L'avenir de l'agent IA : de la conception à l'évolution de la pratique
Avec le temps, nous sommes maintenant en 2025. Bien que l'intelligence artificielle soit devenue une partie intégrante de notre vie, de nombreuses personnes ont encore des malentendus sur la définition précise d'un "Agent".
Pour être appelé "Agent AI", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre un problème :
Perception
Réfléchir
Action
Prenons l'exemple d'un agent AI d'investissement automatique dans les cryptomonnaies, son fonctionnement est le suivant :
Perception : obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies.
Réflexion : Analyser l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique
Action : Décider d'acheter ou de vendre en fonction des résultats de l'analyse
Alors, est-ce que le ChatGPT que nous connaissons peut être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un type d'agent IA, il admet qu'il n'est qu'un agent au sens large. Si nous avons une définition suffisamment large de l'agent IA, ChatGPT peut être vu comme un agent IA. Cependant, si nous exigeons que l'agent IA possède des capacités de perception et d'exécution plus riches, ChatGPT ressemble davantage à un composant de conversation intelligent.
Lorsque nous mentionnons le terme AI Agent, nous souhaitons en réalité souligner certaines caractéristiques spécifiques :
Se concentrer davantage sur la résolution de problèmes spécifiques
Être capable d'obtenir plus de données du monde physique
Dans le contexte de 2025, ChatGPT et ses concurrents sont devenus des IA polyvalentes. Par conséquent, les agents IA d'aujourd'hui doivent être plus spécialisés qu'eux pour se démarquer.
L'Agent IA doit également être capable d'acquérir des connaissances sur le monde physique de manière proactive. Par exemple, AIXBT, cet agent IA bien connu, est capable d'obtenir diverses nouvelles sur les cryptomonnaies et de faire des commentaires et des prévisions en conséquence.
En résumé, la définition complète de l'Agent IA devrait inclure :
Adopter le processus de traitement "perception-analyse-action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques
Utiliser plus de données réelles provenant du monde physique
Actuellement, l'Agent IA est principalement utilisé dans les domaines suivants :
Investissement en IA : effectuer des transactions de cryptomonnaie en utilisant l'analyse des nouvelles en temps réel.
Partenaire virtuel IA : un chatbot avec une personnalité spécifique.
Sortie d'opinion : Fournir des analyses et des commentaires sur des domaines spécifiques.
Idole virtuelle : artistes numériques basés sur l'IA.
Marché de prévision : IA spécialisée dans la prévision du marché.
Partage de ressources AI : Intégration de divers services AI, offrant un mode d'utilisation à la demande.
Autres domaines : comme la peinture par IA, la création musicale, etc.
Dans le développement des agents IA, divers cadres tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., jouent un rôle similaire à celui des chaînes publiques, offrant aux développeurs une plateforme pour déployer rapidement des agents IA. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des jetons, formant ainsi un écosystème unique.
Comparé aux entreprises d'IA traditionnelles, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA offre un modèle d'innovation disruptif, permettant aux projets d'entrer rapidement sur le marché et d'obtenir une valorisation. Bien que ce modèle présente des risques de bulle, il offre également aux bons produits et fondateurs une opportunité d'obtenir rapidement de la visibilité et du soutien de la communauté.
Bien qu'il puisse y avoir une surchauffe dans le domaine des agents AI, l'un des meilleurs cas d'utilisation de la cryptomonnaie est de réaliser rapidement la découverte de marché. Dans cet environnement de concurrence féroce, cela pourrait donner naissance à des produits innovants qui dépassent les attentes des développeurs AI traditionnels.
Au fil du temps, la technologie de l'IA continuera d'évoluer et nous pourrions voir de plus en plus d'applications d'agents IA impressionnantes. Les perspectives de développement de l'IA dans 20 ou 30 ans sont à la fois enthousiasmantes et légèrement préoccupantes. Comme le discute "Blade Runner", nous pourrions commencer à nous interroger : l'IA aura-t-elle des rêves comme les humains ? Et comment l'humanité devrait-elle faire face à cet avenir possible ?
