Los proyectos Web3 con concepto de IA se han convertido en objetivos de captación de fondos en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en la industria de la IA se manifiestan en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro de larga cola, que abarca datos, almacenamiento y computación; al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado para modelos de código abierto y agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 a las finanzas en cadena ( pagos en criptomonedas, transacciones, análisis de datos ) y asistencia en el desarrollo.
La utilidad de AI+Web3 se refleja en su complementariedad: Web3 tiene el potencial de combatir la centralización de AI, y AI tiene el potencial de ayudar a Web3 a expandirse.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido rápido, y ChatGPT ha desatado una ola de IA generativa, que también ha impactado en el ámbito de Web3. Con el respaldo del concepto de IA, la financiación de proyectos Web3 ha aumentado significativamente. En la primera mitad de 2024, 64 proyectos Web3+IA han completado financiamiento, entre ellos Zyber365, que obtuvo 100 millones de dólares en la ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, y el valor total de mercado en el sector de IA ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares.
La combinación de AI+Web3, llena de dinero caliente, oportunidades y fantasías futuras, no puede evitar ser vista como un matrimonio forzado por el capital. Este artículo intenta examinar este patrón: ¿cómo funciona Web3 en la pila tecnológica de AI y qué nuevas oportunidades puede traer AI a Web3?
Uno, oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
1. Capa básica: Airbnb de potencia de cálculo y datos
Potencia de cálculo
Uno de los altos costos de la IA es la potencia de cálculo y la energía requeridas para el entrenamiento y la inferencia. El proyecto de infraestructura física descentralizada DePin( de Web3 intenta abordar este problema, como io.net, Aethir, entre otros. Su lógica es permitir que los contribuyentes de recursos GPU inactivos ofrezcan potencia de cálculo de manera descentralizada, formando un mercado similar a Airbnb.
Características:
Agrupar recursos GPU inactivos
Mercado de cola larga orientado al poder de cálculo de IA
Propiedad descentralizada
)# Datos
Los datos son la base de la IA. Las soluciones de Web3 para las necesidades de datos de la IA incluyen:
Recopilación de datos: Proyectos como Grass, Vana, etc., permiten a los usuarios participar en la creación de valor de datos.
Preprocesamiento de datos: como Grass y OpenLayer, se considera agregar una etapa de etiquetado de datos.
Privacidad y seguridad de los datos: como Super Protocol###TEE(, BasedAI)FHE(, Reclaim Protocol)zk(, etc.
Almacenamiento de datos: 0g.AI ha diseñado soluciones de almacenamiento para las altas demandas de rendimiento de la IA.
) 2. Middleware: entrenamiento e inferencia del modelo
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 plantea la posibilidad de un mercado de modelos descentralizados y de código abierto, como los proyectos Bittensor, ORA, entre otros.
Inferencia verificable
Las soluciones de Web3 para el problema de "caja negra" en el razonamiento de IA incluyen zkML, opML, TeeML, entre otros.
3. Capa de aplicación: Agente de IA
Oportunidades que Web3 ofrece a los Agentes de IA:
Descentralizado: como proyectos como GaiaNet, Theoriq, etc.
Arranque en frío: como Virtual Protocol, Spectral, etc., ayudan a los proyectos de AI Agent a obtener financiamiento inicial.
![AI+Web3: Torres y plazas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Dos, ¿cómo la IA potencia Web3?
) 1. AI y finanzas en la cadena
Aplicaciones potenciales de los Agentes de IA en las finanzas en cadena:
Recolección de información y predicción
Gestión de activos
Optimizar la experiencia financiera
Aplicaciones de IA en la seguridad de transacciones en la cadena, como SeQure, Sentinel potenciado por IA, etc.
2. IA e infraestructura en cadena
La aplicación de la IA en el análisis de datos en cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, etc.
Desarrollo Web3 asistido por IA, como plataformas de implementación con un solo clic como Clanker y Spectral.
La aplicación de la IA en la auditoría de contratos inteligentes, como Fuzzland.
3. Nuevas narrativas de IA y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a los campos de NFT, GameFi, DAO y otros en Web3.
Tres, el significado de la combinación de AI+Web3: Torres y plazas
La combinación de la IA y Web3 es como la relación entre una torre y una plaza. La tendencia a la centralización de la IA construye una torre, mientras que Web3 intenta crear nuevas posibilidades en la plaza. Las propiedades inherentes de Web3 pueden mejorar los sistemas de IA:
La ejecución de reglas transparentes mediante contratos inteligentes
Comportamiento de los participantes en la coordinación de la economía de tokens
La gobernanza descentralizada promueve la revisión de la información
La IA también aporta nueva vitalidad a Web3, reduce la barrera de entrada y atrae a más usuarios.
