Dari Data Sosial ke Otak AI: Port3 Network Membangun Jaringan AI untuk Dunia Web3
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" paling berharga di era AI, namun belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besarnya yang terkandung di dalamnya, masih belum sepenuhnya dieksplorasi.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya yang semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun seperangkat "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sebuah platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Klein Labs akan mendalami matriks produk Port3, keunggulan teknis, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun lingkaran arus data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta dilengkapi dengan mesin AI untuk pemrosesan yang distandarisasi, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk asetisasi perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.1.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.1.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk perdagangan, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk aset perilaku rantai penuh, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)."
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang fokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara mandiri. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberikan makna pada struktur data perilaku kompleks baik on-chain maupun off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan skor semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terkait, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasional untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, yang memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, yang mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasional komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menjadi yang terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang berharga dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala puluhan juta
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jalur partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, jelas merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kemitraan ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time data source. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktural, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 secara tepat menghubungkan perilaku on-chain melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Suka
Hadiah
13
3
Bagikan
Komentar
0/400
SnapshotStriker
· 9jam yang lalu
Apakah ini lagi-lagi mengejar panasnya AI? Namun, Port3 memang menarik sedikit.
Port3 Network: Infrastruktur data sosial AI untuk dunia Web3
Dari Data Sosial ke Otak AI: Port3 Network Membangun Jaringan AI untuk Dunia Web3
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" paling berharga di era AI, namun belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besarnya yang terkandung di dalamnya, masih belum sepenuhnya dieksplorasi.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya yang semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun seperangkat "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sebuah platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Klein Labs akan mendalami matriks produk Port3, keunggulan teknis, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun lingkaran arus data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta dilengkapi dengan mesin AI untuk pemrosesan yang distandarisasi, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk asetisasi perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.1.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.1.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk perdagangan, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk aset perilaku rantai penuh, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)."
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang fokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh secara mandiri. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberikan makna pada struktur data perilaku kompleks baik on-chain maupun off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan skor semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terkait, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data yang dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasional untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" baru, yang memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, yang mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasional komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menjadi yang terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang berharga dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala puluhan juta
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jalur partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, jelas merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kemitraan ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time data source. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktural, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 secara tepat menghubungkan perilaku on-chain melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit.