Cryptocurrency Twitter (CT) selalu suka memberi tahu kamu bagaimana cara menerbitkan token: seperti mengumpulkan 100 ribu pengikut terlebih dahulu, meningkatkan keterlibatan melalui tugas, mengumpulkan dana dari modal ventura tingkat satu, mengontrol pasokan yang beredar pada saat penerbitan di 2%, dan mempromosikan secara maksimal selama minggu acara penciptaan token (TGE).
Masalahnya adalah: ini semua omong kosong.
Simplicity Group baru-baru ini merilis laporan penelitian yang menganalisis 50.000 data dari 40 kali penerbitan token utama pada tahun 2025, dan hasil penelitian menunjukkan bahwa cara tradisional yang dipromosikan di CT tidak berjalan dengan baik dalam penerbitan token yang sebenarnya.
Tentang Kebohongan Partisipasi
Setiap orang (termasuk penulis) terobsesi dengan berbagai metrik di Twitter. Suka, retweet, balasan, jumlah tayangan—semua metrik kesombongan ini. Pihak proyek menghabiskan ribuan dolar untuk pemasaran partisipatif (Engagement farming), platform tugas, serta membeli pengikut.
Korelasi dengan kinerja harga dalam seminggu: hampir nol.
Analisis regresi dari Simplicity Group menunjukkan bahwa koefisien korelasi R² antara indikator keterlibatan dan kinerja harga hanya 0,038. Singkatnya: keterlibatan hampir tidak dapat menjelaskan keberhasilan token.
Like, komentar, dan berbagi sebenarnya memiliki korelasi negatif yang ringan dengan performa harga. Ini berarti proyek dengan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi kadang-kadang justru berkinerja lebih buruk. GoPlus, SonicSVM, dan RedStone terus menerus mempublikasikan konten, tetapi keterlibatan pengguna mereka tidak sebanding dengan jumlah pengguna mereka.
Satu-satunya indikator yang menunjukkan korelasi positif sebenarnya mengejutkan, yaitu jumlah retweet satu minggu sebelum publikasi. Koefisien p adalah 0.094, hampir tidak memiliki signifikansi statistik, tetapi meskipun demikian, korelasinya juga sangat lemah.
Jadi, ketika Anda menghabiskan uang di luar untuk membeli pasukan air dan merencanakan kegiatan tugas yang rumit, sebenarnya Anda hanya membakar uang dalam cara yang "tidak berarti".
mitos volume sirkulasi rendah
CT terobsesi dengan proyek "supply rendah dan FDV tinggi". Pernyataan ini adalah: menerbitkan dengan pasokan yang sangat kecil, menciptakan kelangkaan yang dibuat-buat, dan kemudian melihat harga melambung.
Tapi ternyata salah lagi.
Persentase jumlah sirkulasi awal terhadap total pasokan sama sekali tidak berkorelasi dengan kinerja harga. Penelitian menunjukkan bahwa tidak ada korelasi signifikan secara statistik.
Yang benar-benar penting adalah: nilai dolar dari kapitalisasi pasar awal.
R² adalah 0,273, R² yang disesuaikan adalah 0,234, hubungan antara keduanya sangat jelas: setiap penambahan 1 unit nilai pasar awal (IMC), tingkat pengembalian setelah satu minggu akan turun sekitar 1,37 unit.
Singkatnya: setiap kali nilai pasar awal meningkat 2,7 kali, kinerja harga pada bulan pertama akan turun sekitar 1,56%. Hubungan ini begitu erat, hampir bisa dikatakan sebagai hubungan sebab-akibat.
Pelajaran: Kunci bukan terletak pada proporsi token yang dibuka, tetapi pada total nilai dolar yang masuk ke pasar.
VCdukungan ilusi
"Wow, mereka mengumpulkan 100 juta dolar dari a16z, ini pasti akan meroket!"
Narasi: Hasilnya tidak melonjak.
Korelasi antara jumlah pendanaan dan tingkat pengembalian mingguan adalah 0.1186, nilai p adalah 0.46. Korelasi antara jumlah pendanaan dan tingkat pengembalian bulanan adalah 0.2, nilai p adalah 0.22.
Keduanya secara statistik tidak menunjukkan signifikansi yang berarti. Jumlah dana yang dihimpun oleh sebuah proyek sebenarnya tidak memiliki hubungan apapun dengan kinerja tokennya.
Mengapa? Karena semakin banyak dana yang dikumpulkan, biasanya berarti valuasi semakin tinggi, yang juga berarti perlu mengatasi tekanan jual yang lebih besar. Dana tambahan tidak akan secara ajaib berubah menjadi token yang lebih baik.