AI+Web3, aunque tienen puntos de partida diferentes, su objetivo final es hacer que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver el futuro que traerá la combinación de ambos.
![AI+Web3:Torres y plazas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
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LazyDevMiner
· hace14h
¿Se puede conseguir potencia computacional gratis en esta ronda?
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PerennialLeek
· hace14h
Chocando hasta arruinado, no se rinde ni trabaja.
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ShibaSunglasses
· hace14h
Estaba demasiado exagerado.
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JustHereForMemes
· hace14h
Otra vez dibujando sueños~
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OnChainDetective
· hace15h
hmm solo otra combinación sobrevalorada... el análisis de patrones muestra que el 90% de los proyectos de ai+web3 fracasan en 3 meses
La fusión de AI y Web3: Construyendo el futuro en Plaza de las Torres
AI+Web3: Torres y plazas
Resumen
Los proyectos Web3 con concepto de IA se han convertido en objetivos de captación de fondos en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en la industria de la IA se manifiestan en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro de larga cola, que abarca datos, almacenamiento y computación; al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado para modelos de código abierto y agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 a las finanzas en cadena ( pagos en criptomonedas, transacciones, análisis de datos ) y asistencia en el desarrollo.
La utilidad de AI+Web3 se refleja en su complementariedad: Web3 tiene el potencial de combatir la centralización de AI, y AI tiene el potencial de ayudar a Web3 a expandirse.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido rápido, y ChatGPT ha desatado una ola de IA generativa, que también ha impactado en el ámbito de Web3. Con el respaldo del concepto de IA, la financiación de proyectos Web3 ha aumentado significativamente. En la primera mitad de 2024, 64 proyectos Web3+IA han completado financiamiento, entre ellos Zyber365, que obtuvo 100 millones de dólares en la ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, y el valor total de mercado en el sector de IA ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares.
La combinación de AI+Web3, llena de dinero caliente, oportunidades y fantasías futuras, no puede evitar ser vista como un matrimonio forzado por el capital. Este artículo intenta examinar este patrón: ¿cómo funciona Web3 en la pila tecnológica de AI y qué nuevas oportunidades puede traer AI a Web3?
Uno, oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
1. Capa básica: Airbnb de potencia de cálculo y datos
Potencia de cálculo
Uno de los altos costos de la IA es la potencia de cálculo y la energía requeridas para el entrenamiento y la inferencia. El proyecto de infraestructura física descentralizada DePin( de Web3 intenta abordar este problema, como io.net, Aethir, entre otros. Su lógica es permitir que los contribuyentes de recursos GPU inactivos ofrezcan potencia de cálculo de manera descentralizada, formando un mercado similar a Airbnb.
Características:
)# Datos
Los datos son la base de la IA. Las soluciones de Web3 para las necesidades de datos de la IA incluyen:
) 2. Middleware: entrenamiento e inferencia del modelo
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 plantea la posibilidad de un mercado de modelos descentralizados y de código abierto, como los proyectos Bittensor, ORA, entre otros.
Inferencia verificable
Las soluciones de Web3 para el problema de "caja negra" en el razonamiento de IA incluyen zkML, opML, TeeML, entre otros.
3. Capa de aplicación: Agente de IA
Oportunidades que Web3 ofrece a los Agentes de IA:
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Dos, ¿cómo la IA potencia Web3?
) 1. AI y finanzas en la cadena
Aplicaciones potenciales de los Agentes de IA en las finanzas en cadena:
Aplicaciones de IA en la seguridad de transacciones en la cadena, como SeQure, Sentinel potenciado por IA, etc.
2. IA e infraestructura en cadena
La aplicación de la IA en el análisis de datos en cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, etc.
Desarrollo Web3 asistido por IA, como plataformas de implementación con un solo clic como Clanker y Spectral.
La aplicación de la IA en la auditoría de contratos inteligentes, como Fuzzland.
3. Nuevas narrativas de IA y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a los campos de NFT, GameFi, DAO y otros en Web3.
Tres, el significado de la combinación de AI+Web3: Torres y plazas
La combinación de la IA y Web3 es como la relación entre una torre y una plaza. La tendencia a la centralización de la IA construye una torre, mientras que Web3 intenta crear nuevas posibilidades en la plaza. Las propiedades inherentes de Web3 pueden mejorar los sistemas de IA:
La IA también aporta nueva vitalidad a Web3, reduce la barrera de entrada y atrae a más usuarios.
AI+Web3, aunque tienen puntos de partida diferentes, su objetivo final es hacer que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver el futuro que traerá la combinación de ambos.
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