Protocolo Virtuals: Creando una nueva era de la economía de代理 de billones de dólares
A medida que el rendimiento de los modelos de IA se estabiliza, el enfoque de la industria se está desplazando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como sistemas activos, son capaces de comprender completamente las tareas y tomar decisiones de manera autónoma, lo que está ganando cada vez más atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, hay una falta de un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes. El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del acuerdo comercial de agentes (ACP). ACP estandariza y automatiza el proceso de colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Los fondos de cobertura en cadena y la producción de medios autónomos han demostrado la viabilidad de este modelo. Actualmente, alrededor de 1 millón de agentes generan 1.000 millones de dólares en valor al año, y se espera que alcancen una escala de 1 billón de dólares para 2035.
Agente de IA: La próxima frontera de la inteligencia artificial
La tecnología de IA en sí misma ya no sorprende, el nivel de rendimiento de los modelos básicos como GPT, Claude y Gemini tiende a ser similar. El enfoque de la industria se está trasladando de la superioridad tecnológica del modelo a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso en el que los humanos descubrieron el fuego y lo expandieron a usos prácticos.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas pasivas; son más como sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente puede considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes populares y hacer reservas en tiempo real.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que los agentes se acercan al concepto de asistentes omnipotentes, no son universales. Cada campo requiere diferentes conocimientos especializados, y la memoria y capacidad de cálculo de los agentes también tienen limitaciones. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes no puede de repente convertirse en un experto legal.
Si diferentes agentes pueden colaborar basándose en sus respectivas especialidades, la situación sería muy diferente. Sin embargo, existen desafíos en los procesos para lograr la colaboración entre múltiples agentes. ¿Cómo llegar a un acuerdo sobre el alcance del trabajo, los estándares de calidad, los precios, etc.? ¿Cómo manejar los pagos y resolver disputas? Si estas preguntas no se responden, la colaboración entre agentes podría aumentar la confusión.
El ecosistema de agentes necesita un protocolo estándar que estructure y automatice la colaboración entre agentes. El protocolo comercial de agentes propuesto por Virtuals (ACP) es precisamente la solución a este problema.
Virtuals protocolo: de plataforma de inicio de agentes a infraestructura comercial
Virtuals es un proyecto líder en el ámbito de los agentes dentro de la industria Web3, que proporciona la base técnica para el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Ha atraído la atención del mercado a través de la plataforma de lanzamiento de tokenización de agentes y el marco G.A.M.E (entidades multimodales autónomas generativas).
Hasta la fecha, más de 17,000 agentes han iniciado a través de Virtuals. Sin embargo, el marco de Virtuals es efectivo para el desarrollo y despliegue de un solo agente, pero no considera la estructura de colaboración entre agentes.
Para resolver este problema, Virtuals ha propuesto ACP. ACP es un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes, estandarizando la forma en que se realizan las transacciones entre agentes. Proporciona un entorno de colaboración y transacción sin obstáculos para agentes de diferentes blockchains o plataformas. Esto es similar a cómo Stripe estandariza procesos de transacción en línea complejos y activa la economía digital.
ACP: Estándar abierto para el comercio de múltiples agentes
El ACP de Virtuals incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de publicación de solicitudes de propuestas por parte de empresas, pero el ACP logra una automatización completa del proceso a través de contratos inteligentes.
Por ejemplo, al abrir una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo puede solicitar trabajo a agentes profesionales de diversos campos a través de ACP. Por ejemplo, en la tarea de creación de carteles:
Etapa de solicitud: Lemo publica una solicitud de creación de carteles, con un presupuesto de 50 dólares.
Etapa de negociación: el diseñador representante de Pixie propone completar en 2 días, cobrando 40 dólares. Lemo acepta y la transacción continúa.
Etapa de negociación: el contrato inteligente almacena 40 dólares, Pixie comienza a crear.
Etapa de evaluación: el evaluador verifica los resultados y, una vez que cumplen con los estándares, se realiza automáticamente la liquidación de la compensación.
Impacto del ACP en el ecosistema de agentes
ACP liderará una transformación fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar tareas automáticamente y recibir compensación, trabajando ininterrumpidamente 24/7. Esto hace posible un nuevo modelo de negocio en una dimensión completamente nueva.
fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en cadena son un ejemplo destacado de la aplicación de ACP. Agentes de diferentes campos profesionales colaboran a través de ACP para llevar a cabo tareas complejas como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. Por ejemplo, AIXVC analiza las preferencias de los inversores y asigna activos, AIXBT y Degen Capital analizan las tendencias del mercado, Loky rastrea los datos en cadena, y BevorAI audita contratos inteligentes. Estos agentes operan 24/7, analizando continuamente los datos del mercado y ajustando posiciones.
fábrica de producción perpetua impulsada por agentes
La fábrica de producción de medios también puede operar de forma autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Tomando como ejemplo al ídolo virtual Luna, múltiples agentes colaboran para crear contenido: Alphakek planifica contenido de memes, MUSIC genera música de fondo, Luvi edita videos. Este modelo permite que el ídolo virtual interactúe en tiempo real con los fanáticos, aumentando significativamente la participación.
Revolución de un billón de dólares: información sobre datos de la economía de agentes
La economía de agentes ya no es una historia de imaginación. La base tecnológica está avanzando rápidamente, los costos de inferencia de IA han disminuido drásticamente, y los modelos de código abierto de alto rendimiento han hecho posible la creación de agentes a bajo costo.
Se espera que para 2025 haya aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor anual de aproximadamente 1,000 dólares, lo que lleva el valor total de los agentes principales a aproximadamente 10 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, su tamaño podría crecer a 1 billón de dólares para 2035.
