Attaque sandwich MEV : un défi systémique dans l'écosystème Blockchain
Avec le développement continu de la technologie Blockchain et la complexification croissante de l'écosystème, le MEV (Maximum Extractable Value) est passé d'une vulnérabilité occasionnelle considérée comme un défaut de tri des transactions à un mécanisme de récolte de profits hautement complexe et systématique. Parmi ceux-ci, l'attaque sandwich a suscité une attention particulière en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des techniques d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème DeFi.
I. Concepts de base de l'MEV et des attaques par sandwich
L'origine et l'évolution technologique de MEV
MEV, initialement connu sous le nom de valeur extractible par les mineurs, fait référence aux producteurs de blocs qui, au cours du processus de construction, obtiennent des bénéfices économiques supplémentaires en manipulant l'ordre des transactions, en incluant ou en excluant des transactions spécifiques. Ce concept repose sur la transparence des transactions sur la blockchain et l'incertitude du tri des transactions dans le pool de mémoire. Avec le développement d'outils tels que les prêts éclair et le regroupement de transactions, les opportunités d'arbitrage, à l'origine sporadiques, se sont progressivement systématisées, formant une chaîne complète de récolte des profits. Aujourd'hui, le MEV n'existe plus uniquement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques propres à plusieurs plateformes de blockchain.
Principe de l'attaque sandwich
L'attaque sandwich est une technique typique dans l'extraction MEV. L'attaquant surveille en temps réel les transactions en attente dans la mémoire tampon, insérant ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant une structure "avant - transaction cible - après". Cela permet de réaliser un arbitrage par manipulation des prix. Les étapes clés comprennent :
Transaction préalable : L'attaquant détecte des transactions de gros montants ou à fort slippage et soumet immédiatement un ordre d'achat pour influencer le prix du marché.
Exécution de la transaction cible : la transaction victime est exécutée après que le prix a été manipulé, entraînant un écart entre le prix de vente réel et le prix attendu.
Transaction rétroactive : L'attaquant soumet une opération inverse immédiatement après la transaction cible, verrouillant ainsi le profit de l'écart de prix.
Deux, Évolution et état actuel des attaques par sandwich MEV
De l'événement accidentel au mécanisme systémique
Au début, les attaques MEV n'étaient qu'un phénomène occasionnel dans les réseaux Blockchain. Mais avec l'augmentation du volume des transactions dans l'écosystème DeFi et le développement des outils de trading haute fréquence, les attaquants ont commencé à construire des systèmes d'arbitrage automatisés, transformant cette méthode d'attaque en un modèle d'arbitrage systématique et industrialisé. Grâce à des réseaux à haute vitesse et des algorithmes précis, les attaquants peuvent déployer des transactions anticipées et des transactions ultérieures en un temps très court, en utilisant des prêts flash pour obtenir des fonds importants et en réalisant l'arbitrage dans la même transaction. Actuellement, il existe des cas où des bénéfices de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, sont réalisés sur une seule transaction, marquant le développement du mécanisme MEV en un système de récolte de profits mature.
Caractéristiques d'attaque de différentes plateformes
Chaque réseau Blockchain présente des caractéristiques différentes d'attaque par sandwich en raison des différences dans la conception, le mécanisme de traitement des transactions et la structure des validateurs :
Sur Ethereum, les attaquants s'emparent principalement de l'ordre de regroupement des transactions en payant des frais de Gas plus élevés. Pour faire face à ce problème, des mécanismes tels que MEV-Boost et la séparation des proposeurs et des constructeurs (PBS) ont été introduits dans l'écosystème.
Bien que Solana n'ait pas de pool de mémoire traditionnel, en raison de la concentration relative des nœuds validateurs, certains nœuds peuvent colluder avec des attaquants pour divulguer à l'avance des données de transaction, ce qui entraîne une fréquence d'attaques élevée et des gains importants.
Sur la Binance Smart Chain, des coûts de transaction plus bas et une structure simplifiée offrent un espace pour les activités d'arbitrage, et divers robots utilisent également des stratégies similaires pour réaliser des profits.
