La révolution de l'IA et le chemin d'innovation de Bittensor
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous conduit vers une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. La naissance de ChatGPT en 2022 a déclenché une vague d'enthousiasme pour l'IA, suivie par l'émergence de divers outils d'IA. On prévoit qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par un petit nombre de grandes entreprises technologiques, ce qui entraîne une série de défis tels que la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans ce contexte, un certain nombre de projets de qualité Web3+IA ont émergé, tels que Fetch.ai, Numerai, etc.
Bittensor a saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes AI avec un mécanisme de filtrage compétitif basé sur la blockchain, visant à conserver les projets AI de la plus haute qualité. Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques, avec les caractéristiques suivantes :
Décentralisé : fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses du réseau pour les sous-réseaux et les nœuds sont proportionnelles à leur contribution.
Ressources en apprentissage automatique : fournir des services aux individus ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.
Le parcours de développement de Bittensor illustre la croissance d'un projet grassroots :
2021: Créé par des passionnés et des experts en technologie, construit sur la blockchain avec le cadre Substrate.
2022 : Lancement du réseau version Alpha, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma.
2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des jetons TAO.
2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, étendre le sous-réseau et le marché des biens numériques.
Le token TAO du réseau Bittensor est similaire à Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions de pièces et un halving tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-minage. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties entre les sous-réseaux et tous les propriétaires, validateurs et mineurs à l'intérieur.
Le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, dont 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a considérablement augmenté, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun responsable de la gestion d'un groupe de nœuds et adoptant un mécanisme de sélection naturelle.
Les sous-réseaux sont la partie la plus importante de l'architecture du réseau Bittensor, comprenant des sous-réseaux locaux, des sous-réseaux de test et des sous-réseaux principaux. Actuellement, à l'exception du sous-réseau racine, il existe 45 sous-réseaux. Il est prévu qu'entre mai et juillet 2024, le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64.
Le sous-réseau contient principalement trois rôles :
Propriétaire de sous-réseau : fournit le code de base, met en place un mécanisme d'incitation.
Mineurs : exécuter des serveurs et du code de minage, pouvant exécuter des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : évaluer la contribution des sous-réseaux et obtenir des récompenses, des récompenses de staking peuvent être obtenues.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements UDI, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Le nouveau sous-réseau bénéficie d'une période d'immunité de 7 jours, avec un coût d'inscription initial de 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont remplis, les sous-réseaux ayant la plus faible émission et n'étant pas dans la période d'immunité seront supprimés.
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve :
Mécanisme de preuve d'intelligence ( PoI ) : Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
Consensus Yuma : les validateurs notent en fonction de l'accomplissement des tâches et saisissent l'algorithme pour distribuer les récompenses.
Mécanisme MOE : Intégration de plusieurs sous-modèles de niveau expert, travaillant en collaboration pour améliorer l'efficacité.
Actuellement, le nombre de sous-réseaux Bittensor atteint 45, dont 40 ont été nommés. Le sous-réseau numéro 19 (Vision), le sous-réseau numéro 18 (Cortex.t) et le sous-réseau numéro 1 suscitent une attention particulière, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
D'un point de vue des catégories de modèles, il existe non seulement des modèles de génération, mais aussi des grands modèles de traitement des données, des modèles d'IA de trading, etc. En termes de rendement et de risque, un slot de fonctionnement réussi peut générer des rendements considérables, mais nécessite des équipements hautes performances et des algorithmes optimisés.
À l'avenir, le domaine Web3+AI devrait continuer à attirer l'attention. L'architecture de sous-réseau de Bittensor offre aux équipes d'IA la possibilité de migrer vers un réseau décentralisé, mais avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, elles font également face à des défis tels que la baisse des revenus. Le développement du projet nécessite toujours une attention soutenue.
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FlashLoanPrince
· Il y a 9h
Les bénéfices deviennent de plus en plus difficiles, mais j'ai encore de l'espoir.
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consensus_whisperer
· Il y a 9h
Avez-vous déjà commencé à creuser bitt ?
Voir l'originalRépondre0
ImpermanentLossFan
· Il y a 10h
Les gains ont diminué, et alors ? L'important est de jouer au Blockchain.
Bittensor : pionnier de la fusion entre Web3 et l'IA, menant une nouvelle ère d'apprentissage automatique décentralisé.
La révolution de l'IA et le chemin d'innovation de Bittensor
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous conduit vers une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. La naissance de ChatGPT en 2022 a déclenché une vague d'enthousiasme pour l'IA, suivie par l'émergence de divers outils d'IA. On prévoit qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par un petit nombre de grandes entreprises technologiques, ce qui entraîne une série de défis tels que la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans ce contexte, un certain nombre de projets de qualité Web3+IA ont émergé, tels que Fetch.ai, Numerai, etc.
Bittensor a saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes AI avec un mécanisme de filtrage compétitif basé sur la blockchain, visant à conserver les projets AI de la plus haute qualité. Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques, avec les caractéristiques suivantes :
Décentralisé : fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses du réseau pour les sous-réseaux et les nœuds sont proportionnelles à leur contribution.
Ressources en apprentissage automatique : fournir des services aux individus ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.
Le parcours de développement de Bittensor illustre la croissance d'un projet grassroots :
Le token TAO du réseau Bittensor est similaire à Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions de pièces et un halving tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-minage. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties entre les sous-réseaux et tous les propriétaires, validateurs et mineurs à l'intérieur.
Le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, dont 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a considérablement augmenté, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun responsable de la gestion d'un groupe de nœuds et adoptant un mécanisme de sélection naturelle.
Les sous-réseaux sont la partie la plus importante de l'architecture du réseau Bittensor, comprenant des sous-réseaux locaux, des sous-réseaux de test et des sous-réseaux principaux. Actuellement, à l'exception du sous-réseau racine, il existe 45 sous-réseaux. Il est prévu qu'entre mai et juillet 2024, le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64.
Le sous-réseau contient principalement trois rôles :
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements UDI, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Le nouveau sous-réseau bénéficie d'une période d'immunité de 7 jours, avec un coût d'inscription initial de 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont remplis, les sous-réseaux ayant la plus faible émission et n'étant pas dans la période d'immunité seront supprimés.
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve :
Actuellement, le nombre de sous-réseaux Bittensor atteint 45, dont 40 ont été nommés. Le sous-réseau numéro 19 (Vision), le sous-réseau numéro 18 (Cortex.t) et le sous-réseau numéro 1 suscitent une attention particulière, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
D'un point de vue des catégories de modèles, il existe non seulement des modèles de génération, mais aussi des grands modèles de traitement des données, des modèles d'IA de trading, etc. En termes de rendement et de risque, un slot de fonctionnement réussi peut générer des rendements considérables, mais nécessite des équipements hautes performances et des algorithmes optimisés.
À l'avenir, le domaine Web3+AI devrait continuer à attirer l'attention. L'architecture de sous-réseau de Bittensor offre aux équipes d'IA la possibilité de migrer vers un réseau décentralisé, mais avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, elles font également face à des défis tels que la baisse des revenus. Le développement du projet nécessite toujours une attention soutenue.