Pyth Network ha lanzado feeds de precios en tiempo real para más de 100 fondos cotizados importantes, incluidos productos de Blackrock, State Street y Vanguard, con acceso onchain a datos que representan más de $8 billones en activos.
Nueva integración de Pyth trae precios de ETF en vivo a los constructores de DeFi
Pyth Network ha introducido fuentes de precios de fondos cotizados en bolsa en tiempo real (ETF), permitiendo a los desarrolladores de blockchain y plataformas financieras acceder a precios en vivo de algunos de los fondos más negociados del mundo.
Según el anuncio compartido con Bitcoin.com News, la integración abarca más de 100 ETFs gestionados por importantes empresas financieras, incluyendo Blackrock, State Street y Vanguard.
El equipo explicó que la medida lleva los datos de precios de ETF a la cadena de bloques a gran escala, proporcionando precios directos y en tiempo real de los mercados de intercambio globales. Esto contrasta con los tokens sintéticos o reflejados que a menudo se utilizan en las finanzas descentralizadas (DeFi) para aproximar la exposición a ETF.
Según Pyth Network, el nuevo conjunto de datos abarca una amplia variedad de ETFs en diferentes clases de activos, como acciones, índices globales, materias primas y renta fija. También incluye estrategias basadas en dividendos, exposición sectorial y estilos de crecimiento o valor.
Los datos de la red se obtienen de instituciones financieras globales y plataformas de intercambio, con el objetivo de reducir la dependencia de costosos proveedores de datos del mercado tradicional. Mike Cahill, CEO de Douro Labs y colaborador de la red, dijo que el ecosistema de datos actual es estructuralmente excluyente, citando los $1.4 mil millones en ingresos anuales por datos de ICE.
“Los ingresos por datos de Nasdaq se más que duplicaron en la última década, mientras que ICE obtuvo $1.4 mil millones de servicios de datos y conectividad solo en 2023”, comentó Cahill.
Al hacer que los datos de ETF sean accesibles públicamente en la cadena, Pyth sugirió que los desarrolladores pueden crear herramientas financieras que reflejen de manera más precisa las condiciones del mercado en el mundo real. Los casos de uso potenciales incluyen aplicaciones de trading, herramientas de tesorería y productos adaptados a estrategias de inversión específicas.
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Pyth Network Publica Precios en Tiempo Real para 100 ETFs Principales
Pyth Network ha lanzado feeds de precios en tiempo real para más de 100 fondos cotizados importantes, incluidos productos de Blackrock, State Street y Vanguard, con acceso onchain a datos que representan más de $8 billones en activos.
Nueva integración de Pyth trae precios de ETF en vivo a los constructores de DeFi
Pyth Network ha introducido fuentes de precios de fondos cotizados en bolsa en tiempo real (ETF), permitiendo a los desarrolladores de blockchain y plataformas financieras acceder a precios en vivo de algunos de los fondos más negociados del mundo.
Según el anuncio compartido con Bitcoin.com News, la integración abarca más de 100 ETFs gestionados por importantes empresas financieras, incluyendo Blackrock, State Street y Vanguard.
El equipo explicó que la medida lleva los datos de precios de ETF a la cadena de bloques a gran escala, proporcionando precios directos y en tiempo real de los mercados de intercambio globales. Esto contrasta con los tokens sintéticos o reflejados que a menudo se utilizan en las finanzas descentralizadas (DeFi) para aproximar la exposición a ETF.
Según Pyth Network, el nuevo conjunto de datos abarca una amplia variedad de ETFs en diferentes clases de activos, como acciones, índices globales, materias primas y renta fija. También incluye estrategias basadas en dividendos, exposición sectorial y estilos de crecimiento o valor.
Los datos de la red se obtienen de instituciones financieras globales y plataformas de intercambio, con el objetivo de reducir la dependencia de costosos proveedores de datos del mercado tradicional. Mike Cahill, CEO de Douro Labs y colaborador de la red, dijo que el ecosistema de datos actual es estructuralmente excluyente, citando los $1.4 mil millones en ingresos anuales por datos de ICE.
“Los ingresos por datos de Nasdaq se más que duplicaron en la última década, mientras que ICE obtuvo $1.4 mil millones de servicios de datos y conectividad solo en 2023”, comentó Cahill.
Al hacer que los datos de ETF sean accesibles públicamente en la cadena, Pyth sugirió que los desarrolladores pueden crear herramientas financieras que reflejen de manera más precisa las condiciones del mercado en el mundo real. Los casos de uso potenciales incluyen aplicaciones de trading, herramientas de tesorería y productos adaptados a estrategias de inversión específicas.