Cohere a publié Command A Reasoning, un nouveau modèle de raisonnement pour les entreprises qui surpasse des rivaux similaires comme gpt-oss et DeepSeek R1 sur les benchmarks agentiques.
Cohere, une entreprise spécialisée dans le traitement du langage naturel et les modèles de langage de grande taille (LLMs), a annoncé qu'elle a lancé Command A Reasoning, son modèle le plus avancé conçu pour les tâches de raisonnement en entreprise. Le modèle démontre des performances supérieures par rapport à d'autres modèles déployables en privé dans sa catégorie, y compris gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 et Mistral Magistral Medium.
Command A Reasoning est conçu pour le déploiement en entreprise, offrant des options sécurisées, efficaces et évolutives. Pour les configurations plus petites, il peut fonctionner sur un seul GPU H100 ou A100 avec une longueur de contexte de 128k, tandis que les déploiements multi-GPU optimisés pour la latence peuvent évoluer jusqu'à une longueur de contexte de 256k. Cette flexibilité permet aux organisations de maximiser l'utilisation du matériel. Ses capacités de contexte étendues le rendent particulièrement adapté aux flux de travail intensifs en documents et aux applications agentiques complexes en plusieurs étapes.
Les organisations peuvent définir des budgets de token pour gérer l'utilisation de l'informatique et contrôler les coûts, permettant au modèle de gérer des tâches nécessitant une précision maximale ou d'être configuré pour des opérations plus rapides et à haut débit. Command A Reasoning sert de modèle génératif central pour North, la plateforme d'IA agentique sécurisée de Cohere, permettant aux entreprises de déployer des agents et des automatisations IA personnalisés sur site, en tirant parti des capacités avancées de raisonnement du modèle.
Le Modèle de Raisonnement d'Entreprise Démontre de Fortes Performances dans les Tâches Commerciales Clés
Command A Reasoning offre des performances de premier ordre dans les principaux benchmarks agentiques et prend en charge un large éventail de langages commerciaux, permettant aux entreprises mondiales de déployer des agents avec une qualité cohérente. Le modèle est particulièrement efficace pour alimenter des systèmes de bout en bout impliquant des agents en chaîne ou hiérarchiques et pour sélectionner les outils les plus pertinents pour accomplir des tâches. Une application notable est le système Deep Research, qui dépasse des capacités similaires d'autres laboratoires d'IA leaders.
Deep Research est conçu pour traiter des questions complexes et approfondies qui nécessitent plus qu'une simple recherche. Il génère des rapports détaillés et bien documentés en quelques minutes - des tâches qui prendraient généralement des heures aux employés - en utilisant une architecture multi-agents alimentée par Command A Reasoning. Le système décompose les demandes des utilisateurs en sujets de recherche plus petits, puis plusieurs agents IA recherchent et analysent les informations provenant de diverses sources en parallèle, avant de consolider les résultats vérifiés dans un seul rapport structuré répondant directement à la requête originale.
Le modèle permet des applications commerciales évolutives dans divers secteurs, alliant haute précision et utilisation efficace des ressources informatiques. Ses faibles exigences matérielles permettent des déploiements privés sur un seul GPU H100 ou A100. Les utilisateurs peuvent gérer les ressources et les coûts grâce à un budget de jetons, équilibrant dynamiquement la précision pour des tâches critiques avec des opérations à haut rendement, éliminant ainsi le besoin de modèles distincts pour le raisonnement et le non-raisonnement et maximisant l'efficacité du GPU. Les tests internes de North montrent une montée en performance fluide, allant de réponses efficaces avec un raisonnement minimal à des sorties plus profondes et plus détaillées à des niveaux de raisonnement plus élevés, le Command A Reasoning surpassant son prédécesseur même à zéro raisonnement.
La sécurité est un principe fondamental dans la formation et l'évaluation de Command A Reasoning. Le modèle est conçu pour équilibrer l'évitement du refus excessif de demandes valides tout en prévenant la diffusion de contenu nuisible ou malveillant. Les domaines d'intérêt incluent l'exploitation et l'abus sexuels des enfants, l'automutilation, la violence et la haine, le contenu sexuel et les théories du complot.
La raison de la commande A est actuellement disponible sur la plateforme Cohere et pour une utilisation de recherche via Hugging Face.
Cohere développe des modèles de base et des solutions d'IA de bout en bout visant à relever des défis commerciaux pratiques. Récemment, l'entreprise a noué un partenariat avec Ensemble Health Partners pour intégrer une IA agentique sécurisée dans des flux de travail de santé complexes, fournissant aux prestataires, au personnel clinique et aux équipes de cycle de revenus un système d'IA avancé conçu pour réduire les charges administratives tout en maintenant les normes élevées de sécurité et de conformité requises dans les opérations de santé.
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Cohere dévoile Command A Reasoning pour alimenter les applications d'entreprise avec des performances, une efficacité et un contrôle avancés.
