Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière dépassant 150 milliards de dollars, les entités intelligentes dominent les transactions.
Prédictions des dix principales tendances dans le domaine du chiffrement AI en 2025
Récemment, un chercheur spécialisé dans le domaine croisé du chiffrement et de l'intelligence artificielle a fait 10 prédictions pour 2025. Voici les principaux points des prédictions :
1. chiffrement AI tokens atteindra une capitalisation totale de 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de celle des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter de manière significative. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux mèmes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes d'agents, réseaux de données et couches de coordination intelligente, et sa position sur le marché devrait être à égalité avec celle de DeFi et des mèmes.
Les prévisionnistes sont confiants à cet égard, principalement pour les raisons suivantes :
La fusion de deux grandes technologies : le chiffrement et l'IA
La possible vague mondiale d'IA
La participation enthousiaste des investisseurs particuliers
2. Le projet Bittensor connaîtra un renouveau
En tant que projet vétéran d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé des progrès dans plusieurs domaines :
Les frais d'enregistrement des sous-réseaux ont été réduits
La vitesse d'inférence et d'autres indicateurs surpassent les produits similaires de Web2
Introduction de la compatibilité EVM, prise en charge des fonctions similaires à DeFi
Le dTAO, prévu pour être lancé au premier trimestre 2025, pourrait représenter un tournant important. Le dTAO attribuera des tokens indépendants à chaque sous-réseau et déterminera la répartition des émissions par un mécanisme de marché.
3. Le marché des calculs deviendra le prochain "marché L1"
La croissance exponentielle de la demande en calcul poussera le développement des couches de calcul décentralisées. Certaines startups qui se concentrent sur les produits plutôt que sur les jetons se sont discrètement positionnées. À mesure que l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devient réalisable, le potentiel du marché augmentera considérablement.
La concurrence entre les protocoles de calcul à l'avenir pourrait ressembler à celle entre les principales chaînes de blocs L1 en 2021. La fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amabilité envers les développeurs seront des facteurs clés de succès.
4. Les agents intelligents domineront les transactions de chiffrement.
D'ici la fin de 2025, on prévoit que 90 % des transactions en chaîne seront exécutées par des agents AI, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de petite taille en fonction des retours de données en temps réel.
Les facteurs moteurs de cette tendance incluent :
Réduire les erreurs humaines
Prend en charge des paiements de petite taille plus fréquents et plus efficaces
Simplifier le processus d'opération utilisateur
Avec l'augmentation de la proportion de transactions initiées par des agents intelligents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. Les groupes d'agents intelligents vont émerger
À l'avenir, les agents intelligents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront des clusters en réseau. Ces clusters pourront échanger des informations, négocier et prendre des décisions de manière collaborative, contribuant chacun à leur expertise pour des tâches plus complexes.
Les scénarios d'application des grappes d'agents intelligents incluent :
Coordonner les ressources de calcul distribuées
Vérification en temps réel des sources d'information, lutte contre la propagation des fausses informations
L'établissement de normes de communication universelles est essentiel à l'épanouissement des clusters d'agents. Des règles transparentes et décentralisées sur la chaîne rendront le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
Les futurs agents intelligents de l'IA deviendront de véritables collaborateurs, possédant autonomie, responsabilité et même rémunération. Des entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Cette tendance se caractérise par :
Amélioration significative de la productivité
Établir la confiance par le biais de contrats intelligents
Les normes sociales évoluent constamment
D'ici 2025, les frontières entre "employés" et "logiciels" commenceront à s'estomper.
7. 99% des agents intelligents AI seront éliminés
À l'avenir, nous verrons une élimination "darwinienne" entre les agents intelligents. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme de sélection naturelle encouragera l'innovation dans l'industrie et incitera les développeurs à privilégier l'utilité plutôt que le battage médiatique. Avec l'émergence d'agents plus puissants et plus efficaces, cela contribuera à dissiper les doutes des sceptiques.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
Peut être généré en quantité illimitée
Ne concerne pas les informations personnelles
Peut être personnalisé selon les besoins
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" spécialement créés pour générer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé deviendra plus pratique.
