IA et Cryptoactifs : innovation technologique et défis futurs
Actuellement, le monde s'engage dans une nouvelle course technologique, et le développement de l'intelligence artificielle est devenu un domaine d'attention majeur pour les pays. Le nouveau projet récemment lancé par les États-Unis est une preuve solide de cette tendance.
Nous pouvons observer qu'une tendance centrée sur la technologie est en train de se former, avec des plans d'investir d'énormes sommes dans les infrastructures d'intelligence artificielle.
Parallèlement, cette vague technologique est en train de remodeler l'industrie des Cryptoactifs.
L'intelligence artificielle a déjà pénétré le domaine des cryptoactifs sous diverses formes, telles que les agents intelligents, les algorithmes de trading, l'évaluation automatisée des risques, etc.
La question clé n'est pas de savoir si l'intelligence artificielle va changer les cryptoactifs - car cette transformation est déjà en cours.
Ce à quoi il faut vraiment réfléchir, c'est : à long terme, que signifie cela pour les Cryptoactifs et la technologie blockchain ?
La participation de l'intelligence artificielle renforcera-t-elle ce domaine ou nuira-t-elle aux principes de décentralisation chéris par la communauté des Cryptoactifs ?
Voici quelques réflexions personnelles.
L'état de l'IA et des cryptoactifs — La transformation a déjà commencé
En l'état actuel des choses, l'application de l'intelligence artificielle dans les cryptoactifs est encore à un stade préliminaire, on peut dire qu'elle est encore dans sa "nourrice".
Mais cet état ne durera pas longtemps - des progrès se produisent rapidement.
L'industrie dépasse les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour alimenter les stratégies de market making et l'évaluation des risques.
Nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé alimentés par l'IA.
Quelques projets financiers intelligents basés sur l'IA dans le domaine des cryptoactifs sont en constante évolution - bien qu'il ne s'agisse que de tentatives préliminaires, ils ont déjà dépassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.
Avec l'augmentation de la complexité et de l'autonomie des modèles d'IA, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre les tendances du marché, mais commenceront à façonner ces tendances.
Perspectives d'avenir
Les prochaines années redéfiniront le sens de la participation aux cryptoactifs, et l'IA sera au cœur de cette transformation, apportant une transformation à 360 degrés.
Des agents de trading AI autonomes optimisent déjà en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant de loin celles des capacités humaines.
Plus ces systèmes intelligents sont avancés, plus l'avantage concurrentiel que les investisseurs et les traders obtiennent en les utilisant est grand.
Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils alimentés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité.
La fraude et les transactions illégales ont toujours été au centre des préoccupations de l'industrie, mais les systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent analyser les activités sur le réseau blockchain et détecter en temps réel les modèles suspects.
Cela leur permettra d'émettre des alertes avant que les risques potentiels ne s'intensifient, améliorant ainsi la sécurité de l'ensemble du domaine.
En même temps, les services DeFi intégrant l'IA simplifieront le processus de prêt en éliminant les intermédiaires humains.
Les modèles d'IA peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs, et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché.
Tout cela peut être réalisé sans intervention humaine.
De plus, les agents AI sur la chaîne pourraient également jouer un rôle important dans la gouvernance.
Ils peuvent fournir des informations de marché en temps réel, gérer des portefeuilles et même participer aux décisions DAO en réalisant davantage de choix basés sur les données.
En dehors des applications financières, l'IA peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans la blockchain.
Par exemple, l'un des principaux problèmes des réseaux de preuve de travail (PoW) est leur forte consommation d'énergie.
L'IA peut relever ce défi en analysant et en prédisant la demande réseau, en ajustant dynamiquement la consommation d'énergie pour réduire le gaspillage et optimiser les performances.
De plus, l'IA peut favoriser l'application de la technologie de "sharding", qui consiste à distribuer les données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et une vitesse de transaction plus rapide.
Cela peut aider à étendre efficacement le réseau blockchain, ce qui est une étape clé pour l'adoption généralisée des cryptoactifs.
Bien que l'IA actuelle soit encore principalement un outil d'assistance, incapable de remplacer complètement les humains dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne durera pas à long terme.
À mon avis, l'IA a tout à fait la possibilité d'évoluer en une force dominante, façonnant activement l'avenir de la DeFi.
Risque — L'IA va-t-elle détruire la décentralisation ?
Bien que l'IA promette d'augmenter considérablement l'efficacité, il est indéniable qu'elle présente également des risques. L'une des plus grandes menaces prévisibles actuellement est la manipulation du marché alimentée par l'IA.
Imaginez un tel scénario : une entreprise de trading alimentée par l'IA contrôle le marché DeFi, rendant la concurrence plus difficile pour les investisseurs particuliers.
Nous avons déjà vu ce phénomène dans la finance traditionnelle (TradFi), où les entreprises de trading haute fréquence utilisent l'IA pour exploiter les inefficacités du marché.