Derniers cas et données
En mars 2025, sur une certaine plateforme d'échange décentralisée, une transaction d'une valeur d'environ 5 SOL a été victime d'une attaque par sandwich, entraînant des pertes pour le trader pouvant atteindre 732 000 dollars. Cet événement met en lumière la méthode par laquelle les attaquants utilisent des transactions de front pour s'emparer du droit d'emballage des blocs, en insérant des transactions avant et après la transaction cible, provoquant ainsi un écart important entre le prix de réalisation réel et le prix attendu pour la victime.
Dans l'écosystème Solana, les attaques par sandwich sont non seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque sont également apparus. Certains validateurs semblent colluder avec les attaquants, en divulguant des données de transaction pour connaître à l'avance les intentions de transaction des utilisateurs, permettant ainsi des frappes précises. Cela a permis à certains attaquants de voir leurs gains passer de plusieurs dizaines de millions de dollars à plus d'un milliard de dollars en peu de temps.
Trois, le mécanisme opérationnel et les défis techniques de l'attaque par sandwich
Avec l'expansion continue du volume des transactions sur le marché, la fréquence des attaques MEV et le profit unitaire sont en tendance à la hausse. Pour mettre en œuvre une attaque sandwich, les conditions suivantes doivent être remplies :
Surveillance et capture des transactions : surveillance en temps réel des transactions en attente de confirmation dans la mémoire tampon, identification des cibles ayant un impact significatif sur les prix.
Compétition pour le droit de packaging prioritaire : Assurez-vous que votre transaction est exécutée avant ou après la transaction cible en offrant des frais de gaz ou des frais prioritaires plus élevés.
Calcul précis et contrôle du slippage : lors de l'exécution des transactions préalables et postérieures, calculez avec précision le volume des transactions et le slippage attendu, afin de provoquer des fluctuations de prix tout en veillant à ce que la transaction cible ne échoue pas en raison d'un slippage dépassant les limites définies.
Cette attaque nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse rapide du réseau, mais également le paiement de frais de mineur élevés. Dans une compétition féroce, plusieurs robots peuvent simultanément s'attaquer à la même transaction cible, compressant encore plus la marge bénéficiaire. Ces barrières technologiques et économiques poussent les attaquants à mettre à jour en permanence leurs algorithmes et leurs stratégies, tout en fournissant une base théorique pour la conception des mécanismes de prévention.
Quatre, stratégies de réponse et de prévention de l'industrie
Conseils de prévention pour les utilisateurs ordinaires
Définir une protection de glissement raisonnable : En fonction de la volatilité du marché et de l'état de liquidité prévu, définir raisonnablement le seuil de tolérance au glissement pour éviter d'être attaqué ou que la transaction échoue en raison d'une mauvaise configuration.
Utiliser des outils de transactions privées : grâce à des technologies telles que RPC privé et les enchères de regroupement de commandes, cacher les données de transaction en dehors de la mémoire publique, réduisant ainsi le risque d'attaque.
Améliorations techniques au niveau de l'écosystème
Séparation du tri des transactions et des rôles de proposition - constructeur (PBS) : en séparant les responsabilités de construction de blocs et de proposition, on limite le contrôle d'un seul nœud sur le tri des transactions.
MEV-Boost et mécanisme de transparence : introduction de services de relais tiers et de solutions comme MEV-Boost pour améliorer la transparence et la compétitivité du processus de construction des blocs.
Mécanisme d'enchères et d'externalisation des commandes hors chaîne : en groupant les commandes, on augmente la possibilité pour les utilisateurs d'obtenir les meilleurs prix, tout en rendant les attaques plus difficiles.
Contrats intelligents et mise à niveau des algorithmes : utiliser des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance en temps réel et la capacité de prévision des fluctuations anormales des données sur la Blockchain.
Cinq, Conclusion
Les attaques de sandwich MEV ont évolué d'une vulnérabilité sporadique précoce à un mécanisme systématique de récolte de profits, posant un défi sérieux à l'écosystème DeFi et à la sécurité des actifs des utilisateurs. Des cas récents montrent que le risque d'attaques sur les plateformes dominantes existe toujours et s'intensifie. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème blockchain doit s'efforcer d'innover techniquement, d'optimiser les mécanismes de transaction et de collaborer avec la réglementation. Ce n'est qu'en trouvant un équilibre entre innovation et risque que l'écosystème DeFi pourra réaliser un développement durable.
