La criptomoneda Twitter (CT) siempre le gusta decirte cómo emitir tokens: acumula 100,000 seguidores primero, mejora la participación a través de tareas, recauda fondos de capital de riesgo de primera categoría, controla la oferta circulante en un 2% al momento de la emisión, y genera el mayor hype posible durante la semana del evento de generación de tokens (TGE).
El problema es que: todo esto es una tontería.
Simplicity Group recientemente publicó un informe de investigación que analizó 50,000 datos de 40 emisiones principales de tokens en 2025. Los resultados del estudio muestran que el enfoque tradicional promovido en CT no funciona en la emisión real de tokens.
Sobre la mentira de la participación
Todo el mundo (incluso los autores) está obsesionado con varios indicadores en Twitter. Likes, retweets, respuestas, impresiones: todos estos indicadores vanidosos. Los equipos de proyectos gastan miles de dólares en marketing participativo, plataformas de tareas y compra de seguidores.
La correlación con el rendimiento del precio en una semana: casi cero.
El análisis de regresión del Simplicity Group muestra que el coeficiente de correlación R² entre el índice de participación y el rendimiento del precio es solo de 0.038. En resumen: la participación casi no puede explicar el éxito del token.
Los me gusta, comentarios y comparticiones en realidad tienen una ligera correlación negativa con el rendimiento de precios. Esto significa que los proyectos con mayor participación a veces tienen un peor desempeño. GoPlus, SonicSVM y RedStone publican contenido constantemente, pero su participación de usuarios no se corresponde con su base de usuarios.
El único indicador que muestra una correlación positiva es sorprendente, que es la cantidad de reenvíos en la semana anterior a la publicación. El coeficiente p es 0.094, lo que casi no tiene significancia estadística, pero aun así, la correlación es débil.
Así que, cuando estás gastando dinero en contratar ejércitos de comentarios y planificando meticulosamente actividades complejas, en realidad solo estás quemando dinero de manera "sin sentido".
mito de baja circulación
CT está obsesionado con proyectos de "bajo volumen de circulación y alta FDV". Esta expresión significa: emitir con un suministro circulante extremadamente bajo, crear escasez artificial y luego ver cómo el precio se dispara.
Pero resulta que también estaba equivocado.
El porcentaje de la cantidad inicial en circulación en relación con la oferta total no tiene ninguna relación con el rendimiento del precio. Las investigaciones muestran que no hay ninguna correlación estadísticamente significativa.
Lo verdaderamente importante es: el valor en dólares de la capitalización de mercado inicial.
R² es 0.273, el R² ajustado es 0.234, la relación entre ambos es muy clara: por cada aumento de 1 unidad en el valor de mercado inicial (IMC), la tasa de retorno una semana después disminuirá aproximadamente 1.37 unidades.
En resumen: cada vez que la capitalización de mercado inicial aumenta 2.7 veces, el rendimiento del precio durante el primer mes disminuye aproximadamente un 1.56%. Esta relación es tan estrecha que casi se puede considerar una relación causal.
Lección: la clave no está en la proporción de tokens desbloqueados, sino en el valor total en dólares que entra al mercado.
VCilusión soportada
"¡Guau, han recaudado 100 millones de dólares de a16z, esto seguramente va a explotar!"
Narrador: El resultado no se disparó.
La correlación entre el monto de financiación y la tasa de retorno semanal es de 0.1186, con un valor p de 0.46. La correlación entre el monto de financiación y la tasa de retorno mensual es de 0.2, con un valor p de 0.22.
Ninguno de los dos tiene un significado significativo en términos estadísticos. En realidad, no hay ninguna relación entre la cantidad de fondos recaudados por un proyecto y el rendimiento de su token.
¿Por qué? Porque cuanto más fondos se recauden, generalmente significa que la valoración es más alta, lo que también significa que se necesita superar una mayor presión de venta. Los fondos adicionales no se convertirán mágicamente en mejores tokens.
Sin embargo, CT considera el anuncio de financiamiento como una señal de compra. Es como juzgar la calidad de un restaurante según el alquiler que paga el dueño del restaurante.
