La evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques y la tendencia hacia la inteligencia

1. Introducción

El florecimiento de las aplicaciones de la cadena de bloques no podría existir sin el apoyo de los datos. Desde las primeras aplicaciones sencillas hasta el complejo y diverso ecosistema actual, la obtención, procesamiento y utilización de los datos de la cadena de bloques ha estado en constante evolución. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha inyectado nueva vitalidad en los servicios de datos de la cadena de bloques. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques y analizará en detalle las innovaciones de varios protocolos representativos en términos de servicios de datos y arquitectura de productos.

2. La evolución de la indexación de datos: de nodos a base de datos de cadena completa

2.1 Fuente de datos: nodo de Cadena de bloques

Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, encargándose de registrar, almacenar y transmitir todos los datos de transacciones. Sin embargo, construir y mantener un nodo es costoso y requiere altos conocimientos técnicos para el usuario promedio. Para abordar este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC, que permiten a los usuarios acceder más fácilmente a los datos de la cadena de bloques. A pesar de esto, los servicios RPC aún tienen limitaciones en consultas complejas y compatibilidad entre cadenas.

2.2 Análisis de datos: convertir en información utilizable

Los datos originales obtenidos de los nodos suelen estar cifrados y codificados, y necesitan ser analizados más a fondo para poder ser utilizados de manera efectiva. El análisis de datos es el proceso de transformar datos originales complejos en un formato comprensible y manipulable, y es una etapa clave en todo el proceso de indexación de datos.

2.3 El auge del indexador de datos

A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores se vuelve cada vez más evidente. Los indexadores organizan los datos en la cadena de bloques y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso de recuperación de datos. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados y indexadores de agregación, tienen sus propias ventajas y escenarios de aplicación.

2.4 Base de datos de cadena completa: nuevo paradigma de prioridad de flujo

Con la complejidad creciente de las necesidades de las aplicaciones, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer la diversidad de las demandas de consulta. La base de datos de cadena completa adopta un enfoque de "prioridad de flujo", logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Este nuevo paradigma permite a las organizaciones responder instantáneamente a los datos, proporcionando un apoyo más robusto para el análisis de datos en la cadena y el desarrollo de aplicaciones.

3. AI potencia los servicios de datos: La Graph, Chainbase y Space and Time innovan

3.1 The Graph: red de índices descentralizada

The Graph ofrece servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. El ecosistema de The Graph está compuesto por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, quienes aseguran el funcionamiento eficiente del sistema a través de incentivos económicos.

En el ámbito de las aplicaciones de IA, The Graph ha optimizado la fijación de precios de índices, la asignación de recursos y la experiencia de consulta de usuarios mediante herramientas desarrolladas por Semiotic Labs como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC.

3.2 Chainbase: Plataforma de integración de datos de la cadena completa

Chainbase integra datos de múltiples cadenas, proporcionando un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena y estándares innovadores de formato de datos. Su singularidad radica en combinar tecnología de IA, lanzando el modelo Theia para entender y predecir transacciones en la cadena de bloques. Chainbase no solo es una plataforma de servicios de datos, sino también una herramienta de análisis de datos inteligente.

3.3 Espacio y Tiempo: Capa de computación verificable

Space and Time se esfuerza por crear una capa de computación verificable, logrando la confiabilidad del procesamiento de datos a través de la innovadora tecnología Proof of SQL. Esta tecnología proporciona un método eficiente para la verificación de datos, y se espera que desempeñe un papel importante en industrias tradicionales que priorizan la confiabilidad de los datos.

Además, Space and Time ha colaborado con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural que simplifican el proceso de consulta de datos de la cadena de bloques por parte de los usuarios.

Conclusión y perspectivas

La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha pasado por un proceso de evolución desde los nodos hasta los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia inteligente. En el futuro, con el desarrollo adicional de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques continuarán evolucionando hacia direcciones más inteligentes y seguras, proporcionando una base sólida para la innovación en la industria.