La plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a conclu un partenariat stratégique avec Alibaba Cloud, se concentrant sur trois grandes orientations technologiques.
CoinVoice a récemment appris que la plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a officiellement annoncé un partenariat stratégique avec la série de modèles de langage open source Qwen, détenue par Alibaba Cloud, marquant ainsi une connexion profonde entre l'AI décentralisée et la technologie Blockchain dans l'écosystème AI grand public.
Cette collaboration se concentre sur trois grandes directions de percée technologique :
Fusion technologique : combiner l'infrastructure centralisée d'Alibaba Cloud avec la technologie décentralisée de FLock.io pour développer conjointement des modèles d'IA spécifiques à un domaine et généraux, tout en favorisant l'intégration transparente des modèles d'IA décentralisés dans les plateformes centralisées.
Protection de la vie privée des données : explorer la combinaison de la technologie des livres distribués et de l'apprentissage fédéré, résoudre les problèmes de confidentialité et de souveraineté des données dans l'entraînement des modèles, et fournir des solutions innovantes pour l'application sécurisée des données privées.
Innovation collaborative : par la recherche conjointe et la coopération technique, créer un écosystème d'IA plus inclusif, évolutif et capable de protéger la vie privée, tout en favorisant le développement collaboratif de l'IA centralisée et décentralisée.
Qwen, en tant que l'un des modèles de langage de pointe au monde, a démontré des performances exceptionnelles dans plusieurs tests de référence autorisés et est largement utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et la génération de contenu. Grâce à cette collaboration, FLock et Qwen exploreront ensemble une intégration technologique plus profonde, tout en maintenant l'avantage des modèles d'IA à haute performance, et en promouvant l'application de l'entraînement d'IA décentralisé dans des scénarios plus larges, rendant celui-ci plus accessible, flexible et ayant une valeur réelle dans les écosystèmes centralisés et décentralisés.
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La plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a conclu un partenariat stratégique avec Alibaba Cloud, se concentrant sur trois grandes orientations technologiques.
CoinVoice a récemment appris que la plateforme de formation AI décentralisée FLock.io a officiellement annoncé un partenariat stratégique avec la série de modèles de langage open source Qwen, détenue par Alibaba Cloud, marquant ainsi une connexion profonde entre l'AI décentralisée et la technologie Blockchain dans l'écosystème AI grand public.
Cette collaboration se concentre sur trois grandes directions de percée technologique :
Fusion technologique : combiner l'infrastructure centralisée d'Alibaba Cloud avec la technologie décentralisée de FLock.io pour développer conjointement des modèles d'IA spécifiques à un domaine et généraux, tout en favorisant l'intégration transparente des modèles d'IA décentralisés dans les plateformes centralisées.
Protection de la vie privée des données : explorer la combinaison de la technologie des livres distribués et de l'apprentissage fédéré, résoudre les problèmes de confidentialité et de souveraineté des données dans l'entraînement des modèles, et fournir des solutions innovantes pour l'application sécurisée des données privées.
Innovation collaborative : par la recherche conjointe et la coopération technique, créer un écosystème d'IA plus inclusif, évolutif et capable de protéger la vie privée, tout en favorisant le développement collaboratif de l'IA centralisée et décentralisée.
Qwen, en tant que l'un des modèles de langage de pointe au monde, a démontré des performances exceptionnelles dans plusieurs tests de référence autorisés et est largement utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et la génération de contenu. Grâce à cette collaboration, FLock et Qwen exploreront ensemble une intégration technologique plus profonde, tout en maintenant l'avantage des modèles d'IA à haute performance, et en promouvant l'application de l'entraînement d'IA décentralisé dans des scénarios plus larges, rendant celui-ci plus accessible, flexible et ayant une valeur réelle dans les écosystèmes centralisés et décentralisés.