Namun, CT menganggap pengumuman pendanaan sebagai sinyal beli. Ini seperti menilai kualitas restoran berdasarkan sewa yang dibayarkan oleh pemilik restoran.
Contoh sempurna: Proyek yang mengumpulkan dana besar dalam penelitian tidak selalu berkinerja lebih baik daripada proyek dengan jumlah pendanaan yang terbatas. Jumlah pendanaan 100 juta dolar tidak menjamin ekonomi token yang lebih baik atau komunitas yang lebih kuat dibandingkan dengan jumlah pendanaan 10 juta dolar.
teori spekulasi
Pandangan tradisional menganggap bahwa untuk menyimpan berita terpenting hingga minggu peluncuran proyek, memaksimalkan suasana "FOMO", dan menarik perhatian semua orang saat token diluncurkan.
Namun data menunjukkan bahwa kenyataannya justru sebaliknya.
Setelah proyek dimulai, keterlibatan pengguna akan menurun. Pengguna akan beralih ke proyek berikutnya yang memiliki airdrop, sementara konten yang telah Anda siapkan dengan cermat akan diabaikan.
Proyek-proyek yang dapat terus mempertahankan kinerja yang baik telah membangun reputasi sebelum minggu peluncuran, bukan selama minggu peluncuran. Mereka memahami bahwa perhatian sebelum peluncuran dapat membawa pembeli yang sebenarnya, sedangkan perhatian selama minggu peluncuran hanya membawa "pengunjung". Keterlibatan pengguna mencapai puncaknya sebelum TGE, saat mereka merilis pengumuman peluncuran, bukan setelah peluncuran, ketika semua orang telah beralih ke peluang berikutnya.
metode yang benar-benar efektif
Jika partisipasi Twitter, volume rendah, dukungan VC, dan waktu spekulasi tidak penting, lalu apa yang penting?
Kegunaan Produk Sebenarnya
Proyek yang menghasilkan konten secara alami (seperti Bubblemaps dengan fitur survei di atas rantai atau Kaito dengan fitur pelacakan naratif) berkinerja lebih baik dibandingkan dengan akun yang berfokus pada meme. Bubblemaps dan Kaito memiliki tingkat keterlibatan pengguna yang besar dan berkelanjutan karena produk mereka mampu secara alami menciptakan konten alpha-full.
Tingkat Retensi Transaksi
Token yang tetap mempertahankan volume perdagangan setelah spekulasi awal memiliki kinerja harga yang jelas lebih baik. Koefisien korelasi peringkat Spearman* (*PANews *Catatan: adalah indikator non-parametrik yang mengukur ketergantungan dua variabel) adalah -0,356 (p = 0,014) — token dengan penurunan volume perdagangan yang lebih besar umumnya memiliki kinerja harga yang lebih buruk. Setelah 1 bulan penerbitan, kuartil teratas dengan retensi volume perdagangan tertinggi (*PANews *Catatan: sejenis kuartil dalam statistik, yaitu membagi semua nilai dari kecil ke besar menjadi empat bagian, nilai yang berada di tiga titik pemisah adalah kuartil) *secara signifikan lebih tinggi dalam median dan rata-rata kinerja harga.
Nilai pasar awal yang wajar
Indikator prediksi terkuat yang sukses. Koefisien korelasi adalah -1,56 dan memiliki signifikansi statistik. Dengan penilaian yang wajar saat上市, Anda memiliki ruang untuk pertumbuhan. Jika上市 dengan nilai pasar lebih dari 1 miliar dolar, itu adalah melawan arus.
Komunikasi yang nyata
Nada yang selaras dengan nada produk. Pendanaan Powerloom sebesar 520 juta dolar AS dan nada yang terlalu sinis tidak sejalan—POWER anjlok 77% di minggu pertama dan telah turun 95% sejak diluncurkan. Sementara itu, Walrus merilis tweet dengan cara yang tulus dan lucu, harga koin naik 357% sebulan setelah penerbitan token (TGE). Hyperlane tetap berpegang pada pembaruan yang realistis, melonjak 533% di minggu pertama.
CTMengapa terjadi kesalahan?
Keterputusan ini bukanlah niat jahat, melainkan bersifat struktural.
CT memberi penghargaan pada partisipasi, bukan akurasi. Postingan tentang "10 cara untuk mencapai 100 kali penerbitan token" mendapatkan lebih banyak retweet dibandingkan dengan "apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh data."
KOL mengumpulkan penggemar dengan "mengakomodasi" proyek, bukan tantangan. Memberitahu pengguna bahwa pertanian keterlibatan mereka tidak ada artinya dan tidak memberikan imbalan.