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Attaque sandwich MEV : défis systémiques et stratégies de prévention dans l'écosystème de la Finance décentralisée
Attaque sandwich MEV : un défi systémique dans l'écosystème Blockchain
Avec le développement continu de la technologie Blockchain et la complexification croissante de l'écosystème, le MEV (Maximum Extractable Value) est passé d'une vulnérabilité occasionnelle considérée comme un défaut de tri des transactions à un mécanisme de récolte de profits hautement complexe et systématique. Parmi ceux-ci, l'attaque sandwich a suscité une attention particulière en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des techniques d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème DeFi.
I. Concepts de base de l'MEV et des attaques par sandwich
L'origine et l'évolution technologique de MEV
MEV, initialement connu sous le nom de valeur extractible par les mineurs, fait référence aux producteurs de blocs qui, au cours du processus de construction, obtiennent des bénéfices économiques supplémentaires en manipulant l'ordre des transactions, en incluant ou en excluant des transactions spécifiques. Ce concept repose sur la transparence des transactions sur la blockchain et l'incertitude du tri des transactions dans le pool de mémoire. Avec le développement d'outils tels que les prêts éclair et le regroupement de transactions, les opportunités d'arbitrage, à l'origine sporadiques, se sont progressivement systématisées, formant une chaîne complète de récolte des profits. Aujourd'hui, le MEV n'existe plus uniquement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques propres à plusieurs plateformes de blockchain.
Principe de l'attaque sandwich
L'attaque sandwich est une technique typique dans l'extraction MEV. L'attaquant surveille en temps réel les transactions en attente dans la mémoire tampon, insérant ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant une structure "avant - transaction cible - après". Cela permet de réaliser un arbitrage par manipulation des prix. Les étapes clés comprennent :
Deux, Évolution et état actuel des attaques par sandwich MEV
De l'événement accidentel au mécanisme systémique
Au début, les attaques MEV n'étaient qu'un phénomène occasionnel dans les réseaux Blockchain. Mais avec l'augmentation du volume des transactions dans l'écosystème DeFi et le développement des outils de trading haute fréquence, les attaquants ont commencé à construire des systèmes d'arbitrage automatisés, transformant cette méthode d'attaque en un modèle d'arbitrage systématique et industrialisé. Grâce à des réseaux à haute vitesse et des algorithmes précis, les attaquants peuvent déployer des transactions anticipées et des transactions ultérieures en un temps très court, en utilisant des prêts flash pour obtenir des fonds importants et en réalisant l'arbitrage dans la même transaction. Actuellement, il existe des cas où des bénéfices de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, sont réalisés sur une seule transaction, marquant le développement du mécanisme MEV en un système de récolte de profits mature.
Caractéristiques d'attaque de différentes plateformes
Chaque réseau Blockchain présente des caractéristiques différentes d'attaque par sandwich en raison des différences dans la conception, le mécanisme de traitement des transactions et la structure des validateurs :
Sur Ethereum, les attaquants s'emparent principalement de l'ordre de regroupement des transactions en payant des frais de Gas plus élevés. Pour faire face à ce problème, des mécanismes tels que MEV-Boost et la séparation des proposeurs et des constructeurs (PBS) ont été introduits dans l'écosystème.
Bien que Solana n'ait pas de pool de mémoire traditionnel, en raison de la concentration relative des nœuds validateurs, certains nœuds peuvent colluder avec des attaquants pour divulguer à l'avance des données de transaction, ce qui entraîne une fréquence d'attaques élevée et des gains importants.
Sur la Binance Smart Chain, des coûts de transaction plus bas et une structure simplifiée offrent un espace pour les activités d'arbitrage, et divers robots utilisent également des stratégies similaires pour réaliser des profits.