Des situations similaires pourraient également se produire dans le domaine de la DeFi, entraînant une course aux armements entre les systèmes d'IA, tandis que les traders humains se retrouveraient en position défavorable et finiraient par être marginalisés.
Cependant, le DeFi a encore un certain avantage à cet égard. Ses fortes différences de prix et ses frais de transaction constituent une barrière naturelle empêchant l'IA de prendre rapidement le dessus.
En raison des coûts élevés que les robots de trading dans la DeFi doivent gérer, un dilemme du poulet ou de l'œuf s'est donc posé.
Tant que les frais et les écarts de prix restent élevés, le trading alimenté par l'IA aura du mal à se développer à grande échelle. D'autre part, si le volume des transactions n'est pas important, ces coûts resteront élevés.
Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché pilotée par l'IA, car chaque participant dans la DeFi doit opérer dans des conditions relativement égales.
En plus de cela, il faut également prendre en compte les problèmes des contrats intelligents générés par l'IA. L'IA peut rédiger des contrats complets, mais que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées ?
Les hackers peuvent utiliser du code généré par l'IA et des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité.
Un contrat généré par IA avec des défauts peut entraîner des pertes de millions de dollars en cryptoactifs.
Les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace - ils ne doivent pas trop dépendre de l'IA pour écrire du code.
L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs
La compétition en IA n'est pas seulement une lutte pour la domination entre les pays - le véritable combat est entre l'IA open source et l'IA closed source.
Le lancement de certains modèles d'IA open source est devenu la base de ce changement majeur.
Cela a brisé les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA, prouvant que les énormes budgets des grandes entreprises technologiques ne sont pas le seul moyen d'atteindre une innovation révolutionnaire.
Le développement de l'IA n'est plus centralisé, les modèles open source pourraient correspondre davantage aux valeurs des cryptoactifs, plutôt qu'à des méthodes plus centralisées.
L'idée que l'IA dominera le domaine des cryptoactifs n'est plus un sujet de controverse. La seule question qui reste est la vitesse à laquelle ce processus se produira.
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SandwichVictim
· Il y a 12h
ai à nouveau amélioré, prend les gens pour des idiots de manière plus professionnelle
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screenshot_gains
· Il y a 12h
C'est un vieux piège. Qui n'aime pas l'IA maintenant ?
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LonelyAnchorman
· Il y a 12h
L'IA n'est-elle pas finalement conçue par des humains ?
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LoneValidator
· Il y a 12h
Encore une fois, c'est une excuse pour se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
MEVHunter
· Il y a 12h
mdr les bots mev mangent déjà votre déjeuner... L'IA n'est qu'un autre prédateur dans la piscine
L'IA mène l'avenir des cryptoactifs : opportunités et défis coexistent
IA et Cryptoactifs : innovation technologique et défis futurs
Actuellement, le monde s'engage dans une nouvelle course technologique, et le développement de l'intelligence artificielle est devenu un domaine d'attention majeur pour les pays. Le nouveau projet récemment lancé par les États-Unis est une preuve solide de cette tendance.
Nous pouvons observer qu'une tendance centrée sur la technologie est en train de se former, avec des plans d'investir d'énormes sommes dans les infrastructures d'intelligence artificielle.
Parallèlement, cette vague technologique est en train de remodeler l'industrie des Cryptoactifs.
L'intelligence artificielle a déjà pénétré le domaine des cryptoactifs sous diverses formes, telles que les agents intelligents, les algorithmes de trading, l'évaluation automatisée des risques, etc.
La question clé n'est pas de savoir si l'intelligence artificielle va changer les cryptoactifs - car cette transformation est déjà en cours.
Ce à quoi il faut vraiment réfléchir, c'est : à long terme, que signifie cela pour les Cryptoactifs et la technologie blockchain ?
La participation de l'intelligence artificielle renforcera-t-elle ce domaine ou nuira-t-elle aux principes de décentralisation chéris par la communauté des Cryptoactifs ?
Voici quelques réflexions personnelles.
L'état de l'IA et des cryptoactifs — La transformation a déjà commencé
En l'état actuel des choses, l'application de l'intelligence artificielle dans les cryptoactifs est encore à un stade préliminaire, on peut dire qu'elle est encore dans sa "nourrice".
Mais cet état ne durera pas longtemps - des progrès se produisent rapidement.
L'industrie dépasse les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour alimenter les stratégies de market making et l'évaluation des risques.
Nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé alimentés par l'IA.
Quelques projets financiers intelligents basés sur l'IA dans le domaine des cryptoactifs sont en constante évolution - bien qu'il ne s'agisse que de tentatives préliminaires, ils ont déjà dépassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.
Avec l'augmentation de la complexité et de l'autonomie des modèles d'IA, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre les tendances du marché, mais commenceront à façonner ces tendances.
