bagaimana menyeimbangkan efisiensi dan keamanan akan menjadi isu penting dalam perkembangan di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Bagikan
Komentar
0/400
token_therapist
· 14jam yang lalu
Cepat atau lambat, manusia akan dihapus oleh AI.
Lihat AsliBalas0
ser_ngmi
· 14jam yang lalu
Apakah ini yang akan mengandalkan bull run berikutnya?!
Lihat AsliBalas0
ZenChainWalker
· 15jam yang lalu
Kabar baik untuk penjudi datang!
Lihat AsliBalas0
NFTHoarder
· 15jam yang lalu
Bos, transaksi ini tidak dapat diandalkan...
Lihat AsliBalas0
PretendingSerious
· 15jam yang lalu
Kode ini tidak semua harus dijalankan oleh AI setelah selesai ditulis?
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 15jam yang lalu
Sudah datang lagi untuk Perdagangan Mata Uang Kripto AI
Lihat AsliBalas0
AirdropBlackHole
· 15jam yang lalu
6 bulan mengalami kegagalan 12 kali yang luar biasa suckers
Transaksi Niat dan Agen AI: Era Baru Perdagangan Blockchain yang Cerdas
Era Baru Perdagangan Cerdas: Penggabungan Perdagangan Berdasarkan Niat dan Agen Kecerdasan Buatan
Pendahuluan
Salah satu arah pengembangan masa depan aplikasi blockchain adalah transaksi berbasis niat. Artikel ini membahas konsep transaksi berbasis niat dan potensinya, menganalisis bagaimana model ini menyederhanakan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan transaksi, dan menciptakan peluang inovasi untuk aplikasi terdesentralisasi. Kami juga membahas peran agen kecerdasan buatan, mengeksplorasi bagaimana mereka berintegrasi dengan transaksi berbasis niat, mendorong otomatisasi dan kecerdasan kontrak pintar, serta memberikan pengalaman interaksi blockchain yang lebih cerdas dan personal kepada pengguna.
Ringkasan Perdagangan Niat
Transaksi berbasis niat merujuk pada cara pengguna melakukan operasi blockchain yang berorientasi pada tujuan. Pengguna hanya perlu menyatakan tujuan akhir ( seperti waktu, harga, dan syarat transaksi ), tanpa harus peduli pada langkah-langkah spesifik. Pengguna menandatangani kontrak, "mengalihkan" transaksi kepada pihak ketiga. Langkah-langkah di antara ditangani oleh pemecah masalah pihak ketiga ( yang bisa berupa manusia atau program ). Selama hasil yang dihasilkan sesuai dengan batasan yang ditetapkan oleh niat pengguna, pemecah masalah dapat bebas mewujudkan hasilnya. Pengguna biasanya perlu membayar biaya kepada pemecah masalah untuk menyelesaikan transaksi.
Inti dari fitur perdagangan
Menggunakan pendekatan pemrograman deklaratif, langsung menyatakan hasil yang diharapkan dari transaksi, bukan menentukan langkah-langkah spesifik.
Setelah pengguna mendefinisikan niat transaksi, konstruksi transaksi yang sebenarnya diselesaikan oleh penyelesai pihak ketiga.
Transaksi niat berlaku untuk mata uang virtual yang memiliki kesamaan, seperti Bitcoin. Ciri ini memastikan konsistensi dan dapat dipertukarkan dalam transaksi.
Keuntungan dan Aplikasi Perdagangan Berdasarkan Niat
Trading intent menyederhanakan proses perdagangan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Ini mendukung perdagangan berulang, perdagangan yang terkait dengan waktu, atau perdagangan berbasis kondisi, seperti pengisian saldo otomatis. Cara ini membantu pemula menggunakan cryptocurrency tanpa harus menangani langkah-langkah yang rumit.
Trading intent juga dapat mengurangi slippage, karena sistem dapat mengeksekusi order pada saat yang paling menguntungkan di pasar. Penyelesai akan mencari jalur terbaik, kadang-kadang dapat mengagregasi order dari transaksi yang lebih besar untuk lebih lanjut mengurangi slippage.
Aplikasi potensial termasuk: menetapkan pesanan batas harga, pembelian token secara berkala, transfer otomatis saat saldo tidak mencukupi, serta membeli dan menjual token secara tepat waktu berdasarkan laporan peristiwa besar dari oracle.