Avec les avancées technologiques, les modèles de petite taille deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils de bord, voire des téléphones mobiles, apparaissent très bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
On prévoit qu'à la fin de 2025, la capitalisation boursière de circulation d'au moins dix nouveaux protocoles d'IA cryptographiques, qui n'ont pas encore été lancés, dépassera un milliard de dollars.
Ce domaine en est encore à ses débuts, et le vivier de talents ne cesse de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger. Grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur, les nouveaux participants ont l'opportunité de se développer rapidement.
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Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière dépassant 150 milliards de dollars, les entités intelligentes dominent les transactions.
Prédictions des dix principales tendances dans le domaine du chiffrement AI en 2025
Récemment, un chercheur spécialisé dans le domaine croisé du chiffrement et de l'intelligence artificielle a fait 10 prédictions pour 2025. Voici les principaux points des prédictions :
1. chiffrement AI tokens atteindra une capitalisation totale de 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de celle des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter de manière significative. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux mèmes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes d'agents, réseaux de données et couches de coordination intelligente, et sa position sur le marché devrait être à égalité avec celle de DeFi et des mèmes.
Les prévisionnistes sont confiants à cet égard, principalement pour les raisons suivantes :
2. Le projet Bittensor connaîtra un renouveau
En tant que projet vétéran d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé des progrès dans plusieurs domaines :
Le dTAO, prévu pour être lancé au premier trimestre 2025, pourrait représenter un tournant important. Le dTAO attribuera des tokens indépendants à chaque sous-réseau et déterminera la répartition des émissions par un mécanisme de marché.
3. Le marché des calculs deviendra le prochain "marché L1"
La croissance exponentielle de la demande en calcul poussera le développement des couches de calcul décentralisées. Certaines startups qui se concentrent sur les produits plutôt que sur les jetons se sont discrètement positionnées. À mesure que l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devient réalisable, le potentiel du marché augmentera considérablement.
La concurrence entre les protocoles de calcul à l'avenir pourrait ressembler à celle entre les principales chaînes de blocs L1 en 2021. La fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amabilité envers les développeurs seront des facteurs clés de succès.
4. Les agents intelligents domineront les transactions de chiffrement.
D'ici la fin de 2025, on prévoit que 90 % des transactions en chaîne seront exécutées par des agents AI, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de petite taille en fonction des retours de données en temps réel.
Les facteurs moteurs de cette tendance incluent :
Avec l'augmentation de la proportion de transactions initiées par des agents intelligents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. Les groupes d'agents intelligents vont émerger
À l'avenir, les agents intelligents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront des clusters en réseau. Ces clusters pourront échanger des informations, négocier et prendre des décisions de manière collaborative, contribuant chacun à leur expertise pour des tâches plus complexes.
Les scénarios d'application des grappes d'agents intelligents incluent :
L'établissement de normes de communication universelles est essentiel à l'épanouissement des clusters d'agents. Des règles transparentes et décentralisées sur la chaîne rendront le système plus résilient et adaptable.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
Les futurs agents intelligents de l'IA deviendront de véritables collaborateurs, possédant autonomie, responsabilité et même rémunération. Des entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Cette tendance se caractérise par :
D'ici 2025, les frontières entre "employés" et "logiciels" commenceront à s'estomper.
7. 99% des agents intelligents AI seront éliminés
À l'avenir, nous verrons une élimination "darwinienne" entre les agents intelligents. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme de sélection naturelle encouragera l'innovation dans l'industrie et incitera les développeurs à privilégier l'utilité plutôt que le battage médiatique. Avec l'émergence d'agents plus puissants et plus efficaces, cela contribuera à dissiper les doutes des sceptiques.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" spécialement créés pour générer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé deviendra plus pratique.
Avec les avancées technologiques, les modèles de petite taille deviendront plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils de bord, voire des téléphones mobiles, apparaissent très bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
On prévoit qu'à la fin de 2025, la capitalisation boursière de circulation d'au moins dix nouveaux protocoles d'IA cryptographiques, qui n'ont pas encore été lancés, dépassera un milliard de dollars.
Ce domaine en est encore à ses débuts, et le vivier de talents ne cesse de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger. Grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur, les nouveaux participants ont l'opportunité de se développer rapidement.