La demande de puissance de calcul AI explose, io.net peut-elle devenir le leader du marché de la puissance de calcul distribuée ?
Avec le lancement par OpenAI de modèles de langage tels que GPT-4, ainsi que l'émergence de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de puissance de calcul telles que les GPU a considérablement augmenté. Les données montrent que de nombreux géants de la technologie achètent massivement des GPU pour construire des centres de données AI. Certaines entreprises possèdent des dizaines de milliers de GPU haut de gamme pour entraîner de grands modèles de langage et d'autres applications AI.
Le marché de l'IA connaît une expansion rapide. Il est passé de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation boursière des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la demande croissante de puissance de calcul GPU liée à l'IA.
Face à ce marché en forte croissance, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement ? L'infrastructure AI résout principalement les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. Elle nécessite un grand nombre d'environnements cloud à faible latence et de puissance de calcul GPU, ainsi que des plateformes de calcul distribuées et d'autres supports logiciels.
La pensée décentralisée de la blockchain s'aligne parfaitement avec le concept de nœuds distribués et les besoins en puissance de calcul de l'IA. Certains projets commencent à essayer de concevoir des systèmes distribués pour utiliser les ressources GPU inactives afin de réduire les coûts en puissance de calcul des startups en IA.
Dans ce contexte, io.net est né. En tant que fournisseur décentralisé de puissance de calcul combinant la blockchain Solana, io.net vise à relever les défis des besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Il intègre des ressources de cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU.
io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Tout le monde peut rejoindre le réseau en tant que nœud de travail ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif de io.net, agissant comme un moyen d'échange entre les fournisseurs et les acheteurs de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire les frais de commande de 2%. $IO joue également un rôle incitatif important dans le fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent les miser sur des nœuds, et les nœuds ne peuvent obtenir des revenus pendant les périodes d'inactivité que s'ils ont misé des $IO.
La capitalisation boursière du jeton $IO est actuellement d'environ 360 millions de dollars, avec une FDV d'environ 3 milliards de dollars. L'offre totale maximale est de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été alloués lors du TGE, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre en circulation actuelle est de 95 millions de jetons.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens. Les fonds de rachat proviennent des frais de réservation et des commissions prélevés par la plateforme. Le nombre exact de tokens rachetés dépend du prix de $IO au moment de l'exécution.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc. Ils s'efforcent tous de résoudre les besoins en calcul des modèles d'IA sur un marché de puissance de calcul décentralisé. Mais io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière pour fournir des ressources de puissance de calcul, en supportant des GPU de consommation de niveau 30 au minimum. Cela pourrait donner à io.net une plus grande évolutivité.
Le jeton $IO, après son introduction sur Binance, a connu une tendance de faible ouverture et de forte montée, revenant finalement à une fourchette de valorisation relativement rationnelle. Cependant, pour les utilisateurs participant au testnet, les résultats sont partagés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU n'ont pas obtenu de rendements excédentaires idéaux, mais ont plutôt été confrontés à la réalité du "anti-pickup".
Bien que io.net ait suscité beaucoup d'attention au départ, il reste à voir s'il peut vraiment atteindre son objectif de fournir un soutien complet en puissance de calcul pour les applications d'IA, ainsi que combien de demande réelle pourra subsister après le test du réseau. Dans le contexte d'une demande croissante de puissance de calcul pour l'IA, il est intéressant de voir si io.net peut devenir le leader du marché de la puissance de calcul distribuée, ce qui mérite notre attention continue.
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HalfBuddhaMoney
· Il y a 6h
Travailler pour Zhao Ting, ça fait partie.
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SchrodingerWallet
· Il y a 7h
Vous voulez vraiment surfer sur la vague de l'IA avec ça ?
La demande en Puissance de calcul AI est en forte hausse. io.net peut-elle devenir le leader du marché distribué ?
La demande de puissance de calcul AI explose, io.net peut-elle devenir le leader du marché de la puissance de calcul distribuée ?
Avec le lancement par OpenAI de modèles de langage tels que GPT-4, ainsi que l'émergence de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de puissance de calcul telles que les GPU a considérablement augmenté. Les données montrent que de nombreux géants de la technologie achètent massivement des GPU pour construire des centres de données AI. Certaines entreprises possèdent des dizaines de milliers de GPU haut de gamme pour entraîner de grands modèles de langage et d'autres applications AI.
Le marché de l'IA connaît une expansion rapide. Il est passé de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation boursière des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la demande croissante de puissance de calcul GPU liée à l'IA.
Face à ce marché en forte croissance, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement ? L'infrastructure AI résout principalement les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. Elle nécessite un grand nombre d'environnements cloud à faible latence et de puissance de calcul GPU, ainsi que des plateformes de calcul distribuées et d'autres supports logiciels.
La pensée décentralisée de la blockchain s'aligne parfaitement avec le concept de nœuds distribués et les besoins en puissance de calcul de l'IA. Certains projets commencent à essayer de concevoir des systèmes distribués pour utiliser les ressources GPU inactives afin de réduire les coûts en puissance de calcul des startups en IA.
Dans ce contexte, io.net est né. En tant que fournisseur décentralisé de puissance de calcul combinant la blockchain Solana, io.net vise à relever les défis des besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Il intègre des ressources de cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU.
io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Tout le monde peut rejoindre le réseau en tant que nœud de travail ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif de io.net, agissant comme un moyen d'échange entre les fournisseurs et les acheteurs de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire les frais de commande de 2%. $IO joue également un rôle incitatif important dans le fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent les miser sur des nœuds, et les nœuds ne peuvent obtenir des revenus pendant les périodes d'inactivité que s'ils ont misé des $IO.
La capitalisation boursière du jeton $IO est actuellement d'environ 360 millions de dollars, avec une FDV d'environ 3 milliards de dollars. L'offre totale maximale est de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été alloués lors du TGE, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre en circulation actuelle est de 95 millions de jetons.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens. Les fonds de rachat proviennent des frais de réservation et des commissions prélevés par la plateforme. Le nombre exact de tokens rachetés dépend du prix de $IO au moment de l'exécution.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc. Ils s'efforcent tous de résoudre les besoins en calcul des modèles d'IA sur un marché de puissance de calcul décentralisé. Mais io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière pour fournir des ressources de puissance de calcul, en supportant des GPU de consommation de niveau 30 au minimum. Cela pourrait donner à io.net une plus grande évolutivité.
Le jeton $IO, après son introduction sur Binance, a connu une tendance de faible ouverture et de forte montée, revenant finalement à une fourchette de valorisation relativement rationnelle. Cependant, pour les utilisateurs participant au testnet, les résultats sont partagés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU n'ont pas obtenu de rendements excédentaires idéaux, mais ont plutôt été confrontés à la réalité du "anti-pickup".
Bien que io.net ait suscité beaucoup d'attention au départ, il reste à voir s'il peut vraiment atteindre son objectif de fournir un soutien complet en puissance de calcul pour les applications d'IA, ainsi que combien de demande réelle pourra subsister après le test du réseau. Dans le contexte d'une demande croissante de puissance de calcul pour l'IA, il est intéressant de voir si io.net peut devenir le leader du marché de la puissance de calcul distribuée, ce qui mérite notre attention continue.