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InscriptionGriller
· Il y a 14h
Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
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OnchainArchaeologist
· Il y a 15h
Plus ça va, plus c'est la panique.
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AirdropBuffet
· Il y a 15h
Les nouveaux pigeons arrivent!
Voir l'originalRépondre0
GmGnSleeper
· Il y a 15h
Le prochain fond de 10w de bull run attend d'être pris pour des idiots.
L'évolution de l'Agent IA : spécialisation et perspectives d'application en 2025
L'avenir de l'agent IA : de la conception à l'évolution de la pratique
Avec le temps, nous sommes maintenant en 2025. Bien que l'intelligence artificielle soit devenue une partie intégrante de notre vie, de nombreuses personnes ont encore des malentendus sur la définition précise d'un "Agent".
Pour être appelé "Agent AI", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre un problème :
Prenons l'exemple d'un agent AI d'investissement automatique dans les cryptomonnaies, son fonctionnement est le suivant :
Alors, est-ce que le ChatGPT que nous connaissons peut être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un type d'agent IA, il admet qu'il n'est qu'un agent au sens large. Si nous avons une définition suffisamment large de l'agent IA, ChatGPT peut être vu comme un agent IA. Cependant, si nous exigeons que l'agent IA possède des capacités de perception et d'exécution plus riches, ChatGPT ressemble davantage à un composant de conversation intelligent.
Lorsque nous mentionnons le terme AI Agent, nous souhaitons en réalité souligner certaines caractéristiques spécifiques :
Dans le contexte de 2025, ChatGPT et ses concurrents sont devenus des IA polyvalentes. Par conséquent, les agents IA d'aujourd'hui doivent être plus spécialisés qu'eux pour se démarquer.
L'Agent IA doit également être capable d'acquérir des connaissances sur le monde physique de manière proactive. Par exemple, AIXBT, cet agent IA bien connu, est capable d'obtenir diverses nouvelles sur les cryptomonnaies et de faire des commentaires et des prévisions en conséquence.
En résumé, la définition complète de l'Agent IA devrait inclure :
Actuellement, l'Agent IA est principalement utilisé dans les domaines suivants :
Investissement en IA : effectuer des transactions de cryptomonnaie en utilisant l'analyse des nouvelles en temps réel.
Partenaire virtuel IA : un chatbot avec une personnalité spécifique.
Sortie d'opinion : Fournir des analyses et des commentaires sur des domaines spécifiques.
Idole virtuelle : artistes numériques basés sur l'IA.
Marché de prévision : IA spécialisée dans la prévision du marché.
Partage de ressources AI : Intégration de divers services AI, offrant un mode d'utilisation à la demande.
Autres domaines : comme la peinture par IA, la création musicale, etc.
Dans le développement des agents IA, divers cadres tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., jouent un rôle similaire à celui des chaînes publiques, offrant aux développeurs une plateforme pour déployer rapidement des agents IA. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des jetons, formant ainsi un écosystème unique.
Comparé aux entreprises d'IA traditionnelles, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA offre un modèle d'innovation disruptif, permettant aux projets d'entrer rapidement sur le marché et d'obtenir une valorisation. Bien que ce modèle présente des risques de bulle, il offre également aux bons produits et fondateurs une opportunité d'obtenir rapidement de la visibilité et du soutien de la communauté.
Bien qu'il puisse y avoir une surchauffe dans le domaine des agents AI, l'un des meilleurs cas d'utilisation de la cryptomonnaie est de réaliser rapidement la découverte de marché. Dans cet environnement de concurrence féroce, cela pourrait donner naissance à des produits innovants qui dépassent les attentes des développeurs AI traditionnels.
Au fil du temps, la technologie de l'IA continuera d'évoluer et nous pourrions voir de plus en plus d'applications d'agents IA impressionnantes. Les perspectives de développement de l'IA dans 20 ou 30 ans sont à la fois enthousiasmantes et légèrement préoccupantes. Comme le discute "Blade Runner", nous pourrions commencer à nous interroger : l'IA aura-t-elle des rêves comme les humains ? Et comment l'humanité devrait-elle faire face à cet avenir possible ?