Perspectives d'avenir
Les prochaines années redéfiniront le sens de la participation aux cryptoactifs, et l'IA sera au cœur de cette transformation, apportant une transformation à 360 degrés.
Des agents de trading AI autonomes optimisent déjà en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant de loin celles des capacités humaines.
Plus ces systèmes intelligents sont avancés, plus l'avantage concurrentiel que les investisseurs et les traders obtiennent en les utilisant est grand.
Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils alimentés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité.
La fraude et les transactions illégales ont toujours été au centre des préoccupations de l'industrie, mais les systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent analyser les activités sur le réseau blockchain et détecter en temps réel les modèles suspects.
Cela leur permettra d'émettre des alertes avant que les risques potentiels ne s'intensifient, améliorant ainsi la sécurité de l'ensemble du domaine.
En même temps, les services DeFi intégrant l'IA simplifieront le processus de prêt en éliminant les intermédiaires humains.
Les modèles d'IA peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs, et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché.
Tout cela peut être réalisé sans intervention humaine.
De plus, les agents AI sur la chaîne pourraient également jouer un rôle important dans la gouvernance.
Ils peuvent fournir des informations de marché en temps réel, gérer des portefeuilles et même participer aux décisions DAO en réalisant davantage de choix basés sur les données.
En dehors des applications financières, l'IA peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans la blockchain.
Par exemple, l'un des principaux problèmes des réseaux de preuve de travail (PoW) est leur forte consommation d'énergie.
L'IA peut relever ce défi en analysant et en prédisant la demande réseau, en ajustant dynamiquement la consommation d'énergie pour réduire le gaspillage et optimiser les performances.
De plus, l'IA peut favoriser l'application de la technologie de "sharding", qui consiste à distribuer les données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et une vitesse de transaction plus rapide.
Cela peut aider à étendre efficacement le réseau blockchain, ce qui est une étape clé pour l'adoption généralisée des cryptoactifs.
Bien que l'IA actuelle soit encore principalement un outil d'assistance, incapable de remplacer complètement les humains dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne durera pas à long terme.
À mon avis, l'IA a tout à fait la possibilité d'évoluer en une force dominante, façonnant activement l'avenir de la DeFi.
Risque — L'IA va-t-elle détruire la décentralisation ?
Bien que l'IA promette d'augmenter considérablement l'efficacité, il est indéniable qu'elle présente également des risques. L'une des plus grandes menaces prévisibles actuellement est la manipulation du marché alimentée par l'IA.
Imaginez un tel scénario : une entreprise de trading alimentée par l'IA contrôle le marché DeFi, rendant la concurrence plus difficile pour les investisseurs particuliers.
Nous avons déjà vu ce phénomène dans la finance traditionnelle (TradFi), où les entreprises de trading haute fréquence utilisent l'IA pour exploiter les inefficacités du marché.
Des situations similaires pourraient également se produire dans le domaine de la DeFi, entraînant une course aux armements entre les systèmes d'IA, tandis que les traders humains se retrouveraient en position défavorable et finiraient par être marginalisés.
Cependant, le DeFi a encore un certain avantage à cet égard. Ses fortes différences de prix et ses frais de transaction constituent une barrière naturelle empêchant l'IA de prendre rapidement le dessus.
En raison des coûts élevés que les robots de trading dans la DeFi doivent gérer, un dilemme du poulet ou de l'œuf s'est donc posé.
Tant que les frais et les écarts de prix restent élevés, le trading alimenté par l'IA aura du mal à se développer à grande échelle. D'autre part, si le volume des transactions n'est pas important, ces coûts resteront élevés.
Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché pilotée par l'IA, car chaque participant dans la DeFi doit opérer dans des conditions relativement égales.
En plus de cela, il faut également prendre en compte les problèmes des contrats intelligents générés par l'IA. L'IA peut rédiger des contrats complets, mais que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées ?
Les hackers peuvent utiliser du code généré par l'IA et des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité.
Un contrat généré par IA avec des défauts peut entraîner des pertes de millions de dollars en cryptoactifs.
Les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace - ils ne doivent pas trop dépendre de l'IA pour écrire du code.
L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs
La compétition en IA n'est pas seulement une lutte pour la domination entre les pays - le véritable combat est entre l'IA open source et l'IA closed source.
Le lancement de certains modèles d'IA open source est devenu la base de ce changement majeur.
Cela a brisé les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA, prouvant que les énormes budgets des grandes entreprises technologiques ne sont pas le seul moyen d'atteindre une innovation révolutionnaire.
Le développement de l'IA n'est plus centralisé, les modèles open source pourraient correspondre davantage aux valeurs des cryptoactifs, plutôt qu'à des méthodes plus centralisées.
L'idée que l'IA dominera le domaine des cryptoactifs n'est plus un sujet de controverse. La seule question qui reste est la vitesse à laquelle ce processus se produira.