Ejemplo perfecto: los proyectos que recaudan grandes sumas de dinero en la investigación no necesariamente tienen un rendimiento mejor que los proyectos con financiamiento limitado. Un financiamiento de 100 millones de dólares no garantiza una economía de tokens más destacada o una comunidad más robusta que un financiamiento de 10 millones de dólares.
teoría del timing de la especulación
La opinión tradicional sostiene que se deben reservar las noticias más importantes para publicarlas en la semana de lanzamiento del proyecto, maximizando así la atmósfera de "FOMO" y atrayendo la atención de todos en el momento del lanzamiento del token.
Pero los datos indican que la realidad es exactamente lo contrario.
Después del lanzamiento del proyecto, la participación de los usuarios disminuirá. Los usuarios se dirigirán al siguiente proyecto con airdrop, mientras que el contenido que preparaste cuidadosamente será ignorado.
Los proyectos que pueden mantener un buen rendimiento de manera sostenida establecieron su notoriedad antes de la semana de lanzamiento, en lugar de durante la misma. Ellos comprenden que la atención previa al lanzamiento puede atraer compradores reales, mientras que la atención durante la semana de lanzamiento solo trae "transeúntes". El compromiso de los usuarios alcanza su punto máximo antes del TGE, momento en el cual lanzan el anuncio de lanzamiento, y no después del lanzamiento, cuando todos ya se han dirigido a la siguiente oportunidad.
método realmente efectivo
Dado que la participación de Twitter, el bajo volumen de circulación, el apoyo de capital de riesgo y el momento de la especulación no son importantes, ¿qué es lo que realmente importa?
Utilidad real del producto
Los proyectos de contenido generado de forma natural (como Bubblemaps con función de encuestas en cadena o Kaito con función de seguimiento narrativo) tienen un mejor rendimiento que las cuentas centradas en memes. Bubblemaps y Kaito cuentan con una gran y continua participación de usuarios, ya que sus productos pueden crear de forma natural contenido lleno de alpha.
Tasa de retención de transacciones
Los tokens que mantienen el volumen de negociación después de la especulación inicial tienen un rendimiento de precios claramente superior. El coeficiente de correlación de Spearman* (PANewsnota: es un indicador no paramétrico que mide la dependencia de dos variables) es -0.356 (p = 0.014) — los tokens cuyo volumen de negociación disminuye significativamente tienden a tener un peor rendimiento de precios. Un mes después de la emisión, el cuartil con mayor retención de volumen de negociación (*PANewsnota: un tipo de cuartil en estadística, que consiste en ordenar todos los valores de menor a mayor y dividirlos en cuatro partes; los valores en las posiciones de los tres puntos de división son los cuartiles) muestra un rendimiento de precios significativamente más alto tanto en la mediana como en la media.
Valor de mercado inicial razonable
El indicador de predicción más fuerte del éxito. El coeficiente de correlación es -1.56 y tiene significado estadístico. Si se sale a bolsa con una valoración razonable, tendrás espacio para crecer. Salir a bolsa con una capitalización de mercado de más de mil millones de dólares es ir en contra de la corriente.
Comunicación real
Un tono coherente que coincida con el producto. La financiación de 5,2 millones de dólares de Powerloom y un tono demasiado cínico no están en sintonía: POWER cayó un 77% en la primera semana y ha bajado un 95% desde su lanzamiento. Mientras tanto, Walrus publicó tweets con un humor sincero, y un mes después, el precio de emisión del token (TGE) subió un 357%. Hyperlane se mantuvo en actualizaciones realistas, con un aumento del 533% en la primera semana.
CT¿Por qué ocurrió un error?
Esta desconexión no es malintencionada, sino estructural.
CT recompensa la participación, no la precisión. Las publicaciones sobre "10 formas de lograr 100 veces la emisión de tokens" obtienen más compartidos que "lo que los datos realmente muestran".
KOL acumula seguidores a través de "satisfacer" proyectos, en lugar de desafiar. Dile a los usuarios que su agricultura de participación (Engagement farming) no tiene sentido y no traerá recompensas.
