MCP: Mesin inti dari ekosistem Web3 AI Agent

MCP sedang dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur yang mirip dengan plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP singkatan dari Model Context Protocol, berasal dari Web2 AI, dan sekarang sedang dibayangkan kembali dalam lingkungan Web3.

MCP Perkenalan

MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Batasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini termasuk:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan di atas, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat dianalogikan sebagai standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Bayangkan setiap LLM adalah perangkat yang berbeda, jika Anda adalah produsen perangkat keras, Anda perlu mengembangkan satu set aksesori untuk setiap antarmuka, sehingga biaya pemeliharaannya sangat tinggi.

Inilah masalah yang dihadapi oleh pengembang alat AI: menyesuaikan plugin untuk setiap platform LLM sangat meningkatkan kompleksitas dan membatasi skala ekspansi. MCP diciptakan untuk mengatasi masalah ini dengan membangun standar yang seragam.

Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:

• AI Agent (klien) dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata.
• Pengembang alat (server) sekali sambungkan, dapat digunakan lintas platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.

Perbedaan MCP dan API tradisional

Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan AI-first. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus di-hardcode untuk menyesuaikan dengan setiap API.

MCP menyederhanakan format pemanggilan fungsi di dalam API yang distandarisasi, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.

Meskipun MCP tampak tidak cukup menarik, itu bukanlah hal yang sepele. Sebagai komponen infrastruktur murni, MCP tidak dapat digunakan langsung oleh konsumen, nilai sebenarnya baru akan terlihat ketika agen AI di lapisan atas memanggil alat MCP dan menunjukkan efek nyata.

Web3 AI x MCP Ekosistem

AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data kontekstual" dan "pulau data", di mana AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau menjalankan logika kontrak pintar secara asli.

Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "menciptakan roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi kustom. Setiap kali menghubungkan satu sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, yang menyebabkan lonjakan biaya pengembangan.

Untuk mengatasi hambatan ini, Agen AI generasi berikutnya memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga secara seamless. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi Agen AI generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agen untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

Kasus Proyek: DeMCP dan DeepCore

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:

• Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan bahwa alat MCP tidak diubah.
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
• Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).

A2A adalah sebuah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi yang aman, kolaborasi, dan koordinasi tugas antara berbagai agen AI. A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat kepada Agen
• A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agen

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:

1. Mengambil data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka
2. Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent
3. Memperkenalkan mekanisme staking/penalti, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik kegagalan tunggal pada sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keberagaman ekosistem

Saat ini, sebagian besar infrastruktur MCP Server masih mencocokkan alat dengan menganalisis kata kunci dalam bahasa alami pengguna. Di masa depan, AI Agent akan dapat secara mandiri mencari alat MCP yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan tugas yang kompleks.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Semakin banyak orang dalam industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang diutamakan" juga akan beralih dari desain API menuju: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk digabungkan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Dengan cara ini, mekanisme harga baru dapat muncul: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.

MCP sendiri tidak langsung ditujukan untuk pengguna akhir, melainkan merupakan lapisan protokol dasar. Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.

Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.