Membahas bagaimana AI Agent membentuk kembali masa depan Web3: Analisis mendalam oleh pendiri ai16z, Shaw

Bagaimana AI Agent Membentuk Kembali Masa Depan Web3?

Pendahuluan

AI Agent telah menciptakan gelombang baru di dunia kripto, dan pendiri ai16z, Shaw, tentu saja berada di garis depan. ai16z adalah dana berbasis blockchain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat telah tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar USD di Solana. Produk utamanya, ElizaOS, adalah kerangka simulasi multi-agen yang menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan AI Agent di Web3.

Baru-baru ini Shaw melakukan wawancara mendalam dengan Tom Shaughnessy, salah satu pendiri Delphi Digital, membagikan pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 dan penilaiannya terhadap masa depan, mencakup kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga masa depan platform AGI sumber terbuka dan topik penting lainnya. Berikut adalah ringkasan konten utama wawancara.

Wawancara Delphi Digital dengan pendiri ai16z: Bagaimana Agent membentuk kembali masa depan Web3?

Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia

Shaw meninjau kembali perjalanan dirinya dari mengalami kemunduran di proyek open source awal, hingga fokus pada penelitian AI Agent, kemudian mendirikan ai16z dan Eliza. Dia menyebutkan baru-baru ini berkomunikasi intensif dengan komunitas pengembang lokal di Asia, dan melihat banyak proyek menarik, terutama optimis tentang integrasi AI Agent ke dalam protokol DeFi, untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.

Diskusi tentang Kasus Penggunaan dan Kegunaan Gabungan AI Agent+DeFi

Shaw percaya bahwa tiga jenis Agent yang paling menjanjikan saat ini adalah: yang dapat membuat pengguna menghasilkan uang, yang dapat membawa produk kepada pelanggan yang tepat, dan yang dapat menghemat waktu pengguna. Dia sangat optimis terhadap aplikasi di bidang DeFi, seperti Bot yang secara otomatis mengidentifikasi peluang arbitrase.

Shaw menunjukkan bahwa LLM tidak cocok digunakan langsung untuk melakukan transaksi, tetapi dapat mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur yang dapat ditindaklanjuti. Mereka sedang meneliti "pasar kepercayaan", menganalisis informasi rekomendasi dari trader teratas.

Shaw berpendapat, dibandingkan dengan operasi jual beli yang sederhana, kita memerlukan metode yang lebih fleksibel dan dapat diandalkan untuk memanfaatkan AI Agent dalam operasi DeFi.

Nilai Kerangka Agen dan Keuntungan Pengembangan Eliza

Shaw menjelaskan keuntungan dari kerangka Eliza: itu adalah solusi end-to-end, di mana pengembang hanya perlu fokus pada produk itu sendiri. Eliza menyediakan abstraksi yang sederhana, secara signifikan menurunkan ambang pengembangan.

Memilih TypeScript sebagai bahasa pengembangan karena jumlah pengembang JavaScript yang besar, dan banyak pengembang Ethereum sudah akrab dengan ekosistem ini.

Fungsi Eliza sangat lengkap, termasuk pengenalan suara menjadi teks, pengolahan PDF, dll, ini juga merupakan alasan mengapa banyak orang memilih untuk menggunakannya.

Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan Agen AI

Shaw berpendapat bahwa AGI sebenarnya adalah bentuk internet, sebuah sistem yang terdiri dari banyak agen. Cara pengembangan yang bersifat open source dan terbuka dapat meningkatkan efisiensi alokasi modal di pasar, serta mempercepat perkembangan di bidang ini.

Agen di masa depan akan saling memperdagangkan token, hampir segalanya dapat di-tokenisasi. Cryptocurrency menyediakan cara baru untuk pengalokasian modal, mempercepat inovasi dan realisasi visi masa depan.

Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai

Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berkembang. Mereka berencana untuk membuka sumber Launchpad, tetapi strategi jangka panjang adalah berinvestasi dalam teknologi yang dapat meningkatkan nilai ekosistem secara keseluruhan.

Di masa depan, mungkin akan terbentuk siklus positif: peningkatan nilai token mendorong perkembangan ekosistem, dan ekosistem pada gilirannya meningkatkan nilai token. Shaw berharap akhirnya dapat mencapai kondisi yang beroperasi secara otomatis.

Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain

Shaw berpendapat bahwa agen AI harus mencakup semua platform blockchain, memberikan layanan berdasarkan distribusi pengguna. Dia menyatakan bahwa pilihan Solana terutama karena pengguna dan beberapa proyek kunci berada di rantai ini, tetapi tidak memiliki preferensi kuat terhadap platform.

Perubahan dari "bot sampah" menjadi utilitas

Shaw memperkirakan bahwa akan segera ada Agen yang dapat melakukan hal-hal yang mengejutkan. Meskipun beberapa Agen yang tidak berguna mungkin akan terus ada, di masa depan akan ada lebih banyak Agen yang memiliki nilai praktis.

Dia juga menyebutkan bahwa di masa depan mungkin akan ada sistem verifikasi Agent, mirip dengan skor kepercayaan di bursa terdesentralisasi. Sumber terbuka akan menjadi alat insentif yang penting, mungkin akan muncul sekelompok "influencer programmer" untuk menilai legitimasi Agent.

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
OldLeekConfessionvip
· 19jam yang lalu
Sekali lagi terjebak dalam AI, membuat Lao Jiu sangat bingung.
Lihat AsliBalas0
BlockchainTalkervip
· 19jam yang lalu
sebenarnya, meme ai baru saja dimulai... solana akan menjadi liar dengan semua hal eliza ini sejujurnya
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperervip
· 19jam yang lalu
melihat skema pump n dump ini sebelumnya... tokenomik yang sama, pembungkus yang berbeda smh
Lihat AsliBalas0
GateUser-e87b21eevip
· 20jam yang lalu
Makan semangka di barisan depan?
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)