IA+Web3 : Tours et places

Résumé

1. Les projets Web3 basés sur l'IA deviennent des cibles d'attraction de capitaux sur les marchés primaire et secondaire.

2. Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent par : l'utilisation d'incitations distribuées pour coordonner l'offre longue traîne, couvrant les données, le stockage et le calcul ; tout en établissant un marché décentralisé pour les modèles open source et les agents IA.

3. L'IA est principalement utilisée dans l'industrie Web3 pour la finance en chaîne ( les paiements cryptographiques, le trading, l'analyse des données ) et l'assistance au développement.

4. L'utilité de l'AI+Web3 se manifeste dans sa complémentarité : Web3 espère contrer la centralisation de l'AI, et l'AI espère aider Web3 à sortir de son cercle.

Introduction

Au cours des deux dernières années, l'IA a connu un développement rapide, et ChatGPT a suscité un engouement pour l'IA générative, tout en influençant le domaine du Web3. Grâce au soutien du concept d'IA, le financement des projets Web3 a connu une nette amélioration. Au cours du premier semestre 2024, 64 projets Web3+IA ont terminé leur financement, dont Zyber365 a obtenu un financement de 100 millions de dollars lors de la série A. Le marché secondaire est encore plus prospère, avec une capitalisation totale du secteur de l'IA atteignant 48,5 milliards de dollars.

La combinaison AI+Web3, pleine de capitaux, de tendances et de fantasmes futurs, ne peut que être perçue comme un mariage orchestré par le capital. Cet article tente d'examiner ce schéma : comment Web3 joue-t-il un rôle dans la pile technologique de l'IA et quelles nouvelles opportunités l'IA peut-elle apporter à Web3 ?

I. Les opportunités de Web3 sous la pile AI

1. Couche de base : Airbnb de puissance de calcul et de données

Puissance de calcul

L'un des coûts élevés de l'IA réside dans la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour l'entraînement et l'inférence. Le projet DePin(, un réseau d'infrastructure physique décentralisé de Web3, tente de résoudre ce problème, comme io.net, Aethir, etc. La logique est de permettre aux contributeurs de ressources GPU inactives de fournir de la puissance de calcul de manière décentralisée, créant ainsi un marché similaire à Airbnb.

Caractéristiques :

• Rassembler des ressources GPU inactives
• Marché de longue traîne axé sur la puissance de calcul AI
• Propriété décentralisée

)# Données

Les données sont la base de l'IA. Les solutions Web3 pour répondre aux besoins en données de l'IA incluent :

• Collecte de données : des projets comme Grass, Vana, etc. permettent aux utilisateurs de participer à la création de valeur des données.
• Prétraitement des données : comme Grass, OpenLayer envisagent d'ajouter une étape d'annotation des données.
• Confidentialité et sécurité des données : comme Super Protocol###TEE(, BasedAI)FHE(, Reclaim Protocol)zk(, etc.
• Stockage de données : 0g.AI conçoit des solutions de stockage adaptées aux exigences de haute performance de l'IA.

) 2. Middleware : entraînement et inférence des modèles

Marché décentralisé de modèles open source

Web3 propose la possibilité d'un marché de modèles décentralisés et open source, comme les projets Bittensor, ORA, etc.

Raisonnement vérifiable

Les solutions Web3 pour le problème de "boîte noire" de l'inférence AI incluent zkML, opML, TeeML, etc.

3. Couche d'application : Agent IA

Les opportunités que Web3 offre aux agents IA :

• Décentralisé : comme les projets GaiaNet, Theoriq, etc.
• Démarrage à froid : des projets comme Virtual Protocol, Spectral, etc. aident les projets d'IA à obtenir un financement précoce.

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Deux, comment l'IA permet-elle de dynamiser le Web3

) 1. IA et finance sur la chaîne

Applications potentielles de l'agent IA dans la finance sur blockchain :

• Collecte d'informations et prévisions
• Gestion d'actifs
• Optimiser l'expérience financière

L'application de l'IA dans la sécurité des transactions sur la chaîne, comme SeQure, Sentinel alimenté par l'IA, etc.

2. IA et infrastructures de blockchain

L'application de l'IA dans l'analyse des données sur la chaîne, comme Web3 Analytics, MinMax AI, etc.

Développement Web3 assisté par IA, comme des plateformes de déploiement en un clic telles que Clanker, Spectral.

L'application de l'IA dans l'audit des contrats intelligents, comme Fuzzland.

3. AI et le nouveau récit Web3

L'IA apporte de nouvelles possibilités dans les domaines Web3 tels que les NFT, GameFi et DAO.

Trois, la signification de la combinaison de l'IA et du Web3 : Tours et places

La combinaison de l'IA et du Web3 est comme la relation entre une tour et une place. La tendance à la centralisation de l'IA construit une haute tour, tandis que le Web3 tente de créer de nouvelles possibilités sur la place. Les propriétés inhérentes du Web3 peuvent renforcer les systèmes d'IA :

• Les contrats intelligents réalisent l'exécution de règles transparentes
• Coordination des comportements des participants à l'économie des tokens
• La gouvernance décentralisée favorise la censure de l'information

L'IA apporte également une nouvelle vitalité au Web3, réduit les barrières à l'utilisation et attire plus d'utilisateurs.

Bien que l'IA et le Web3 aient des points de départ différents, leur objectif final est de permettre aux machines de mieux servir l'humanité. Nous avons hâte de voir l'avenir apporté par la combinaison des deux.

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