Además, la mayoría de los KOL en CT en realidad nunca han emitido tokens. Solo comentan sobre un juego que nunca han jugado. Proyectos como Story Protocol, que realmente lanzan productos, tienen un rendimiento constante, sin relación con el número de seguidores en Twitter.
verdaderoMeta
A continuación se presentan las prácticas reales de proyectos exitosos (según los datos):
Enfocarse en construir productos que las personas quieran usar
Precios razonables al momento de la emisión del token
Comunicar sinceramente con la audiencia
Mide lo que realmente importa, no la cantidad de 'me gusta'.
Esto es absolutamente revolucionario.
Tomando como ejemplo a Quai Network, se enfocan en publicaciones educativas sobre la explicación técnica y su modelo de consenso blockchain único. Durante el TGE, el promedio de visualizaciones fue de aproximadamente 24,000. QUAI subió un 150% en la primera semana después de su lanzamiento. Esto no se debe a que tengan millones de seguidores, sino a que realmente han despertado el interés de las personas por su innovación.
En comparación, aquellos proyectos que gastan dinero en plataformas de tareas y marketing participativo, sus tokens han caído en picado debido a que nadie realmente entiende o se preocupa por lo que están construyendo.
Irónicamente, a pesar de que todos están cumpliendo con el algoritmo de Twitter, los que realmente tienen éxito son aquellos proyectos que construyen cosas útiles en silencio y publican de manera inteligente.
Estudio de caso: Zora no pudo revelar a tiempo los detalles de la economía de tokens, lo que llevó a una caída del 50% una semana después del TGE. Mientras tanto, los proyectos que adoptan métodos transparentes y se centran en contenido impulsado por productos han tenido un rendimiento consistentemente excelente.
CT no tiene la intención de mentir. Pero cuando el mecanismo de incentivos recompensa opiniones populares en lugar de datos duros, la información útil se ahoga en el ruido.
Lectura relacionada: La economía de la influencia de Twitter encriptado: ¿cómo unas pocas cuentas controlan la narrativa?
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La verdad que los KOL de encriptación no te dirán: las cuatro grandes ilusiones y la refutación de datos de los nuevos proyectos.
Autor: rosie, encriptación KOL
Compilado por: Felix, PANews
La criptomoneda Twitter (CT) siempre le gusta decirte cómo emitir tokens: acumula 100,000 seguidores primero, mejora la participación a través de tareas, recauda fondos de capital de riesgo de primera categoría, controla la oferta circulante en un 2% al momento de la emisión, y genera el mayor hype posible durante la semana del evento de generación de tokens (TGE).
El problema es que: todo esto es una tontería.
Simplicity Group recientemente publicó un informe de investigación que analizó 50,000 datos de 40 emisiones principales de tokens en 2025. Los resultados del estudio muestran que el enfoque tradicional promovido en CT no funciona en la emisión real de tokens.
Sobre la mentira de la participación
Todo el mundo (incluso los autores) está obsesionado con varios indicadores en Twitter. Likes, retweets, respuestas, impresiones: todos estos indicadores vanidosos. Los equipos de proyectos gastan miles de dólares en marketing participativo, plataformas de tareas y compra de seguidores.
La correlación con el rendimiento del precio en una semana: casi cero.
El análisis de regresión del Simplicity Group muestra que el coeficiente de correlación R² entre el índice de participación y el rendimiento del precio es solo de 0.038. En resumen: la participación casi no puede explicar el éxito del token.
Los me gusta, comentarios y comparticiones en realidad tienen una ligera correlación negativa con el rendimiento de precios. Esto significa que los proyectos con mayor participación a veces tienen un peor desempeño. GoPlus, SonicSVM y RedStone publican contenido constantemente, pero su participación de usuarios no se corresponde con su base de usuarios.
El único indicador que muestra una correlación positiva es sorprendente, que es la cantidad de reenvíos en la semana anterior a la publicación. El coeficiente p es 0.094, lo que casi no tiene significancia estadística, pero aun así, la correlación es débil.
