InfoFi: La nueva ola del mercado de la atención

En la era de la explosión de la información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. La revolución digital está impulsando a la civilización humana a pasar de la "escasez de capital" a la "escasez de atención". InfoFi, como un concepto emergente, intenta transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información a través de la blockchain, incentivos de tokens y tecnología de IA, devolviendo el valor a los participantes.

Las principales ventajas de InfoFi

• Redistribución de valor: Devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes.
• Valoración de la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, etc., en activos digitales negociables.
• Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de cuentas de redes sociales y creación de contenido
• Innovación en el mecanismo de incentivos: recompensas por la creación de contenido, difusión, interacción y otros múltiples aspectos.
• Aplicaciones interdisciplinarias: AI proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado para InfoFi.

Principales categorías de InfoFi

mercado de predicción

Los mercados de predicción son un componente central de InfoFi, que predicen los resultados de eventos futuros a través de la sabiduría colectiva. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi.

tipo de InfoFi de boca

Gana recompensas al compartir tus opiniones y contenidos. Los principales proyectos incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, entre otros.

Valoración de contribuciones multidimensionales

Evaluar la contribución multidimensional de los usuarios combinando la contribución de contenido y el comportamiento en la cadena. Como Galxe Starboard y Mirra.

InfoFi de reputación

Generar puntuaciones de credibilidad basadas en actividades en la cadena y en interacciones sociales, como Ethos y GiveRep.

Mercado de atención/predicción

Permitir a los usuarios especular sobre la atención del proyecto, como Noise, Upside, YAPYO y Trends.

acceso al contenido controlado por tokens

Ofrecer contenido seleccionado a través de un espacio tokenizado, como Backroom y Xeet.

Información de análisis de datos InfoFi

Proporcionar consultas de datos en la cadena y comercio de inteligencia, como Arkham Intel Exchange.

Desafíos que enfrenta InfoFi

• Problemas de regulación y cumplimiento
• Preocupaciones sobre el insider trading y la equidad
• Falta de liquidez y participación
• La seguridad del diseño de oráculos
• El ruido de la información se intensifica, la señal real está oculta.
• Falta de equidad y transparencia en los algoritmos
• Efecto Mateo de la distribución de ingresos
• Falta de persistencia de la atención
• Problemas de interoperabilidad del sistema de reputación

Tendencias de desarrollo de InfoFi

• La profunda integración de la IA con los mercados de predicción y las redes sociales
• Aplicación de la gobernanza descentralizada
• Evaluación multidimensional de la contribución del usuario
• Modelo de lenguaje grande InfoFi específico para Web3
• Aplicación de la puntuación de reputación en DeFi
• Tokenización de activos abstractos e innovación en derivados
• Integración con más plataformas sociales y medios

InfoFi está tratando de resolver la contradicción central entre los creadores de atención y los propietarios de valor en la era digital. La clave para el desarrollo futuro de InfoFi radica en cómo equilibrar el valor de la información y los incentivos de participación, estableciendo un ciclo virtuoso de extracción de información, participación del usuario y devolución de valor, lo que impulsará la creación de una mejor infraestructura de compartir conocimientos y toma de decisiones colectivas. Esto no solo requiere innovación tecnológica, sino también asegurar en el diseño de mecanismos que los participantes comunes puedan obtener un retorno razonable de la difusión de información, evitando una distribución de valor gravemente sesgada, y logrando así la equidad y eficiencia de la economía de atención.