HomeNews* Theta Labs meluncurkan layanan inferensi model bahasa besar ( di EdgeCloud dengan verifiabilitas berbasis blockchain yang terdistribusi.
Pembaruan ini memungkinkan keluaran chatbot AI yang diverifikasi secara independen dan tidak dapat diubah dengan mengintegrasikan keacakan publik dari blockchain.
EdgeCloud kini menjadi platform pertama yang menawarkan inferensi LLM tanpa kepercayaan untuk perusahaan, akademisi, dan pengguna lainnya.
Mesin sumber terbuka memanfaatkan model DeepSeek V3/R1 dan membuat hasil dapat direproduksi melalui kombinasi proses acak yang deterministik dan dapat diverifikasi.
Hasil mencakup metadata seperti seed acak blockchain, yang memungkinkan verifikasi oleh pihak ketiga mana pun dan mendukung pernyataan on-chain di masa depan.
Theta Labs telah merilis fitur inferensi model bahasa besar )LLM( baru untuk platform EdgeCloud-nya, seperti yang diumumkan perusahaan. Layanan ini dirancang untuk membawa verifikasi yang didukung oleh blockchain yang terdistribusi ke output chatbot dan agen AI. Ini bertujuan untuk membuat hasil LLM dapat dipercaya dan dapat dikonfirmasi secara independen untuk pengguna di berbagai sektor.
Iklan - Menurut Theta Labs, pembaruan ini memposisikan EdgeCloud sebagai platform pertama yang menyediakan inferensi LLM "tanpa kepercayaan" bagi pengguna kripto-natif dan pengguna cloud tradisional. Sistem ini menggabungkan model AI sumber terbuka, komputasi terdesentralisasi, dan teknologi blockchain untuk memastikan integritas keluaran yang dihasilkan oleh AI. Untuk aplikasi sensitif di perusahaan dan akademisi, perusahaan menyatakan bahwa EdgeCloud saat ini adalah satu-satunya solusi yang menawarkan tingkat verifikasi keluaran ini.
Sistem AI modern sering bergantung pada LLM, tetapi sebagian besar layanan saat ini bergantung pada penyedia terpusat atau perangkat keras keamanan yang dapat sulit diaudit, jelas artikel tersebut. Pendekatan baru ini mengadopsi DeepSeek V3/R1, alternatif sumber terbuka untuk LLM berpemilik, yang memungkinkan verifikasi transparan sepanjang proses. "Terobosan ini memungkinkan komunitas untuk beralih dari API AI yang tidak transparan menuju alur kerja inferensi yang transparan dan dapat diperiksa," kata Theta Labs.
Sistem baru menggunakan pendekatan dua bagian. Pertama, model menghitung probabilitas token berikutnya secara deterministik, yang dapat ditinjau oleh siapa saja yang menggunakan alat sumber terbuka yang sama. Kedua, layanan ini mengintegrasikan benih acak yang dapat diverifikasi publik—diambil dari sistem blockchain seperti RanDAO Ethereum—untuk menentukan token mana yang dipilih, sehingga setiap inferensi dapat direproduksi dan diaudit. Metode ini memastikan bahwa baik pengguna maupun penyedia layanan tidak dapat mengubah hasilnya.
Untuk mendukung ini, Theta Labs telah meningkatkan mesin inferensi vLLM yang populer dan menerbitkannya sebagai kontainer Docker publik, yang tersedia di DockerHub. Perusahaan juga telah mengintegrasikan fitur ini dalam template model "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" pada peluncuran model khusus Theta EdgeCloud.
Setiap hasil model sekarang mencakup metadata verifikasi, yang berisi detail acak publik yang bersumber dari Theta Blockchain. Untuk kebutuhan keamanan yang lebih tinggi, perusahaan menyarankan agar metadata seperti prompt, distribusi, dan hasil dapat dipublikasikan di on-chain untuk attestation oleh saksi terdesentralisasi.
Theta Labs mengharapkan sistem ini berperan penting seiring penggunaan agen AI yang semakin meningkat dalam tugas sehari-hari dan keputusan komersial. Dengan inference LLM yang tidak dapat dimanipulasi, pengguna dapat secara independen mengonfirmasi akurasi respons yang dihasilkan oleh AI. Perusahaan menyoroti ini sebagai langkah penting dalam menambahkan transparansi dan keamanan ke ekosistem AI yang berkembang.
Iklan - )# Artikel Sebelumnya:
MicroStrategy Kembali ke Dilusi, Mengumpulkan $520M melalui Penjualan Saham
Dana Pensiun Inggris Menginvestasikan 3% dalam Bitcoin dan Mendapatkan 60% Keuntungan dalam Waktu Kurang dari Setahun
Pelaku Ancaman Menggunakan Alat AI Vercel v0 untuk Membuat Situs Phishing
Webus Mengamankan Jalur Ekuitas XRP $100Juta Saat Ripple Meluncurkan Iklan Zurich
Indeks S&P 500 Akan Ditawarkan sebagai Dana Ter-tokenisasi melalui Centrifuge
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Theta EdgeCloud Meluncurkan Layanan LLM Pertama yang Diverifikasi Blockchain
HomeNews* Theta Labs meluncurkan layanan inferensi model bahasa besar ( di EdgeCloud dengan verifiabilitas berbasis blockchain yang terdistribusi.
Sistem AI modern sering bergantung pada LLM, tetapi sebagian besar layanan saat ini bergantung pada penyedia terpusat atau perangkat keras keamanan yang dapat sulit diaudit, jelas artikel tersebut. Pendekatan baru ini mengadopsi DeepSeek V3/R1, alternatif sumber terbuka untuk LLM berpemilik, yang memungkinkan verifikasi transparan sepanjang proses. "Terobosan ini memungkinkan komunitas untuk beralih dari API AI yang tidak transparan menuju alur kerja inferensi yang transparan dan dapat diperiksa," kata Theta Labs.
Sistem baru menggunakan pendekatan dua bagian. Pertama, model menghitung probabilitas token berikutnya secara deterministik, yang dapat ditinjau oleh siapa saja yang menggunakan alat sumber terbuka yang sama. Kedua, layanan ini mengintegrasikan benih acak yang dapat diverifikasi publik—diambil dari sistem blockchain seperti RanDAO Ethereum—untuk menentukan token mana yang dipilih, sehingga setiap inferensi dapat direproduksi dan diaudit. Metode ini memastikan bahwa baik pengguna maupun penyedia layanan tidak dapat mengubah hasilnya.
Untuk mendukung ini, Theta Labs telah meningkatkan mesin inferensi vLLM yang populer dan menerbitkannya sebagai kontainer Docker publik, yang tersedia di DockerHub. Perusahaan juga telah mengintegrasikan fitur ini dalam template model "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" pada peluncuran model khusus Theta EdgeCloud.
Setiap hasil model sekarang mencakup metadata verifikasi, yang berisi detail acak publik yang bersumber dari Theta Blockchain. Untuk kebutuhan keamanan yang lebih tinggi, perusahaan menyarankan agar metadata seperti prompt, distribusi, dan hasil dapat dipublikasikan di on-chain untuk attestation oleh saksi terdesentralisasi.
Theta Labs mengharapkan sistem ini berperan penting seiring penggunaan agen AI yang semakin meningkat dalam tugas sehari-hari dan keputusan komersial. Dengan inference LLM yang tidak dapat dimanipulasi, pengguna dapat secara independen mengonfirmasi akurasi respons yang dihasilkan oleh AI. Perusahaan menyoroti ini sebagai langkah penting dalam menambahkan transparansi dan keamanan ke ekosistem AI yang berkembang.