IA × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura para esta era?

Cuando se produce un verdadero cambio de paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, en lugar del sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un ejemplo de esto.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he visto una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando el punto de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena.

Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final tendrá que entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, RWA, pensar en cómo utilizar la IA para la optimización de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro; o bien, los consumidores o DeFi que necesitan urgentemente una excelente experiencia de usuario, también requieren de la IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, y en otras direcciones de este tipo no me extenderé más.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no se trata simplemente de "volverse cada vez más fuerte" y "usarse cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no se debió a que inventáramos el DNS o el navegador, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido, convertir ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: el Agente se convertirá en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tus conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Esta es una pregunta difícil de responder en el mundo Web2 de hoy, y también es parte de la lógica subyacente que veo en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la repartición de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base operativa de IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, que establece el valor del sistema de elecciones.

Mi lógica de inversión no es la narrativa de la cadena pública más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor trasfondo y apostar.

La inversión, en esencia, es una elección de perspectiva del mundo, y siempre estoy cuestionando una pregunta central: ¿Puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?

¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? Es simple, solo con la aparición de esta lógica creo que este tipo de proyectos podría convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".

Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que conocí a Sahara. La respuesta de Tyler, el cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, donde todos puedan poseer y beneficiarse de él.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita en gran medida a las tarifas de Gas o la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar - también es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatice en mi artículo anterior sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir sistemas de soporte.

Y Sahara es uno de los casos más esperados que había previsto en ese momento.

De la inversión a la inversión adicional con una valoración de 8 veces

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está haciendo exactamente la verdadera misión líder de AI en mi mente - construir un sistema de economía e infraestructura de AI. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo con un valor de 8 veces la valoración inicial en solo seis meses, es porque sentí una fuerza muy rara en este equipo.

Dos cofundadores, uno es el profesor más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor titular en una universidad estadounidense nacido en los 90 no solo reside en el ámbito académico, sino en que a esa edad aún se tienen sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conociendo al profesor Ren durante más de un año, he visto lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.

Tyler, ex director de inversiones de una conocida plataforma de intercambio, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su conocimiento sobre web3 ni se menciona. Su autodisciplina es asombrosa: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se esfuerza por hacer ejercicio para mantener su condición; para mantener su mente clara, no toca un solo dulce, trabajando más de 13 horas al día. Una vez bromeé diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo mucha suerte de tener la ocupada vida que tengo hoy." Su fuente de dopamina es el progreso diario en los proyectos, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Me alegra haberlos conocido, me he cambiado a mí mismo. También finalmente he comenzado a dormir de manera más regular en la medida de lo posible, mis emociones se están estabilizando, haciendo ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo la atención del capital por suerte, siempre añado sin vacilar: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente que en esta ronda el financiamiento en el mercado primario fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones del mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión conocidas han invertido en Sahara. Sahara ha dado inicio a la era de inversión de un gigante tecnológico en el campo de Web3 AI, y haber ganado el premio AI de esa empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en AI, bancos estatales, entre otros, son los invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales, que comienzan a hacer apuestas silenciosas en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por una dirección y capacidad de ejecución ciertas - esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad tecnológica de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede producir algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera), y sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, habiendo alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y con más solidez que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El desafío final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de etiquetas e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se ve obligado a invertir más fondos en la adquisición de datos y la externalización de etiquetas, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad están participando activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo ayudan a mejorar el sistema, sino que también están invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas de Sahara, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, lo que ha mejorado significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también ha impulsado su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, que garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA, es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y esté más cerca de los usuarios reales que los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: te conecta con una vasta y activa red de datos - cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápido.

Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, estás conectando con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente se convertirán en los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de certificación, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde cada fase de invocación, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo esté en línea también incorpora un mecanismo de reparto de ganancias, permitiendo que el valor se capture en un período de tiempo más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de potencia de cálculo podrán beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.

Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y continuar recibiendo recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca está de la estructura real, más desafíos hay.

Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2 - ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o una aplicación móvil - invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen basándose en sus estándares.

Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas líderes, proporcionando datos relevantes y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que ver es que estos