Selain itu, sebagian besar KOL di CT sebenarnya belum pernah menerbitkan token. Mereka hanya mengomentari sebuah game yang belum pernah mereka mainkan. Sedangkan proyek seperti Story Protocol yang benar-benar meluncurkan produk, kinerjanya terus baik, tidak terkait dengan jumlah pengikut di Twitter.
Meta
Berikut adalah praktik nyata dari proyek yang berhasil (berdasarkan data):
Fokus pada membangun produk yang ingin digunakan orang
Menentukan harga yang wajar saat peluncuran token
Berkomunikasi secara tulus dengan audiens
Ukur hal-hal yang benar-benar penting, bukan jumlah suka
Ini benar-benar sesuatu yang revolusioner.
Sebagai contoh Quai Network—mereka fokus pada penjelasan teknis dan pos pendidikan tentang model konsensus blockchain unik mereka. Selama periode TGE, rata-rata jumlah tampilan sekitar 24.000. QUAI naik 150% dalam minggu pertama setelah diluncurkan. Ini bukan karena mereka memiliki jutaan penggemar, tetapi karena mereka benar-benar membangkitkan minat orang terhadap inovasi mereka.
Sebaliknya, proyek-proyek yang membakar uang di platform tugas dan pemasaran partisipatif, token mereka justru anjlok karena tidak ada yang benar-benar memahami atau peduli dengan apa yang mereka bangun.
Ironisnya, meskipun semua orang mengikuti algoritma Twitter, yang benar-benar sukses adalah proyek yang diam-diam membangun sesuatu yang berguna dan menerbitkannya dengan bijak.
Studi Kasus: Zora gagal mengungkapkan detail ekonomi token tepat waktu, yang menyebabkan penurunan 50% seminggu setelah TGE. Sementara itu, proyek yang menggunakan metode yang transparan dan fokus pada konten yang didorong oleh produk selalu berkinerja baik.
CT tidak bermaksud untuk berbohong. Namun, ketika mekanisme insentif memberi penghargaan pada pandangan yang populer alih-alih data yang solid, informasi yang berguna akan tenggelam dalam kebisingan.
Bacaan terkait: enkripsi Twitter dan ekonomi pengaruh: bagaimana beberapa akun mengendalikan narasi?
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
enkripsi KOL tidak akan memberitahumu kebenaran: Empat ilusi dan data yang membantah dari proyek baru yang diluncurkan
Penulis: rosie, enkripsi KOL
Kompilasi: Felix, PANews
Cryptocurrency Twitter (CT) selalu suka memberi tahu kamu bagaimana cara menerbitkan token: seperti mengumpulkan 100 ribu pengikut terlebih dahulu, meningkatkan keterlibatan melalui tugas, mengumpulkan dana dari modal ventura tingkat satu, mengontrol pasokan yang beredar pada saat penerbitan di 2%, dan mempromosikan secara maksimal selama minggu acara penciptaan token (TGE).
Masalahnya adalah: ini semua omong kosong.
Simplicity Group baru-baru ini merilis laporan penelitian yang menganalisis 50.000 data dari 40 kali penerbitan token utama pada tahun 2025, dan hasil penelitian menunjukkan bahwa cara tradisional yang dipromosikan di CT tidak berjalan dengan baik dalam penerbitan token yang sebenarnya.
Tentang Kebohongan Partisipasi
Setiap orang (termasuk penulis) terobsesi dengan berbagai metrik di Twitter. Suka, retweet, balasan, jumlah tayangan—semua metrik kesombongan ini. Pihak proyek menghabiskan ribuan dolar untuk pemasaran partisipatif (Engagement farming), platform tugas, serta membeli pengikut.
Korelasi dengan kinerja harga dalam seminggu: hampir nol.
Analisis regresi dari Simplicity Group menunjukkan bahwa koefisien korelasi R² antara indikator keterlibatan dan kinerja harga hanya 0,038. Singkatnya: keterlibatan hampir tidak dapat menjelaskan keberhasilan token.
Like, komentar, dan berbagi sebenarnya memiliki korelasi negatif yang ringan dengan performa harga. Ini berarti proyek dengan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi kadang-kadang justru berkinerja lebih buruk. GoPlus, SonicSVM, dan RedStone terus menerus mempublikasikan konten, tetapi keterlibatan pengguna mereka tidak sebanding dengan jumlah pengguna mereka.
Satu-satunya indikator yang menunjukkan korelasi positif sebenarnya mengejutkan, yaitu jumlah retweet satu minggu sebelum publikasi. Koefisien p adalah 0.094, hampir tidak memiliki signifikansi statistik, tetapi meskipun demikian, korelasinya juga sangat lemah.
