Openleader : a reconstruit le mécanisme de distribution et d'incitation de l'IA depuis la base.
Le mécanisme central de Proof of Attribution permet aux contributeurs de données de véritablement être récompensés, plutôt que de fournir des données gratuitement aux grandes entreprises comme avec l'IA traditionnelle...
La conception de Datanets permet à la communauté de co-construire des ensembles de données exclusifs, permettant ainsi aux personnes ordinaires de participer à l'entraînement des modèles.
L'entraînement modulaire OpenLoRA a réduit les barrières, c'est exactement ce à quoi devrait ressembler la démocratisation de l'IA.
Cependant, je pense que la plus grande avancée réside dans le fait de transformer « utiliser l'IA » en « posséder l'IA ».
Les utilisateurs ne sont plus de simples consommateurs passifs, mais plutôt des co-construits et des bénéficiaires de l'écosystème. Ce modèle, s'il réussit, aura un impact énorme sur l'ensemble de l'industrie...
J'attends avec impatience de voir plus de scénarios verticaux se concrétiser.
Les domaines de la santé, de l'éducation et de la finance ont particulièrement besoin de ce modèle de collaboration ouverte.
En fin de compte, tant que le problème des îlots de données n'est pas résolu, l'IA ne pourra jamais aller au-delà de la surface.
La clé est de savoir si la communauté peut rester active, et si le mécanisme d'incitation est vraiment juste et transparent.
Mais au moins, la direction est bonne...
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Openleader : a reconstruit le mécanisme de distribution et d'incitation de l'IA depuis la base.
Le mécanisme central de Proof of Attribution permet aux contributeurs de données de véritablement être récompensés, plutôt que de fournir des données gratuitement aux grandes entreprises comme avec l'IA traditionnelle...
La conception de Datanets permet à la communauté de co-construire des ensembles de données exclusifs, permettant ainsi aux personnes ordinaires de participer à l'entraînement des modèles.
L'entraînement modulaire OpenLoRA a réduit les barrières, c'est exactement ce à quoi devrait ressembler la démocratisation de l'IA.
Cependant, je pense que la plus grande avancée réside dans le fait de transformer « utiliser l'IA » en « posséder l'IA ».
Les utilisateurs ne sont plus de simples consommateurs passifs, mais plutôt des co-construits et des bénéficiaires de l'écosystème.
Ce modèle, s'il réussit, aura un impact énorme sur l'ensemble de l'industrie...
J'attends avec impatience de voir plus de scénarios verticaux se concrétiser.
Les domaines de la santé, de l'éducation et de la finance ont particulièrement besoin de ce modèle de collaboration ouverte.
En fin de compte, tant que le problème des îlots de données n'est pas résolu, l'IA ne pourra jamais aller au-delà de la surface.
La clé est de savoir si la communauté peut rester active, et si le mécanisme d'incitation est vraiment juste et transparent.
Mais au moins, la direction est bonne...