Le projet Hivemapper suscite des inquiétudes concernant la sécurité des données à l'étranger. Les entreprises doivent accorder de l'importance à la conformité.

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Risques de sécurité et recommandations de conformité pour l'exportation des données : exemple de Hivemapper

Récemment, le ministère de la Sécurité nationale a publié une alerte de sécurité, soulignant que certaines entreprises de cartographie étrangères utilisent des récompenses en cryptomonnaie pour inciter des personnes sur le territoire à collecter illégalement des informations géographiques sensibles. Cela a suscité des inquiétudes concernant la sécurité des données et la réglementation.

Le projet Hivemapper a récemment connu un développement rapide, ayant cartographié 10 % des routes du monde en seulement un an. Ce projet permet aux utilisateurs de collecter des données de rue en installant des caméras de tableau de bord dédiées et de recevoir des récompenses en jetons cryptographiques. Bien que ce modèle améliore l'efficacité de la mise à jour des cartes, il soulève également des préoccupations en matière de sécurité des données.

Prenons l'exemple du projet Hivemapper pour examiner les risques de sécurité et les points de conformité des données de conduite à l'étranger

Les données que Hivemapper peut collecter au cours de son fonctionnement incluent des informations personnelles, des données sur les véhicules, des informations géographiques, etc. Le transfert transfrontalier de ces données présente plusieurs risques :

  1. Risques de sécurité des informations personnelles. Inclut les informations personnelles identifiables directement et indirectement, ainsi que des informations biométriques plus sensibles, etc.

  2. Risque de développement des entreprises. Ces données concernent souvent des secrets commerciaux des entreprises, en lien avec leur compétitivité.

  3. Risques pour la sécurité nationale. Une fois que les informations sensibles contenues dans les données géographiques sont divulguées, cela nuira à la sécurité nationale.

  4. Risque tout au long du cycle de vie des données. De la collecte, du transfert, du stockage à l'application, chaque étape présente des vulnérabilités de sécurité.

En prenant l'exemple du projet Hivemapper, examinons les risques de sécurité liés à la sortie des données de conduite et les points de conformité

Pour la sécurité des données automobiles à l'exportation, il est conseillé aux entreprises de prendre les mesures suivantes :

  1. Établir un tableau de classification et de catégorisation des données pour fournir des directives pour l'évaluation de l'exportation des données.

Prenons l'exemple du projet Hivemapper pour examiner les risques de sécurité liés aux données de conduite à l'étranger et les points de conformité

  1. Établir un système d'évaluation de la sécurité des exportations de données et une équipe spécialisée.

  2. Effectuer une surveillance et une évaluation dynamiques des risques de sortie de données.

  3. Renforcer la communication avec les parties réceptrices à l'étranger et clarifier les responsabilités des deux parties.

  4. Surveillez de près les changements de la politique de réglementation, et ajustez les mesures de conformité en temps utile.

Prenons l'exemple du projet Hivemapper pour examiner les risques de sécurité liés aux données de conduite à l'étranger et les points de conformité

En résumé, les entreprises doivent accorder une importance à la sécurité des données, rechercher un équilibre entre l'utilisation des données et la conformité, et garantir la sécurité et la conformité des données lors de leur exportation.

Prenons l'exemple du projet Hivemapper pour examiner les risques de sécurité des données de conduite à l'étranger et les points de conformité

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GweiObservervip
· Il y a 10h
Pour gagner quelques jetons avec tout ça ?
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GameFiCriticvip
· Il y a 10h
La gestion des risques pour l'exportation de données doit être renforcée.
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LoneValidatorvip
· Il y a 10h
J'avais déjà dit que ce projet avait des problèmes !
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NewDAOdreamervip
· Il y a 10h
La vérité devient de plus en plus proche.
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GasFeeSobbervip
· Il y a 10h
Les données ont de la valeur, conduisez prudemment.
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TokenEconomistvip
· Il y a 10h
en fait, c'est un problème classique de désalignement des incitations dans le web3... laissez-moi le décomposer mathématiquement où le risque = f(sensibilité_des_données, récompenses_token)
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