Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI di Dunia Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar, yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Realitas Web3 terpecah: di satu sisi, kita melihat pertumbuhan eksplosif di bidang vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan sejumlah besar data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp, catatan transaksi, dan platform sosial yang terisolasi, kurang memiliki integrasi terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat benar-benar diakses.

Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, ke mesin penilaian perilaku sosial Rankit, hingga bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun infrastruktur "data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, membuat data menjadi "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Selanjutnya akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk kapitalisasi aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Gambaran Proyek

2.2.1 Situasi Pembiayaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi dari SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat konkurensi tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, terlihat terdistribusi, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi."

3.1 Infrastruktur dasar Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, dan lainnya, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data lebih dari 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang telah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus tertutup aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network -- AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta menjadi fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memaknai data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:

• Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan dan Pemodelan Penilaian Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan lainnya.

• Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan momentum di blockchain, melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang menjelaskan" -- tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa eksekusi berbasis niat di blockchain

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi dari semua pengolahan, organisasi, dan pemanggilan data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu tombol, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" -- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dll., mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dll.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan→analisis→aplikasi→panggilan" secara keseluruhan.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di dalam blockchain.

3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dibawa oleh akumulasi bisnis

Port3 dapat menjadikan diri mereka sebagai pelopor dalam narasi Web3 AI, yang mendasari bukan karena kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena mereka telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang signifikan selama proses akumulasi bisnis. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan

Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, yang membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi semacam ini, tentu saja merupakan sumber masukan yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berfokus pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan ketepatan waktu sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan kecenderungan pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain

Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktural yang tinggi, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 justru melalui pengenalan semantik Rankit dan tindakan