De datos sociales a cerebro AI: Port3 Network construye una red AI para el mundo Web3
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos sobre el comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en el "mineral digital" más valioso pero aún no plenamente desarrollado en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos invocables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ofrece una respuesta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social de Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "Cerebro de Datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Klein Labs desglosará a fondo la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a AI Agent en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura secreta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del Proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una rica experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con varios años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 contiene varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recopilación de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre interacciones en cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un enorme registro de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales AI
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante auto-crecimiento, que es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en la cadena y fuera de ella, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y utilizable".
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán en indicadores estructurados el enfoque de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para ser utilizados en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos en préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capten Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de ejecución para procesar, organizar y llamar todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con comandos como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en un entorno multinacional de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez) mediante procesamiento automático con un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en la cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está promoviendo en el mundo Web3 el desarrollo de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena", que eleva el comportamiento en cadena desde el "nivel del código" al "nivel de la intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo una variedad de escenarios como la toma de decisiones de trading, la publicación de tareas y la operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, identificar y operar activos en la cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no debido a su avanzada capacidad de modelo grande, sino a que, a lo largo de su proceso de acumulación empresarial, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de trayectoria de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y grado de participación comunitaria. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y las interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la actualidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con las partes del proyecto, Port3 continúa absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en constante evolución.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el Agente en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena de los usuarios de Web3, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetado de comportamiento Rankit, conecta las acciones en cadena.
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SnapshotStriker
· hace16h
¿Otro que se aprovecha de la moda de la IA? Sin embargo, Port3 tiene su propio interés.
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ChainSpy
· hace16h
Ah, ahora todo está relacionado con la IA.
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Ramen_Until_Rich
· hace16h
alcista ah, esto no es la idea que mencioné la semana pasada
Port3 Network: Infraestructura de datos sociales AI en el mundo Web3
De datos sociales a cerebro AI: Port3 Network construye una red AI para el mundo Web3
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos sobre el comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en el "mineral digital" más valioso pero aún no plenamente desarrollado en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos invocables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ofrece una respuesta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social de Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "Cerebro de Datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Klein Labs desglosará a fondo la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a AI Agent en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura secreta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del Proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una rica experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con varios años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 contiene varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recopilación de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre interacciones en cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un enorme registro de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales AI
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante auto-crecimiento, que es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en la cadena y fuera de ella, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y utilizable".
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán en indicadores estructurados el enfoque de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para ser utilizados en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos en préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capten Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de ejecución para procesar, organizar y llamar todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con comandos como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en un entorno multinacional de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez) mediante procesamiento automático con un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en la cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está promoviendo en el mundo Web3 el desarrollo de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena", que eleva el comportamiento en cadena desde el "nivel del código" al "nivel de la intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo una variedad de escenarios como la toma de decisiones de trading, la publicación de tareas y la operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, identificar y operar activos en la cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no debido a su avanzada capacidad de modelo grande, sino a que, a lo largo de su proceso de acumulación empresarial, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de trayectoria de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y grado de participación comunitaria. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y las interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la actualidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con las partes del proyecto, Port3 continúa absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en constante evolución.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el Agente en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena de los usuarios de Web3, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetado de comportamiento Rankit, conecta las acciones en cadena.