Derniers cas et données
En mars 2025, sur une certaine plateforme d'échange décentralisée, une transaction d'une valeur d'environ 5 SOL a été victime d'une attaque par sandwich, entraînant des pertes pour le trader pouvant atteindre 732 000 dollars. Cet événement met en lumière la méthode par laquelle les attaquants utilisent des transactions de front pour s'emparer du droit d'emballage des blocs, en insérant des transactions avant et après la transaction cible, provoquant ainsi un écart important entre le prix de réalisation réel et le prix attendu pour la victime.
Dans l'écosystème Solana, les attaques par sandwich sont non seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque sont également apparus. Certains validateurs semblent colluder avec les attaquants, en divulguant des données de transaction pour connaître à l'avance les intentions de transaction des utilisateurs, permettant ainsi des frappes précises. Cela a permis à certains attaquants de voir leurs gains passer de plusieurs dizaines de millions de dollars à plus d'un milliard de dollars en peu de temps.
Trois, le mécanisme opérationnel et les défis techniques de l'attaque par sandwich
Avec l'expansion continue du volume des transactions sur le marché, la fréquence des attaques MEV et le profit unitaire sont en tendance à la hausse. Pour mettre en œuvre une attaque sandwich, les conditions suivantes doivent être remplies :
Surveillance et capture des transactions : surveillance en temps réel des transactions en attente de confirmation dans la mémoire tampon, identification des cibles ayant un impact significatif sur les prix.
Compétition pour le droit de packaging prioritaire : Assurez-vous que votre transaction est exécutée avant ou après la transaction cible en offrant des frais de gaz ou des frais prioritaires plus élevés.
Calcul précis et contrôle du slippage : lors de l'exécution des transactions préalables et postérieures, calculez avec précision le volume des transactions et le slippage attendu, afin de provoquer des fluctuations de prix tout en veillant à ce que la transaction cible ne échoue pas en raison d'un slippage dépassant les limites définies.
Cette attaque nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse rapide du réseau, mais également le paiement de frais de mineur élevés. Dans une compétition féroce, plusieurs robots peuvent simultanément s'attaquer à la même transaction cible, compressant encore plus la marge bénéficiaire. Ces barrières technologiques et économiques poussent les attaquants à mettre à jour en permanence leurs algorithmes et leurs stratégies, tout en fournissant une base théorique pour la conception des mécanismes de prévention.
Quatre, stratégies de réponse et de prévention de l'industrie
Conseils de prévention pour les utilisateurs ordinaires
Définir une protection de glissement raisonnable : En fonction de la volatilité du marché et de l'état de liquidité prévu, définir raisonnablement le seuil de tolérance au glissement pour éviter d'être attaqué ou que la transaction échoue en raison d'une mauvaise configuration.
Utiliser des outils de transactions privées : grâce à des technologies telles que RPC privé et les enchères de regroupement de commandes, cacher les données de transaction en dehors de la mémoire publique, réduisant ainsi le risque d'attaque.
Améliorations techniques au niveau de l'écosystème
Séparation du tri des transactions et des rôles de proposition - constructeur (PBS) : en séparant les responsabilités de construction de blocs et de proposition, on limite le contrôle d'un seul nœud sur le tri des transactions.
MEV-Boost et mécanisme de transparence : introduction de services de relais tiers et de solutions comme MEV-Boost pour améliorer la transparence et la compétitivité du processus de construction des blocs.
Mécanisme d'enchères et d'externalisation des commandes hors chaîne : en groupant les commandes, on augmente la possibilité pour les utilisateurs d'obtenir les meilleurs prix, tout en rendant les attaques plus difficiles.
Contrats intelligents et mise à niveau des algorithmes : utiliser des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance en temps réel et la capacité de prévision des fluctuations anormales des données sur la Blockchain.
Cinq, Conclusion
Les attaques de sandwich MEV ont évolué d'une vulnérabilité sporadique précoce à un mécanisme systématique de récolte de profits, posant un défi sérieux à l'écosystème DeFi et à la sécurité des actifs des utilisateurs. Des cas récents montrent que le risque d'attaques sur les plateformes dominantes existe toujours et s'intensifie. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème blockchain doit s'efforcer d'innover techniquement, d'optimiser les mécanismes de transaction et de collaborer avec la réglementation. Ce n'est qu'en trouvant un équilibre entre innovation et risque que l'écosystème DeFi pourra réaliser un développement durable.