Así que, cuando estás gastando dinero en contratar ejércitos de comentarios y planificando meticulosamente actividades complejas, en realidad solo estás quemando dinero de manera "sin sentido".
mito de baja circulación
CT está obsesionado con proyectos de "bajo volumen de circulación y alta FDV". Esta expresión significa: emitir con un suministro circulante extremadamente bajo, crear escasez artificial y luego ver cómo el precio se dispara.
Pero resulta que también estaba equivocado.
El porcentaje de la cantidad inicial en circulación en relación con la oferta total no tiene ninguna relación con el rendimiento del precio. Las investigaciones muestran que no hay ninguna correlación estadísticamente significativa.
Lo verdaderamente importante es: el valor en dólares de la capitalización de mercado inicial.
R² es 0.273, el R² ajustado es 0.234, la relación entre ambos es muy clara: por cada aumento de 1 unidad en el valor de mercado inicial (IMC), la tasa de retorno una semana después disminuirá aproximadamente 1.37 unidades.
En resumen: cada vez que la capitalización de mercado inicial aumenta 2.7 veces, el rendimiento del precio durante el primer mes disminuye aproximadamente un 1.56%. Esta relación es tan estrecha que casi se puede considerar una relación causal.
Lección: la clave no está en la proporción de tokens desbloqueados, sino en el valor total en dólares que entra al mercado.
VC ilusión soportada
"¡Guau, han recaudado 100 millones de dólares de a16z, esto seguramente va a explotar!"
Narrador: El resultado no se disparó.
La correlación entre el monto de financiación y la tasa de retorno semanal es de 0.1186, con un valor p de 0.46. La correlación entre el monto de financiación y la tasa de retorno mensual es de 0.2, con un valor p de 0.22.
Ninguno de los dos tiene un significado significativo en términos estadísticos. En realidad, no hay ninguna relación entre la cantidad de fondos recaudados por un proyecto y el rendimiento de su token.
¿Por qué? Porque cuanto más fondos se recauden, generalmente significa que la valoración es más alta, lo que también significa que se necesita superar una mayor presión de venta. Los fondos adicionales no se convertirán mágicamente en mejores tokens.
Sin embargo, CT considera el anuncio de financiamiento como una señal de compra. Es como juzgar la calidad de un restaurante según el alquiler que paga el dueño del restaurante.
Ejemplo perfecto: los proyectos que recaudan grandes sumas de dinero en la investigación no necesariamente tienen un rendimiento mejor que los proyectos con financiamiento limitado. Un financiamiento de 100 millones de dólares no garantiza una economía de tokens más destacada o una comunidad más robusta que un financiamiento de 10 millones de dólares.
teoría del timing de la especulación
La opinión tradicional sostiene que se deben reservar las noticias más importantes para publicarlas en la semana de lanzamiento del proyecto, maximizando así la atmósfera de "FOMO" y atrayendo la atención de todos en el momento del lanzamiento del token.
Pero los datos indican que la realidad es exactamente lo contrario.
Después del lanzamiento del proyecto, la participación de los usuarios disminuirá. Los usuarios se dirigirán al siguiente proyecto con airdrop, mientras que el contenido que preparaste cuidadosamente será ignorado.
Los proyectos que pueden mantener un buen rendimiento de manera sostenida establecieron su notoriedad antes de la semana de lanzamiento, en lugar de durante la misma. Ellos comprenden que la atención previa al lanzamiento puede atraer compradores reales, mientras que la atención durante la semana de lanzamiento solo trae "transeúntes". El compromiso de los usuarios alcanza su punto máximo antes del TGE, momento en el cual lanzan el anuncio de lanzamiento, y no después del lanzamiento, cuando todos ya se han dirigido a la siguiente oportunidad.
método realmente efectivo
Dado que la participación de Twitter, el bajo volumen de circulación, el apoyo de capital de riesgo y el momento de la especulación no son importantes, ¿qué es lo que realmente importa?
Utilidad real del producto
Los proyectos de contenido generado de forma natural (como Bubblemaps con función de encuestas en cadena o Kaito con función de seguimiento narrativo) tienen un mejor rendimiento que las cuentas centradas en memes. Bubblemaps y Kaito cuentan con una gran y continua participación de usuarios, ya que sus productos pueden crear de forma natural contenido lleno de alpha.
