[OpenChat: cuando la conversación se convierte en una contribución on-chain]

¿Qué es OpenChat?

En el proceso de formación gradual de una red de IA descentralizada, el módulo OpenChat lanzado por OpenLedger ofrece un escenario de aplicación que combina "interactividad" y "trazabilidad". No es solo una herramienta de chat, sino una plataforma de colaboración on-chain que integra el registro de mensajes, la propiedad de datos, la construcción de reputación y la distribución de incentivos.

Cada intervención del usuario en OpenChat ya no es un "registro de chat", sino un activo de datos verificables escrito en la cadena. A través del mecanismo de "Proof of Attribution" (Prueba de Atribución), OpenChat permite que el contenido creado en la cadena y los datos de entrenamiento del modelo se mapeen, transformando así las conversaciones, datos y conocimientos del usuario en material utilizable para el entrenamiento del modelo.

Dos, ¿por qué el chat también es una "contribución"?

(1) Los datos son combustible: En la red de IA construida por OpenLedger, los datos de calidad son el recurso clave que impulsa el entrenamiento y la iteración del modelo. Y la conversación en sí misma es un corpus natural de alta frecuencia, rico en contexto y con continuidad semántica.

(2) Atribución es incentivo: cada mensaje en la cadena se registrará con la dirección del creador y activará la "distribución de atribución" cuando los datos sean llamados, verificados o entrenados, asegurando que el valor de cada conversación no se pierda.

(3) La reputación es valor: El nivel de actividad de los usuarios en OpenChat, la calidad del contenido y la frecuencia de las contribuciones también se reflejarán en su reputación on-chain, construyendo una base de confianza para participar en tareas de colaboración de mayor nivel en el futuro.

Tres, el potencial de OpenChat

OpenChat podría convertirse en el "portal de contenido" y "entrada de colaboración" de la red AI en el futuro. Su significado no se limita a la comunicación, sino que también es:

(1) Entrada de corpus abierto: Proporcionar recursos de datos auditables y autorizables para el ajuste fino del modelo.

(2) Nodo de distribución de tareas: convertirse en una plataforma de distribución para tareas de verificación de contenido, corrección de errores, etiquetado, etc.

(3) Fusión de social+incentivos: llevar el comportamiento social a la cadena, valorizarlo, y proporcionar infraestructura para el modelo "Yap-to-Earn".

OpenLedger no solo está construyendo el protocolo base de la IA, sino que también está reestructurando los "escenarios de participación" en el ecosistema de la IA. El lanzamiento de OpenChat significa que la creación de datos ya no está limitada a ingenieros y científicos de datos, cada palabra, opinión e interacción de los usuarios son el alimento de la red de IA. Y esto, quizás, es el verdadero punto de partida de la fusión entre Web3 y la IA.