Déconstruction du cadre IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, la narration combinant l'IA et les crypto-monnaies évolue constamment. Le marché se concentre sur des projets "de type cadre" dominés par la technologie, ce segment a généré plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard en peu de temps. Ces projets ont donné naissance à de nouveaux modèles d'émission d'actifs - émettre des jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du cadre peuvent à nouveau émettre des jetons. En se basant sur le cadre avec les Agents en haut, cela forme un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article commencera par une introduction au cadre, puis explorera la signification des cadres d'IA pour les crypto-monnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles IA complexes. On peut le considérer comme le système d'exploitation de l'ère IA, similaire à Windows, Linux ou iOS, Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres AI a déjà 14 ans d'histoire. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine de l'IA traditionnelle, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande d'agents sous l'engouement de l'IA, et dérivent vers d'autres domaines, formant ainsi des cadres AI dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il présente une grande compatibilité et est facile à intégrer via API. Principalement destiné aux scénarios de réseaux sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, Twitter, Telegram, etc. Il prend en charge le traitement de PDF, de contenu de lien, d'audio, de vidéo et d'images.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Applications d'assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs de la connaissance
Rôle interactif
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud via l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre des Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Il se caractérise par le fait que même les utilisateurs avec peu ou pas de code peuvent l'utiliser, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
G.A.M.E adopte une conception modulaire, l'architecture de base comprend :
Interface de l'agent
Système de perception
Moteur de planification stratégique
Contexte mondial
Module de traitement des dialogues
Opérateur de portefeuille on-chain
Module d'apprentissage
Mémoire de travail
Processeur de mémoire à long terme
Agent dépôt
Planificateur d'actions
Planificateur d'exécution
Ce cadre se concentre sur la prise de décision, le feedback, la perception et la personnalité des Agents dans un environnement virtuel, et s'applique aux scénarios de jeux et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Caractéristiques principales :
Interface unifiée
Architecture modulaire
Sécurité de type
Performance efficace
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, des assistants virtuels et des créations de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, utilisé pour déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, adopte une conception modulaire et prend en charge des fonctionnalités telles que l'intégration LLM et l'intégration de la plateforme X.
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'agent IA sur la plateforme X, avec une orientation vers les applications pratiques.
Deuxième, la reproduction de l'écosystème BTC
Le chemin de développement de l'Agent IA est similaire à l'écosystème BTC récent, pouvant être résumé comme suit : GOAT/ACT - concurrence entre les Agents sociaux et les Agents IA d'analyse. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le thème principal.
Le cadre AI ressemble davantage à une chaîne publique du futur, l'Agent ressemble davantage à un Dapp du futur. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification de faire cela sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
La question centrale à résoudre lors de la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir si cela a un sens ? En réfléchissant aux raisons du succès de la DeFi, les significations possibles de la chaîne d'agent IA incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain
Réaliser des jeux financiers uniques en blockchain
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient à l'avenir offrir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction des agents et propose des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 a des avantages en termes de demande et de système économique, pouvant introduire une économie communautaire pour rendre les Agents plus complets. L'économie créative des Agents sera une opportunité à laquelle les gens ordinaires peuvent également participer, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et amusants que ceux existants.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 J'aime
Récompense
10
6
Partager
Commentaire
0/400
NonFungibleDegen
· Il y a 5h
Singer dur dans l’IA rn... Probablement rien ser
Voir l'originalRépondre0
NftCollectors
· Il y a 14h
D'après l'analyse des indicateurs techniques, le cadre AI et les données off-chain forment un golden cross, ce qui est inévitable, tout comme Pollock a brisé les contraintes de la peinture figurative dans les années 50, ayant une signification historique ! Les fren baissiers suggèrent de revisiter l'histoire de l'art ~
Voir l'originalRépondre0
InfraVibes
· Il y a 14h
Ah, n'est-ce pas juste de la spéculation ?
Voir l'originalRépondre0
BearMarketSurvivor
· Il y a 14h
l'IA est encore devenue à la mode
Voir l'originalRépondre0
BridgeNomad
· Il y a 14h
hmm les hypothèses de confiance sur les agents d'IA nécessitent un audit sérieux... j'ai déjà vu trop de pot de miel pour être honnête
Exploration des cadres d'IA : des agents intelligents aux nouvelles opportunités de Web3 décentralisé
Déconstruction du cadre IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, la narration combinant l'IA et les crypto-monnaies évolue constamment. Le marché se concentre sur des projets "de type cadre" dominés par la technologie, ce segment a généré plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard en peu de temps. Ces projets ont donné naissance à de nouveaux modèles d'émission d'actifs - émettre des jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du cadre peuvent à nouveau émettre des jetons. En se basant sur le cadre avec les Agents en haut, cela forme un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article commencera par une introduction au cadre, puis explorera la signification des cadres d'IA pour les crypto-monnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles IA complexes. On peut le considérer comme le système d'exploitation de l'ère IA, similaire à Windows, Linux ou iOS, Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres AI a déjà 14 ans d'histoire. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine de l'IA traditionnelle, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande d'agents sous l'engouement de l'IA, et dérivent vers d'autres domaines, formant ainsi des cadres AI dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il présente une grande compatibilité et est facile à intégrer via API. Principalement destiné aux scénarios de réseaux sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, Twitter, Telegram, etc. Il prend en charge le traitement de PDF, de contenu de lien, d'audio, de vidéo et d'images.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud via l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre des Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Il se caractérise par le fait que même les utilisateurs avec peu ou pas de code peuvent l'utiliser, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
G.A.M.E adopte une conception modulaire, l'architecture de base comprend :
Ce cadre se concentre sur la prise de décision, le feedback, la perception et la personnalité des Agents dans un environnement virtuel, et s'applique aux scénarios de jeux et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Caractéristiques principales :
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, des assistants virtuels et des créations de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, utilisé pour déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, adopte une conception modulaire et prend en charge des fonctionnalités telles que l'intégration LLM et l'intégration de la plateforme X.
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'agent IA sur la plateforme X, avec une orientation vers les applications pratiques.
Deuxième, la reproduction de l'écosystème BTC
Le chemin de développement de l'Agent IA est similaire à l'écosystème BTC récent, pouvant être résumé comme suit : GOAT/ACT - concurrence entre les Agents sociaux et les Agents IA d'analyse. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le thème principal.
Le cadre AI ressemble davantage à une chaîne publique du futur, l'Agent ressemble davantage à un Dapp du futur. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification de faire cela sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
La question centrale à résoudre lors de la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir si cela a un sens ? En réfléchissant aux raisons du succès de la DeFi, les significations possibles de la chaîne d'agent IA incluent :
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient à l'avenir offrir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction des agents et propose des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 a des avantages en termes de demande et de système économique, pouvant introduire une économie communautaire pour rendre les Agents plus complets. L'économie créative des Agents sera une opportunité à laquelle les gens ordinaires peuvent également participer, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et amusants que ceux existants.