Keterbatasan Model Perdagangan Tradisional
Model perdagangan saat ini memiliki ketidakjelasan dan risiko sentralisasi. Pengguna memiliki pemahaman yang terbatas tentang proses eksekusi perdagangan, sehingga rentan terhadap serangan MEV seperti perdagangan awal dan perdagangan balik. Kebebasan transaksi yang dimiliki oleh penambang, validator, dan perantara memungkinkan mereka untuk dengan mudah mengekstrak nilai.
Untuk mencegah serangan sandwich dan serangan MEV lainnya, beberapa platform meluncurkan jenis pesanan baru, seperti "perdagangan robot kilat". Strategi perdagangan waktu acak juga dapat meningkatkan kesulitan manipulasi pasar.
UniswapX: Kasus Praktik Perdagangan Berbasis Niat
UniswapX adalah protokol perdagangan terdesentralisasi yang inovatif, menggunakan mekanisme lelang yang tidak memerlukan izin dan open-source. Ini memungkinkan pengguna untuk berdagang di antara berbagai AMM dan sumber likuiditas, inti dari ini adalah perdagangan berdasarkan niat.
UniswapX mencakup tiga jenis reaktor: reaktor pesanan limit, reaktor pesanan Belanda, dan reaktor pesanan Belanda eksklusif. Saat pengguna melakukan pemesanan, mereka menandatangani kontrak dengan Permit2, yang memungkinkan transfer token. Setelah pesanan dipublikasikan, siapa pun dapat mengambil dan menyelesaikannya.
UniswapX melalui mekanisme inovatifnya, menyediakan lingkungan perdagangan yang efisien, transparan, dan ramah bagi pengguna, mengatasi masalah yang dihadapi AMM tradisional, seperti biaya transaksi, serangan MEV, dan slippage.
Agen Kecerdasan Buatan ( AI-Agent ) Ringkasan
AI-Agent adalah program komputer yang dapat mengambil keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, masukan, dan tujuan yang telah ditentukan. Unsur inti terdiri dari:
AI-Agent dapat bersifat reaktif, proaktif, belajar, atau kolaboratif. Contoh umum termasuk ChatGPT, mesin pengemudian otomatis Tesla, dan mesin rekomendasi Netflix.
Aplikasi AI-Agent digunakan secara luas, mencakup berbagai bidang seperti e-commerce, pendidikan, real estate, pariwisata, keuangan, kesehatan, dan transportasi. Mereka menawarkan layanan seperti rekomendasi pribadi, layanan pelanggan cerdas, dan analisis pasar, serta memiliki keunggulan dalam melaksanakan tugas secara otomatis, menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi, meningkatkan kegunaan, dan menghemat biaya.
Kombinasi AI-Agent dan Perdagangan Berdasarkan Niat
Dalam perdagangan niat, AI-Agent dapat berfungsi sebagai asisten pribadi cerdas, memahami masukan bahasa alami pengguna dan menyelesaikan tugas. LLM dapat diintegrasikan ke dalam arsitektur niat, sehingga pengguna dapat menyatakan kebutuhan tanpa harus memikirkan rincian implementasi.
AI-Agent dapat berinteraksi dengan solver, secara otomatis mengeksekusi strategi perdagangan, mengoptimalkan harga dan waktu eksekusi perdagangan. Ini dapat dengan cepat memahami niat pengguna, berkomunikasi dengan solver dan menghasilkan hasil. Solver dapat terhubung ke banyak sumber likuiditas, menemukan kurs perdagangan yang optimal, dan mengurangi biaya gas untuk perdagangan lintas rantai.
Prospek Masa Depan
Prototipe TXT2TXN dari Circle menunjukkan potensi penggabungan AI-Agent dengan perdagangan berbasis niat. Pengguna hanya perlu memasukkan niat, LLM dapat mengenali dan menjalankan tindakan yang sesuai. Perbaikan yang mungkin di masa depan termasuk:
Namun, kita juga perlu memperhatikan masalah yang mungkin ditimbulkan oleh solver, seperti kebocoran informasi dan risiko manipulasi pasar. Bagaimana menyeimbangkan efisiensi dan keamanan akan menjadi isu penting dalam perkembangan di masa depan.