La demanda de potencia computacional de IA se dispara, ¿puede io.net convertirse en el líder del mercado de potencia computacional distribuida?
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por OpenAI, así como el auge de diversos modelos de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Los datos muestran que muchas grandes empresas tecnológicas están comprando en grandes cantidades GPUs para construir centros de datos de IA. Algunas compañías poseen decenas de miles de GPUs de alta gama para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño y otras aplicaciones de IA.
El tamaño del mercado de IA está expandiéndose rápidamente. Creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al aumento de la demanda de potencia computacional de GPU por parte de la IA.
Ante este mercado de rápido crecimiento, ¿cómo deconstruir y descubrir oportunidades de inversión? La infraestructura de IA aborda principalmente problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación. Necesita una gran cantidad de entornos en la nube de baja latencia y potencia computacional de GPU, así como soporte de software como plataformas de computación distribuida.
El enfoque descentralizado de la blockchain se ajusta muy bien a la demanda de potencia computacional de la IA, así como al concepto de nodos distribuidos. Algunos proyectos han comenzado a intentar reducir los costos de potencia computacional de las empresas emergentes de IA mediante el diseño de sistemas distribuidos que utilizan recursos de GPU ociosos.
En este contexto, io.net ha surgido. Como un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, io.net tiene como objetivo resolver los desafíos de demanda de computación en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Integra recursos de GPU ociosos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
io.net está construido sobre el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquier persona puede unirse a la red como nodo de trabajo o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente el precio de la Potencia computacional según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos.
$IO es el token nativo de io.net, que actúa como un medio de transacción entre los proveedores y compradores de potencia computacional. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también juega un papel importante en los incentivos de la operación de la red: los tenedores de tokens pueden apostar sus tokens a un nodo, y el nodo solo puede obtener ingresos de tiempo libre si ha apostado $IO.
Actualmente, la capitalización de mercado del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de alrededor de 3 mil millones de dólares. La oferta total máxima es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron en el TGE, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La circulación actual es de 95 millones de unidades.
io.net también cuenta con un mecanismo de recompra y quema de tokens. Los fondos de recompra provienen de las tarifas de reserva de pedidos y comisiones cobradas por la plataforma. La cantidad específica de recompra depende del precio de $IO en el momento de la ejecución.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros. Todos ellos están dedicados a resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en un mercado de potencia computacional descentralizado. Sin embargo, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar recursos de potencia computacional, apoyando la participación de GPU de consumo de nivel 30 o inferior. Esto hace que io.net pueda tener una mayor escalabilidad.
El token $IO, tras su listado en Binance, experimentó un movimiento de bajo inicio y alto cierre, volviendo finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los usuarios que participaron en la red de prueba, los resultados son agridulces. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU no obtuvieron los rendimientos extraordinarios que esperaban, sino que se enfrentan a la dura realidad de "perder".
Aunque io.net ha recibido mucha atención al inicio, aún queda por ver si realmente podrá lograr su objetivo de proporcionar soporte integral de potencia computacional para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real podrá mantener después de la red de prueba. En el contexto del crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional para IA, vale la pena seguir prestando atención a si io.net puede convertirse en el líder del mercado de potencia computacional distribuida.
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HalfBuddhaMoney
· hace6h
Trabajé para Zhao Ting.
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SchrodingerWallet
· hace6h
¿Así que esto también quiere seguir la ola de la IA?
La demanda de Potencia computacional de IA está en aumento, ¿puede io.net convertirse en el líder del mercado distribuido?
La demanda de potencia computacional de IA se dispara, ¿puede io.net convertirse en el líder del mercado de potencia computacional distribuida?
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por OpenAI, así como el auge de diversos modelos de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha crecido drásticamente. Los datos muestran que muchas grandes empresas tecnológicas están comprando en grandes cantidades GPUs para construir centros de datos de IA. Algunas compañías poseen decenas de miles de GPUs de alta gama para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño y otras aplicaciones de IA.
El tamaño del mercado de IA está expandiéndose rápidamente. Creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al aumento de la demanda de potencia computacional de GPU por parte de la IA.
Ante este mercado de rápido crecimiento, ¿cómo deconstruir y descubrir oportunidades de inversión? La infraestructura de IA aborda principalmente problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación. Necesita una gran cantidad de entornos en la nube de baja latencia y potencia computacional de GPU, así como soporte de software como plataformas de computación distribuida.
El enfoque descentralizado de la blockchain se ajusta muy bien a la demanda de potencia computacional de la IA, así como al concepto de nodos distribuidos. Algunos proyectos han comenzado a intentar reducir los costos de potencia computacional de las empresas emergentes de IA mediante el diseño de sistemas distribuidos que utilizan recursos de GPU ociosos.
En este contexto, io.net ha surgido. Como un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, io.net tiene como objetivo resolver los desafíos de demanda de computación en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Integra recursos de GPU ociosos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
io.net está construido sobre el marco de computación distribuida ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquier persona puede unirse a la red como nodo de trabajo o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente el precio de la Potencia computacional según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos.
$IO es el token nativo de io.net, que actúa como un medio de transacción entre los proveedores y compradores de potencia computacional. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también juega un papel importante en los incentivos de la operación de la red: los tenedores de tokens pueden apostar sus tokens a un nodo, y el nodo solo puede obtener ingresos de tiempo libre si ha apostado $IO.
Actualmente, la capitalización de mercado del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de alrededor de 3 mil millones de dólares. La oferta total máxima es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron en el TGE, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La circulación actual es de 95 millones de unidades.
io.net también cuenta con un mecanismo de recompra y quema de tokens. Los fondos de recompra provienen de las tarifas de reserva de pedidos y comisiones cobradas por la plataforma. La cantidad específica de recompra depende del precio de $IO en el momento de la ejecución.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros. Todos ellos están dedicados a resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en un mercado de potencia computacional descentralizado. Sin embargo, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar recursos de potencia computacional, apoyando la participación de GPU de consumo de nivel 30 o inferior. Esto hace que io.net pueda tener una mayor escalabilidad.
El token $IO, tras su listado en Binance, experimentó un movimiento de bajo inicio y alto cierre, volviendo finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los usuarios que participaron en la red de prueba, los resultados son agridulces. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU no obtuvieron los rendimientos extraordinarios que esperaban, sino que se enfrentan a la dura realidad de "perder".
Aunque io.net ha recibido mucha atención al inicio, aún queda por ver si realmente podrá lograr su objetivo de proporcionar soporte integral de potencia computacional para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real podrá mantener después de la red de prueba. En el contexto del crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional para IA, vale la pena seguir prestando atención a si io.net puede convertirse en el líder del mercado de potencia computacional distribuida.