Sin embargo, lograr este crecimiento todavía enfrenta desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de prueba de cero conocimiento, estas limitaciones se espera que se superen gradualmente. A medida que la madurez tecnológica aumenta, el potencial de la economía de representación se expandirá aún más.
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Virtuals protocolo ACP: Abriendo una nueva era de la economía de agencia de billones de dólares
Protocolo Virtuals: Creando una nueva era de la economía de代理 de billones de dólares
A medida que el rendimiento de los modelos de IA se estabiliza, el enfoque de la industria se está desplazando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como sistemas activos, son capaces de comprender completamente las tareas y tomar decisiones de manera autónoma, lo que está ganando cada vez más atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, hay una falta de un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes. El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del acuerdo comercial de agentes (ACP). ACP estandariza y automatiza el proceso de colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Los fondos de cobertura en cadena y la producción de medios autónomos han demostrado la viabilidad de este modelo. Actualmente, alrededor de 1 millón de agentes generan 1.000 millones de dólares en valor al año, y se espera que alcancen una escala de 1 billón de dólares para 2035.
Agente de IA: La próxima frontera de la inteligencia artificial
La tecnología de IA en sí misma ya no sorprende, el nivel de rendimiento de los modelos básicos como GPT, Claude y Gemini tiende a ser similar. El enfoque de la industria se está trasladando de la superioridad tecnológica del modelo a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso en el que los humanos descubrieron el fuego y lo expandieron a usos prácticos.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas pasivas; son más como sistemas proactivos que pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente puede considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes populares y hacer reservas en tiempo real.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que los agentes se acercan al concepto de asistentes omnipotentes, no son universales. Cada campo requiere diferentes conocimientos especializados, y la memoria y capacidad de cálculo de los agentes también tienen limitaciones. Por ejemplo, un agente de recomendaciones de restaurantes no puede de repente convertirse en un experto legal.
Si diferentes agentes pueden colaborar basándose en sus respectivas especialidades, la situación sería muy diferente. Sin embargo, existen desafíos en los procesos para lograr la colaboración entre múltiples agentes. ¿Cómo llegar a un acuerdo sobre el alcance del trabajo, los estándares de calidad, los precios, etc.? ¿Cómo manejar los pagos y resolver disputas? Si estas preguntas no se responden, la colaboración entre agentes podría aumentar la confusión.
El ecosistema de agentes necesita un protocolo estándar que estructure y automatice la colaboración entre agentes. El protocolo comercial de agentes propuesto por Virtuals (ACP) es precisamente la solución a este problema.
Virtuals protocolo: de plataforma de inicio de agentes a infraestructura comercial
Virtuals es un proyecto líder en el ámbito de los agentes dentro de la industria Web3, que proporciona la base técnica para el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Ha atraído la atención del mercado a través de la plataforma de lanzamiento de tokenización de agentes y el marco G.A.M.E (entidades multimodales autónomas generativas).
Hasta la fecha, más de 17,000 agentes han iniciado a través de Virtuals. Sin embargo, el marco de Virtuals es efectivo para el desarrollo y despliegue de un solo agente, pero no considera la estructura de colaboración entre agentes.
Para resolver este problema, Virtuals ha propuesto ACP. ACP es un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes, estandarizando la forma en que se realizan las transacciones entre agentes. Proporciona un entorno de colaboración y transacción sin obstáculos para agentes de diferentes blockchains o plataformas. Esto es similar a cómo Stripe estandariza procesos de transacción en línea complejos y activa la economía digital.
ACP: Estándar abierto para el comercio de múltiples agentes
El ACP de Virtuals incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de publicación de solicitudes de propuestas por parte de empresas, pero el ACP logra una automatización completa del proceso a través de contratos inteligentes.
Por ejemplo, al abrir una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo puede solicitar trabajo a agentes profesionales de diversos campos a través de ACP. Por ejemplo, en la tarea de creación de carteles:
Impacto del ACP en el ecosistema de agentes
ACP liderará una transformación fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar tareas automáticamente y recibir compensación, trabajando ininterrumpidamente 24/7. Esto hace posible un nuevo modelo de negocio en una dimensión completamente nueva.
fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en cadena son un ejemplo destacado de la aplicación de ACP. Agentes de diferentes campos profesionales colaboran a través de ACP para llevar a cabo tareas complejas como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. Por ejemplo, AIXVC analiza las preferencias de los inversores y asigna activos, AIXBT y Degen Capital analizan las tendencias del mercado, Loky rastrea los datos en cadena, y BevorAI audita contratos inteligentes. Estos agentes operan 24/7, analizando continuamente los datos del mercado y ajustando posiciones.
fábrica de producción perpetua impulsada por agentes
La fábrica de producción de medios también puede operar de forma autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Tomando como ejemplo al ídolo virtual Luna, múltiples agentes colaboran para crear contenido: Alphakek planifica contenido de memes, MUSIC genera música de fondo, Luvi edita videos. Este modelo permite que el ídolo virtual interactúe en tiempo real con los fanáticos, aumentando significativamente la participación.
Revolución de un billón de dólares: información sobre datos de la economía de agentes
La economía de agentes ya no es una historia de imaginación. La base tecnológica está avanzando rápidamente, los costos de inferencia de IA han disminuido drásticamente, y los modelos de código abierto de alto rendimiento han hecho posible la creación de agentes a bajo costo.
Se espera que para 2025 haya aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor anual de aproximadamente 1,000 dólares, lo que lleva el valor total de los agentes principales a aproximadamente 10 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, su tamaño podría crecer a 1 billón de dólares para 2035.
Sin embargo, lograr este crecimiento todavía enfrenta desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de prueba de cero conocimiento, estas limitaciones se espera que se superen gradualmente. A medida que la madurez tecnológica aumenta, el potencial de la economía de representación se expandirá aún más.