Jadi, ketika Anda menghabiskan uang di luar untuk membeli pasukan air dan merencanakan kegiatan tugas yang rumit, sebenarnya Anda hanya membakar uang dalam cara yang "tidak berarti".
mitos volume sirkulasi rendah
CT terobsesi dengan proyek "supply rendah dan FDV tinggi". Pernyataan ini adalah: menerbitkan dengan pasokan yang sangat kecil, menciptakan kelangkaan yang dibuat-buat, dan kemudian melihat harga melambung.
Tapi ternyata salah lagi.
Persentase jumlah sirkulasi awal terhadap total pasokan sama sekali tidak berkorelasi dengan kinerja harga. Penelitian menunjukkan bahwa tidak ada korelasi signifikan secara statistik.
Yang benar-benar penting adalah: nilai dolar dari kapitalisasi pasar awal.
R² adalah 0,273, R² yang disesuaikan adalah 0,234, hubungan antara keduanya sangat jelas: setiap penambahan 1 unit nilai pasar awal (IMC), tingkat pengembalian setelah satu minggu akan turun sekitar 1,37 unit.
Singkatnya: setiap kali nilai pasar awal meningkat 2,7 kali, kinerja harga pada bulan pertama akan turun sekitar 1,56%. Hubungan ini begitu erat, hampir bisa dikatakan sebagai hubungan sebab-akibat.
Pelajaran: Kunci bukan terletak pada proporsi token yang dibuka, tetapi pada total nilai dolar yang masuk ke pasar.
VC dukungan ilusi
"Wow, mereka mengumpulkan 100 juta dolar dari a16z, ini pasti akan meroket!"
Narasi: Hasilnya tidak melonjak.
Korelasi antara jumlah pendanaan dan tingkat pengembalian mingguan adalah 0.1186, nilai p adalah 0.46. Korelasi antara jumlah pendanaan dan tingkat pengembalian bulanan adalah 0.2, nilai p adalah 0.22.
Keduanya secara statistik tidak menunjukkan signifikansi yang berarti. Jumlah dana yang dihimpun oleh sebuah proyek sebenarnya tidak memiliki hubungan apapun dengan kinerja tokennya.
Mengapa? Karena semakin banyak dana yang dikumpulkan, biasanya berarti valuasi semakin tinggi, yang juga berarti perlu mengatasi tekanan jual yang lebih besar. Dana tambahan tidak akan secara ajaib berubah menjadi token yang lebih baik.
Namun, CT menganggap pengumuman pendanaan sebagai sinyal beli. Ini seperti menilai kualitas restoran berdasarkan sewa yang dibayarkan oleh pemilik restoran.
Contoh sempurna: Proyek yang mengumpulkan dana besar dalam penelitian tidak selalu berkinerja lebih baik daripada proyek dengan jumlah pendanaan yang terbatas. Jumlah pendanaan 100 juta dolar tidak menjamin ekonomi token yang lebih baik atau komunitas yang lebih kuat dibandingkan dengan jumlah pendanaan 10 juta dolar.
teori spekulasi
Pandangan tradisional menganggap bahwa untuk menyimpan berita terpenting hingga minggu peluncuran proyek, memaksimalkan suasana "FOMO", dan menarik perhatian semua orang saat token diluncurkan.
Namun data menunjukkan bahwa kenyataannya justru sebaliknya.
Setelah proyek dimulai, keterlibatan pengguna akan menurun. Pengguna akan beralih ke proyek berikutnya yang memiliki airdrop, sementara konten yang telah Anda siapkan dengan cermat akan diabaikan.
Proyek-proyek yang dapat terus mempertahankan kinerja yang baik telah membangun reputasi sebelum minggu peluncuran, bukan selama minggu peluncuran. Mereka memahami bahwa perhatian sebelum peluncuran dapat membawa pembeli yang sebenarnya, sedangkan perhatian selama minggu peluncuran hanya membawa "pengunjung". Keterlibatan pengguna mencapai puncaknya sebelum TGE, saat mereka merilis pengumuman peluncuran, bukan setelah peluncuran, ketika semua orang telah beralih ke peluang berikutnya.
metode yang benar-benar efektif
Jika partisipasi Twitter, volume rendah, dukungan VC, dan waktu spekulasi tidak penting, lalu apa yang penting?
