InfoFi : La nouvelle vague du marché de l'attention

À l'ère de l'explosion de l'information, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare. La révolution numérique pousse la civilisation humaine à passer de la "pénurie de capital" à la "pénurie d'attention". InfoFi, en tant que concept émergent, tente de rendre transparent le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information grâce à la blockchain, aux incitations par des jetons et à la technologie AI, restituant ainsi la valeur aux participants.

Les avantages clés d'InfoFi

• Redistribution de la valeur : rendre la valeur monopolistique des plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs.
• Valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention et les insights en actifs numériques négociables
• Participation à faible seuil : Les utilisateurs peuvent participer à la distribution de la valeur via leurs comptes de médias sociaux et la création de contenu.
• Innovation des mécanismes d'incitation : récompenser la création de contenu, la diffusion, l'interaction et d'autres étapes.
• Applications intersectorielles : l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation prédictive du marché.

Les principales catégories d'InfoFi

marché de prévision

Le marché prédictif est un élément central d'InfoFi, utilisant l'intelligence collective pour prédire les résultats d'événements futurs. Les plateformes représentatives incluent Polymarket et Kalshi.

type bouche InfoFi

Gagner des récompenses en partageant des idées et du contenu. Les projets principaux incluent Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, etc.

Valorisation de la contribution multidimensionnelle

Évaluer de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs en combinant les contributions de contenu et les comportements sur la chaîne. Comme Galxe Starboard et Mirra.

InfoFi de réputation

Générer un score de crédibilité basé sur les activités en chaîne et les interactions sociales, comme Ethos et GiveRep.

Marché de l'attention/prédiction

Permettre aux utilisateurs de spéculer sur l'attention des projets, tels que Noise, Upside, YAPYO et Trends.

Accès au contenu contrôlé par des jetons

Offrir un contenu sélectionné via un espace tokenisé, tel que Backroom et Xeet.

Informations d'insights de données InfoFi

Fournir des requêtes de données en chaîne et des transactions d'intelligence, comme Arkham Intel Exchange.

Les défis auxquels fait face InfoFi

• Questions de réglementation et de conformité
• Préoccupations liées au délit d'initié et à l'équité
• Manque de liquidité et de participation
• La sécurité de la conception des oracle
• Le bruit informationnel s'intensifie, les signaux réels sont masqués
• Manque d'équité et de transparence des algorithmes
• L'effet Matthieu de la distribution des bénéfices
• Manque de persistance de l'attention
• Problèmes d'interopérabilité du système de réputation

Les tendances de développement d'InfoFi

• Intégration profonde de l'IA avec les marchés prédictifs et les médias sociaux
• Application de la gouvernance décentralisée
• Évaluation multidimensionnelle de la contribution des utilisateurs
• Modèle de langage large InfoFi dédié à Web3
• Application des scores de réputation dans la DeFi
• La tokenisation des actifs abstraits et l'innovation des dérivés
• Intégration avec davantage de plateformes sociales et de médias

InfoFi tente de résoudre la contradiction centrale entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur à l'ère numérique. L'avenir du développement d'InfoFi dépendra de la manière dont il équilibrera la valeur de l'information et les incitations à la participation, en établissant un cycle vertueux d'extraction d'informations, de participation des utilisateurs et de retour de valeur, afin de favoriser la formation d'infrastructures de partage des connaissances et de prise de décision collective plus efficaces. Cela nécessite non seulement une innovation technologique, mais aussi une conception des mécanismes qui garantisse que les participants ordinaires puissent obtenir un retour raisonnable de la diffusion de l'information, évitant ainsi une distribution des valeurs gravement déséquilibrée, et réalisant véritablement l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention.