Apakah Saham Komputasi Kuantum Menjadi AI Selanjutnya?

Poin Utama

  • Saham AI meroket tahun lalu, mendorong indeks lebih tinggi.
  • Komputasi kuantum, seperti AI, menawarkan teknologi yang mengubah permainan -- menjadikan saham kuantum menarik bagi investor pertumbuhan.
  • 10 saham yang kami suka lebih baik daripada D-Wave Quantum ›

Para investor berbondong-bondong ke saham kecerdasan buatan (AI) tahun lalu, dan mereka mendorong kenaikan pasar, yang membuat S&P 500, Nasdaq Composite, dan Dow Jones Industrial Average meningkat. Saat ini, para pemain ini terus maju, dan mereka didukung oleh saham-saham tertentu di bidang komputasi kuantum yang berpotensi tinggi.

Sebenarnya, saham komputasi kuantum mungkin mengikuti jejak saham AI, menjadi industri berikutnya yang memimpin keuntungan pasar, dan inilah alasannya.

Sumber gambar: Getty Images. ## Mengapa AI menjadi begitu populer

Pertama-tama, penting untuk memahami mengapa AI menarik perhatian dunia dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini memiliki potensi untuk merevolusi cara segala sesuatu dilakukan -- dari bisnis hingga kehidupan sehari-hari kita -- dengan memperkenalkan lebih banyak efisiensi ke dalam proses. AI juga dapat membantu perusahaan mengembangkan produk baru dan lebih baik -- dari terapi hingga kendaraan otonom -- dengan lebih cepat. Jadi, AI bisa menjadi pengubah permainan, dan para ahli bahkan membandingkan teknologi ini dengan pengembangan mesin uap, atau dalam beberapa hari terakhir, internet.

Penawaran Tabungan Hasil Tinggi

Dapatkan 4,10% APY** pada saldo $5.000 atau lebih

Lihat Penawaran ### Dapatkan hingga 4,00% APY dengan Savings Pods

Lihat Tawaran ### Dapatkan hingga 3,80% APY¹ & hingga $300 Bonus Tunai dengan Setoran Langsung

Lihat Penawaran Didukung oleh Money.com - Yahoo mungkin mendapatkan komisi dari tautan di atas. Perusahaan-perusahaan yang mendukung AI, seperti pemimpin chip AI Nvidia dan raksasa jaringan Broadcom telah melihat saham mereka melonjak - dan begitu juga perusahaan yang menawarkan infrastruktur AI, seperti Amazon, atau mereka yang mengembangkan platform AI dan menerapkannya dalam bisnis mereka. Contoh yang baik adalah Meta Platforms, yang melatih model AI Llama, alat yang mendukung asisten AI populernya.

Hari ini, AI terus menjadi cerita pertumbuhan yang menarik, dan masih banyak bab yang tersisa dalam buku yang menarik ini. Namun, komputasi kuantum mungkin bahkan lebih awal dalam cerita pertumbuhannya -- dan juga menjanjikan untuk menjadi pengubah permainan. Investor umumnya suka terlibat dalam tema investasi lebih awal untuk mendapatkan manfaat penuh saat berkembang. Jadi, apa sebenarnya komputasi kuantum? Ini adalah jenis komputasi yang bergantung pada prinsip-prinsip mekanika kuantum, atau bagaimana partikel subatom berinteraksi.

Dalam komputasi kuantum, komputasi dilakukan oleh qubit daripada bit yang digunakan dalam komputasi tradisional. Kemampuan mereka untuk memproses data sebagai nol, 1, atau keduanya pada saat yang sama, dan penggabungan banyak qubit ini memungkinkan penyelesaian masalah yang telah tidak mungkin dilakukan oleh komputer klasik.

Kuartal rekor D-Wave

Beberapa perusahaan murni yang terdaftar di bursa saham sedang berupaya untuk membuat proses ini berguna untuk masalah dunia nyata. Faktanya, D-Wave Quantum (NYSE: QBTS) baru-baru ini meluncurkan komputer kuantum Advantage2 yang akan digunakan di bidang seperti optimisasi bisnis atau AI. D-Wave, berkat penjualan sistem dan layanan Advantage-nya, pada kuartal terbaru mengungkapkan bahwa pendapatan melonjak 500% menjadi rekor $15 juta -- peningkatan pendapatan menunjukkan minat pelanggan terhadap teknologi semacam itu, dan tingkat pendapatan menunjukkan masih banyak ruang untuk keuntungan seiring perkembangan teknologi ini.