Kegunaan Produk Sebenarnya
Proyek yang menghasilkan konten secara alami (seperti Bubblemaps dengan fitur survei di atas rantai atau Kaito dengan fitur pelacakan naratif) berkinerja lebih baik dibandingkan dengan akun yang berfokus pada meme. Bubblemaps dan Kaito memiliki tingkat keterlibatan pengguna yang besar dan berkelanjutan karena produk mereka mampu secara alami menciptakan konten alpha-full.
Tingkat Retensi Transaksi
Token yang tetap mempertahankan volume perdagangan setelah spekulasi awal memiliki kinerja harga yang jelas lebih baik. Koefisien korelasi peringkat Spearman* (*PANews *Catatan: adalah indikator non-parametrik yang mengukur ketergantungan dua variabel) adalah -0,356 (p = 0,014) — token dengan penurunan volume perdagangan yang lebih besar umumnya memiliki kinerja harga yang lebih buruk. Setelah 1 bulan penerbitan, kuartil teratas dengan retensi volume perdagangan tertinggi (*PANews *Catatan: sejenis kuartil dalam statistik, yaitu membagi semua nilai dari kecil ke besar menjadi empat bagian, nilai yang berada di tiga titik pemisah adalah kuartil) *secara signifikan lebih tinggi dalam median dan rata-rata kinerja harga.
Nilai pasar awal yang wajar
Indikator prediksi terkuat yang sukses. Koefisien korelasi adalah -1,56 dan memiliki signifikansi statistik. Dengan penilaian yang wajar saat上市, Anda memiliki ruang untuk pertumbuhan. Jika上市 dengan nilai pasar lebih dari 1 miliar dolar, itu adalah melawan arus.
Komunikasi yang nyata
Nada yang selaras dengan nada produk. Pendanaan Powerloom sebesar 520 juta dolar AS dan nada yang terlalu sinis tidak sejalan—POWER anjlok 77% di minggu pertama dan telah turun 95% sejak diluncurkan. Sementara itu, Walrus merilis tweet dengan cara yang tulus dan lucu, harga koin naik 357% sebulan setelah penerbitan token (TGE). Hyperlane tetap berpegang pada pembaruan yang realistis, melonjak 533% di minggu pertama.
CT Mengapa terjadi kesalahan?
Keterputusan ini bukanlah niat jahat, melainkan bersifat struktural.
CT memberi penghargaan pada partisipasi, bukan akurasi. Postingan tentang "10 cara untuk mencapai 100 kali penerbitan token" mendapatkan lebih banyak retweet dibandingkan dengan "apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh data."
KOL mengumpulkan penggemar dengan "mengakomodasi" proyek, bukan tantangan. Memberitahu pengguna bahwa pertanian keterlibatan mereka tidak ada artinya dan tidak memberikan imbalan.
Selain itu, sebagian besar KOL di CT sebenarnya belum pernah menerbitkan token. Mereka hanya mengomentari sebuah game yang belum pernah mereka mainkan. Sedangkan proyek seperti Story Protocol yang benar-benar meluncurkan produk, kinerjanya terus baik, tidak terkait dengan jumlah pengikut di Twitter.
Meta
Berikut adalah praktik nyata dari proyek yang berhasil (berdasarkan data):
Ini benar-benar sesuatu yang revolusioner.
Sebagai contoh Quai Network—mereka fokus pada penjelasan teknis dan pos pendidikan tentang model konsensus blockchain unik mereka. Selama periode TGE, rata-rata jumlah tampilan sekitar 24.000. QUAI naik 150% dalam minggu pertama setelah diluncurkan. Ini bukan karena mereka memiliki jutaan penggemar, tetapi karena mereka benar-benar membangkitkan minat orang terhadap inovasi mereka.
Sebaliknya, proyek-proyek yang membakar uang di platform tugas dan pemasaran partisipatif, token mereka justru anjlok karena tidak ada yang benar-benar memahami atau peduli dengan apa yang mereka bangun.
Ironisnya, meskipun semua orang mengikuti algoritma Twitter, yang benar-benar sukses adalah proyek yang diam-diam membangun sesuatu yang berguna dan menerbitkannya dengan bijak.
Studi Kasus: Zora gagal mengungkapkan detail ekonomi token tepat waktu, yang menyebabkan penurunan 50% seminggu setelah TGE. Sementara itu, proyek yang menggunakan metode yang transparan dan fokus pada konten yang didorong oleh produk selalu berkinerja baik.
CT tidak bermaksud untuk berbohong. Namun, ketika mekanisme insentif memberi penghargaan pada pandangan yang populer alih-alih data yang solid, informasi yang berguna akan tenggelam dalam kebisingan.
Bacaan terkait: enkripsi Twitter dan ekonomi pengaruh: bagaimana beberapa akun mengendalikan narasi?