Tasa de retención de transacciones
Los tokens que mantienen el volumen de negociación después de la especulación inicial tienen un rendimiento de precios claramente superior. El coeficiente de correlación de Spearman* (PANews nota: es un indicador no paramétrico que mide la dependencia de dos variables) es -0.356 (p = 0.014) — los tokens cuyo volumen de negociación disminuye significativamente tienden a tener un peor rendimiento de precios. Un mes después de la emisión, el cuartil con mayor retención de volumen de negociación (*PANews nota: un tipo de cuartil en estadística, que consiste en ordenar todos los valores de menor a mayor y dividirlos en cuatro partes; los valores en las posiciones de los tres puntos de división son los cuartiles) muestra un rendimiento de precios significativamente más alto tanto en la mediana como en la media.
Valor de mercado inicial razonable
El indicador de predicción más fuerte del éxito. El coeficiente de correlación es -1.56 y tiene significado estadístico. Si se sale a bolsa con una valoración razonable, tendrás espacio para crecer. Salir a bolsa con una capitalización de mercado de más de mil millones de dólares es ir en contra de la corriente.
Comunicación real
Un tono coherente que coincida con el producto. La financiación de 5,2 millones de dólares de Powerloom y un tono demasiado cínico no están en sintonía: POWER cayó un 77% en la primera semana y ha bajado un 95% desde su lanzamiento. Mientras tanto, Walrus publicó tweets con un humor sincero, y un mes después, el precio de emisión del token (TGE) subió un 357%. Hyperlane se mantuvo en actualizaciones realistas, con un aumento del 533% en la primera semana.
CT ¿Por qué ocurrió un error?
Esta desconexión no es malintencionada, sino estructural.
CT recompensa la participación, no la precisión. Las publicaciones sobre "10 formas de lograr 100 veces la emisión de tokens" obtienen más compartidos que "lo que los datos realmente muestran".
KOL acumula seguidores a través de "satisfacer" proyectos, en lugar de desafiar. Dile a los usuarios que su agricultura de participación (Engagement farming) no tiene sentido y no traerá recompensas.
Además, la mayoría de los KOL en CT en realidad nunca han emitido tokens. Solo comentan sobre un juego que nunca han jugado. Proyectos como Story Protocol, que realmente lanzan productos, tienen un rendimiento constante, sin relación con el número de seguidores en Twitter.
verdadero Meta
A continuación se presentan las prácticas reales de proyectos exitosos (según los datos):
Esto es absolutamente revolucionario.
Tomando como ejemplo a Quai Network, se enfocan en publicaciones educativas sobre la explicación técnica y su modelo de consenso blockchain único. Durante el TGE, el promedio de visualizaciones fue de aproximadamente 24,000. QUAI subió un 150% en la primera semana después de su lanzamiento. Esto no se debe a que tengan millones de seguidores, sino a que realmente han despertado el interés de las personas por su innovación.
En comparación, aquellos proyectos que gastan dinero en plataformas de tareas y marketing participativo, sus tokens han caído en picado debido a que nadie realmente entiende o se preocupa por lo que están construyendo.
Irónicamente, a pesar de que todos están cumpliendo con el algoritmo de Twitter, los que realmente tienen éxito son aquellos proyectos que construyen cosas útiles en silencio y publican de manera inteligente.
Estudio de caso: Zora no pudo revelar a tiempo los detalles de la economía de tokens, lo que llevó a una caída del 50% una semana después del TGE. Mientras tanto, los proyectos que adoptan métodos transparentes y se centran en contenido impulsado por productos han tenido un rendimiento consistentemente excelente.
CT no tiene la intención de mentir. Pero cuando el mecanismo de incentivos recompensa opiniones populares en lugar de datos duros, la información útil se ahoga en el ruido.
Lectura relacionada: La economía de la influencia de Twitter encriptado: ¿cómo unas pocas cuentas controlan la narrativa?