En Bref
Cohere a publié Command A Reasoning, un nouveau modèle de raisonnement pour les entreprises qui surpasse des rivaux similaires comme gpt-oss et DeepSeek R1 sur les benchmarks agentiques.
Cohere, une entreprise spécialisée dans le traitement du langage naturel et les modèles de langage de grande taille (LLMs), a annoncé qu'elle a lancé Command A Reasoning, son modèle le plus avancé conçu pour les tâches de raisonnement en entreprise. Le modèle démontre des performances supérieures par rapport à d'autres modèles déployables en privé dans sa catégorie, y compris gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 et Mistral Magistral Medium.
Command A Reasoning est conçu pour le déploiement en entreprise, offrant des options sécurisées, efficaces et évolutives. Pour les configurations plus petites, il peut fonctionner sur un seul GPU H100 ou A100 avec une longueur de contexte de 128k, tandis que les déploiements multi-GPU optimisés pour la latence peuvent évoluer jusqu'à une longueur de contexte de 256k. Cette flexibilité permet aux organisations de maximiser l'utilisation du matériel. Ses capacités de contexte étendues le rendent particulièrement adapté aux flux de travail intensifs en documents et aux applications agentiques complexes en plusieurs étapes.
Les organisations peuvent définir des budgets de token pour gérer l'utilisation de l'informatique et contrôler les coûts, permettant au modèle de gérer des tâches nécessitant une précision maximale ou d'être configuré pour des opérations plus rapides et à haut débit. Command A Reasoning sert de modèle génératif central pour North, la plateforme d'IA agentique sécurisée de Cohere, permettant aux entreprises de déployer des agents et des automatisations IA personnalisés sur site, en tirant parti des capacités avancées de raisonnement du modèle.
Le Modèle de Raisonnement d'Entreprise Démontre de Fortes Performances dans les Tâches Commerciales Clés
Command A Reasoning offre des performances de premier ordre dans les principaux benchmarks agentiques et prend en charge un large éventail de langages commerciaux, permettant aux entreprises mondiales de déployer des agents avec une qualité cohérente. Le modèle est particulièrement efficace pour alimenter des systèmes de bout en bout impliquant des agents en chaîne ou hiérarchiques et pour sélectionner les outils les plus pertinents pour accomplir des tâches. Une application notable est le système Deep Research, qui dépasse des capacités similaires d'autres laboratoires d'IA leaders.
Deep Research est conçu pour traiter des questions complexes et approfondies qui nécessitent plus qu'une simple recherche. Il génère des rapports détaillés et bien documentés en quelques minutes - des tâches qui prendraient généralement des heures aux employés - en utilisant une architecture multi-agents alimentée par Command A Reasoning. Le système décompose les demandes des utilisateurs en sujets de recherche plus petits, puis plusieurs agents IA recherchent et analysent les informations provenant de diverses sources en parallèle, avant de consolider les résultats vérifiés dans un seul rapport structuré répondant directement à la requête originale.
Le modèle permet des applications commerciales évolutives dans divers secteurs, alliant haute précision et utilisation efficace des ressources informatiques. Ses faibles exigences matérielles permettent des déploiements privés sur un seul GPU H100 ou A100. Les utilisateurs peuvent gérer les ressources et les coûts grâce à un budget de jetons, équilibrant dynamiquement la précision pour des tâches critiques avec des opérations à haut rendement, éliminant ainsi le besoin de modèles distincts pour le raisonnement et le non-raisonnement et maximisant l'efficacité du GPU. Les tests internes de North montrent une montée en performance fluide, allant de réponses efficaces avec un raisonnement minimal à des sorties plus profondes et plus détaillées à des niveaux de raisonnement plus élevés, le Command A Reasoning surpassant son prédécesseur même à zéro raisonnement.
La sécurité est un principe fondamental dans la formation et l'évaluation de Command A Reasoning. Le modèle est conçu pour équilibrer l'évitement du refus excessif de demandes valides tout en prévenant la diffusion de contenu nuisible ou malveillant. Les domaines d'intérêt incluent l'exploitation et l'abus sexuels des enfants, l'automutilation, la violence et la haine, le contenu sexuel et les théories du complot.
La raison de la commande A est actuellement disponible sur la plateforme Cohere et pour une utilisation de recherche via Hugging Face.
Cohere développe des modèles de base et des solutions d'IA de bout en bout visant à relever des défis commerciaux pratiques. Récemment, l'entreprise a noué un partenariat avec Ensemble Health Partners pour intégrer une IA agentique sécurisée dans des flux de travail de santé complexes, fournissant aux prestataires, au personnel clinique et aux équipes de cycle de revenus un système d'IA avancé conçu pour réduire les charges administratives tout en maintenant les normes élevées de sécurité et de conformité requises dans les opérations de santé.