Cerita BerlanjutMeskipun D-Wave dan lainnya seperti Rigetti Computing dan IonQ menghasilkan pendapatan dari sistem dan layanan tertentu, komputer kuantum belum bahkan mendekati mencapai potensi penuhnya. Kabar baik di sini adalah bahwa ini berarti, jika penelitian dan pengembangan berjalan dengan baik, pendapatan bisa meledak lebih tinggi di masa depan -- menjadikan sekarang waktu yang sangat baik untuk terlibat dengan para pemain ini.

Perbedaan besar antara AI dan komputasi kuantum saat ini adalah AI lebih sering dan lebih mudah diterapkan pada masalah dunia nyata, sementara kuantum memiliki tantangan signifikan untuk diatasi. Misalnya, qubit bersifat rapuh dan hanya dapat menyimpan informasi dalam waktu singkat. Tantangan lainnya adalah tingkat kesalahan dan kesulitan dalam meningkatkan sistem kuantum. Semua ini membuat saham komputasi kuantum lebih berisiko saat ini dibandingkan saham AI -- tetapi, mengingat janji dari komputasi kuantum, berinvestasi dalam saham ini dapat menghasilkan imbal hasil yang besar seiring waktu jika teknologi tersebut berhasil.

Haruskah Anda berinvestasi di saham komputasi kuantum?

Apa artinya ini bagi Anda sebagai investor? Jika Anda adalah investor agresif yang mencari hal besar berikutnya dalam teknologi, Anda mungkin mempertimbangkan untuk membeli saham beberapa perusahaan murni terkemuka seperti pemain yang telah saya sebutkan di atas. Jika Anda berhati-hati tetapi tetap tertarik di bidang ini, Anda bisa memilih raksasa teknologi yang sudah mapan seperti Alphabet atau Microsoft yang juga memiliki program komputasi kuantum.

Masih terlalu dini untuk mengatakan seberapa sukses komputasi kuantum akan menjadi seiring berjalannya waktu, tetapi perusahaan telah membuat kemajuan baru-baru ini, dan potensinya sangat kuat. Itu berarti saham komputasi kuantum bisa menjadi saham AI pada tahun 2025 -- dan membantu mendorong pasar secara keseluruhan lebih tinggi.

Haruskah Anda menginvestasikan $1.000 di D-Wave Quantum sekarang?

Sebelum Anda membeli saham di D-Wave Quantum, pertimbangkan ini:

Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan D-Wave Quantum bukan salah satunya. 10 saham yang terpilih dapat menghasilkan imbal hasil yang sangat besar dalam beberapa tahun ke depan.

Pertimbangkan ketika Netflix membuat daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $687.731!* Atau ketika Nvidia membuat daftar ini pada 15 April 2005... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $945.846!*

Sekarang, perlu dicatat bahwa total rata-rata pengembalian Stock Advisor adalah 818% — sebuah kinerja yang melampaui pasar dibandingkan dengan 175% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, yang tersedia saat Anda bergabung dengan Stock Advisor.

Lihat 10 saham »

*Pengembalian Penasihat Saham per 23 Juni 2025

Suzanne Frey, seorang eksekutif di Alphabet, adalah anggota dewan direksi The Motley Fool. Randi Zuckerberg, mantan direktur pengembangan pasar dan juru bicara untuk Facebook serta saudara perempuan CEO Meta Platforms Mark Zuckerberg, adalah anggota dewan direksi The Motley Fool. John Mackey, mantan CEO Whole Foods Market, anak perusahaan Amazon, adalah anggota dewan direksi The Motley Fool. Adria Cimino memiliki posisi di Amazon. The Motley Fool memiliki posisi di dan merekomendasikan Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft, dan Nvidia. The Motley Fool merekomendasikan Broadcom dan merekomendasikan opsi berikut: long Januari 2026 $395 calls pada Microsoft dan short Januari 2026 $405 calls pada Microsoft. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.

Apakah Saham Komputasi Kuantum Menjadi AI Berikutnya? awalnya diterbitkan oleh The Motley Fool

Lihat Komentar

Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)