HKGAI y FLock.io se asocian para avanzar en la IA descentralizada para la eficiencia gubernamental

Covent Garden, Reino Unido, 25 de agosto de 2025, Chainwire

El Centro de Investigación y Desarrollo de IA Generativa de Hong Kong (HKGAI), una institución líder en la innovación de IA, ha anunciado oficialmente una asociación estratégica con FLock.io, un innovador en infraestructura de IA descentralizada. Juntos, buscan revolucionar la eficiencia del gobierno y el sector público mediante el desarrollo de modelos de IA avanzados y específicos para cada dominio. Aprovechando la tecnología de aprendizaje federado de vanguardia y que preserva la privacidad de FLock.io, la asociación ofrecerá soluciones de IA seguras, transparentes y altamente eficientes, diseñadas específicamente para aplicaciones gubernamentales. Esta asociación marca un paso significativo hacia la adopción de la IA descentralizada como el modelo de próxima generación para la transformación del sector público.

Tanto HKGAI como FLock.io asignarán recursos a esta iniciativa. HKGAI desplegará equipos de investigación especializados y clústeres de GPU de alto rendimiento, mientras que FLock.io proporcionará su infraestructura pionera de entrenamiento de IA descentralizada. Esta sinergia facilitará la colaboración segura entre múltiples instituciones sin comprometer la privacidad y la seguridad de los datos.

“Esta alianza estratégica demuestra un poderoso apoyo al protocolo de aprendizaje federado único de FLock.io por parte de una de las principales instituciones de IA respaldadas por el gobierno en Asia”, agregó Jiahao Sun, CEO de FLock.io. “Estamos emocionados de introducir infraestructura de IA descentralizada en las operaciones del sector público, impulsando la eficiencia, la innovación y el impacto en el mundo real.”

El enfoque de FLock.io permite a las instituciones que poseen datos sensibles y aislados entrenar colaborativamente poderosos modelos de IA de manera segura y conforme a la normativa, una capacidad vital a medida que los gobiernos priorizan cada vez más el uso responsable de la IA.

La asociación destaca el compromiso proactivo del gobierno de Hong Kong en la creación de soluciones de IA descentralizadas para mejorar la gobernanza y los servicios públicos. Tanto HKGAI como FLock.io continúan explorando oportunidades de integración adicionales e iniciativas conjuntas de infraestructura, con el objetivo de ampliar el alcance y la efectividad de estos modelos innovadores en redes gubernamentales más amplias.

Acerca de HKGAI:

El Centro de Investigación y Desarrollo de IA Generativa de Hong Kong (HKGAI) se estableció en octubre de 2023 bajo la iniciativa InnoHK del gobierno de Hong Kong como el buque insignia de la ciudad para la innovación en IA generativa. Dirigido por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST), HKGAI colabora con instituciones locales e internacionales de renombre para desarrollar modelos de IA fundamentales y aplicaciones transformadoras, dando forma al futuro de la sociedad.

En febrero de 2025, HKGAI introdujo su primer modelo de IA generativa a gran escala, HKGAI V1, marcando un hito significativo en el creciente ecosistema de IA de Hong Kong.

Acerca de FLock.io:

FLock.io es una plataforma de entrenamiento de IA descentralizada pionera que combina el Aprendizaje Federado y la tecnología blockchain, transformando fundamentalmente el desarrollo de la IA. Su plataforma segura y centrada en la privacidad empodera a las comunidades para construir, entrenar y poseer modelos de IA de manera colaborativa sin centralizar los datos.

El ecosistema de FLock.io se compone de tres componentes clave: AI Arena, una plataforma competitiva de entrenamiento de modelos de IA; FL Alliance, un marco de colaboración que preserva la privacidad y protege la soberanía de los datos; y Moonbase, una plataforma descentralizada de hospedaje y refinamiento de modelos de IA que recompensa a los colaboradores y apoya el crecimiento del ecosistema.

No son tus modelos, no es tu IA. Los usuarios pueden aprender más en FLock.io.

Contacto

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