Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI di Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat dan setiap menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai yang besar, tetapi belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi berkembang pesat, dan pengguna menghasilkan sejumlah besar data perilaku di blockchain dan di luar; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standar dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis dari "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhan, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun sirkuit aliran data yang terfokus pada AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari platform perdagangan tertentu, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, tampaknya terdispersi, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang sudah ditentukan, secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk siklus aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll. ) yang berfokus pada desain "kueri", lapisan data Port3 memusatkan perhatian pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturisasi dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor kepopuleran sosial lintas platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: melalui analisis emosi dengan NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek potensial di suatu blockchain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data penjelasan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara terus-menerus dan real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time data source. Melalui saluran data yang dibangun bersama mitra proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan khusus model AI, menyediakan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sedangkan Port3 justru melalui Rankit
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Network: Membangun infrastruktur data sosial berbasis AI untuk dunia Web3
Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI di Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat dan setiap menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai yang besar, tetapi belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi berkembang pesat, dan pengguna menghasilkan sejumlah besar data perilaku di blockchain dan di luar; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti itu, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standar dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis dari "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhan, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun sirkuit aliran data yang terfokus pada AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari platform perdagangan tertentu, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, tampaknya terdispersi, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang sudah ditentukan, secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk siklus aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll. ) yang berfokus pada desain "kueri", lapisan data Port3 memusatkan perhatian pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturisasi dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor kepopuleran sosial lintas platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: melalui analisis emosi dengan NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek potensial di suatu blockchain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat memberikan data, tetapi juga dapat memberikan "data penjelasan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara terus-menerus dan real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time data source. Melalui saluran data yang dibangun bersama mitra proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan khusus model AI, menyediakan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sedangkan Port3 justru melalui Rankit