¿Cómo está reestructurando el futuro de Web3 el Agente IA?
Introducción
El Agente de IA ha causado un gran revuelo en el mundo de las criptomonedas, y el fundador de ai16z, Shaw, sin duda está a la vanguardia. ai16z es el primer fondo en la cadena con temática de Meme de IA, que en solo unos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a los 2500 millones de dólares en Solana. Su producto principal, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes, que ocupa aproximadamente el 60% del mercado de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
Recientemente, Shaw participó en una entrevista profunda con Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, donde compartió sus opiniones sobre los casos de uso de AI Agent en la industria Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando temas importantes como el marco de desarrollo de Agents, la economía de tokens y el futuro de plataformas AGI de código abierto. A continuación se presenta un resumen de los principales contenidos de la entrevista.
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw revisó su trayectoria desde los fracasos en proyectos de código abierto en sus inicios, hasta enfocarse en la investigación de Agentes de IA, y luego fundar ai16z y Eliza. Mencionó que recientemente ha estado en Asia, intercambiando intensamente con las comunidades de desarrolladores locales, y ha visto muchos proyectos interesantes, especialmente optimista sobre la integración de Agentes de IA en protocolos DeFi, reduciendo la barrera de entrada para los usuarios.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes más prometedoras en la actualidad son: aquellas que permiten a los usuarios ganar dinero, aquellas que llevan productos a los clientes adecuados y aquellas que ahorran tiempo a los usuarios. Tiene una especial confianza en las aplicaciones en el ámbito DeFi, como los bots que identifican automáticamente oportunidades de arbitraje.
Shaw señala que los LLM no son adecuados para ser utilizados directamente en transacciones, pero pueden transformar datos no estructurados en datos estructurados y utilizables. Están investigando el "mercado de confianza", analizando la información de recomendaciones de los mejores traders.
Shaw considera que, en comparación con las operaciones de compra y venta simples, necesitamos métodos más flexibles y confiables para utilizar el Agente de IA en operaciones DeFi.
Valor del marco Agent y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw explicó las ventajas del marco Eliza: es una solución de extremo a extremo, los desarrolladores solo necesitan centrarse en el producto en sí. Eliza ofrece una abstracción simple, lo que reduce considerablemente la barrera de entrada al desarrollo.
Elegir TypeScript como lenguaje de desarrollo se debe a que hay una gran cantidad de desarrolladores de JavaScript, y muchos desarrolladores de Ethereum ya están familiarizados con este ecosistema.
Las funciones de Eliza son completas, incluyendo la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc., que también es una de las razones por las que muchas personas eligen usarlo.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad la forma del internet, un sistema compuesto por numerosos agentes. El enfoque de código abierto y desarrollo público puede mejorar la eficiencia de la asignación de capital en el mercado y acelerar el desarrollo en este campo.
Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, casi todo puede ser tokenizado. Las criptomonedas ofrecen una nueva forma de asignar capital, acelerando la innovación y la realización de visiones futuras.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw indicó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente. Planean hacer de Launchpad un proyecto de código abierto, pero la estrategia a largo plazo es invertir en tecnologías que puedan ampliar el valor ecosistémico general.
En el futuro, podría formarse un ciclo positivo: el aumento del valor del token impulsa el desarrollo del ecosistema, y el ecosistema a su vez eleva el valor del token. Shaw espera poder alcanzar finalmente un estado de funcionamiento automático.
Explorando el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
Shaw cree que el agente de IA debería abarcar todas las plataformas de blockchain, proporcionando servicios según la distribución de usuarios. Afirmó que eligió Solana principalmente porque los usuarios y algunos proyectos clave están en esta cadena, pero no tiene una fuerte preferencia por la plataforma.
De "bot basura" a utilidad
Shaw espera que pronto aparezcan Agentes capaces de hacer cosas sorprendentes. Aunque algunos Agentes inútiles pueden seguir existiendo, en el futuro habrá más Agentes que tengan un valor práctico.
Él también mencionó que en el futuro podría surgir un sistema de verificación de Agentes, similar a la puntuación de confianza de los intercambios descentralizados. El código abierto se convertirá en un medio de incentivo importante, y podría aparecer un grupo de nuevos "influencers programadores" para evaluar la legitimidad de los Agentes.
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OldLeekConfession
· 07-03 10:06
De nuevo con la inteligencia artificial, esto ha dejado a los viejos cultivadores muy confundidos.
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BlockchainTalker
· 07-03 10:02
en realidad, los memes de ia apenas están comenzando... solana va a ser increíble con esta cosa de eliza, para ser honesto
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YieldWhisperer
· 07-03 09:56
he visto este esquema de pump n dump antes... misma tokenómica, diferente envoltura smh
Explorando cómo los Agentes de IA están remodelando el futuro de Web3: análisis profundo de Shaw, fundador de ai16z
¿Cómo está reestructurando el futuro de Web3 el Agente IA?
Introducción
El Agente de IA ha causado un gran revuelo en el mundo de las criptomonedas, y el fundador de ai16z, Shaw, sin duda está a la vanguardia. ai16z es el primer fondo en la cadena con temática de Meme de IA, que en solo unos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a los 2500 millones de dólares en Solana. Su producto principal, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes, que ocupa aproximadamente el 60% del mercado de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
Recientemente, Shaw participó en una entrevista profunda con Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, donde compartió sus opiniones sobre los casos de uso de AI Agent en la industria Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando temas importantes como el marco de desarrollo de Agents, la economía de tokens y el futuro de plataformas AGI de código abierto. A continuación se presenta un resumen de los principales contenidos de la entrevista.
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw revisó su trayectoria desde los fracasos en proyectos de código abierto en sus inicios, hasta enfocarse en la investigación de Agentes de IA, y luego fundar ai16z y Eliza. Mencionó que recientemente ha estado en Asia, intercambiando intensamente con las comunidades de desarrolladores locales, y ha visto muchos proyectos interesantes, especialmente optimista sobre la integración de Agentes de IA en protocolos DeFi, reduciendo la barrera de entrada para los usuarios.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes más prometedoras en la actualidad son: aquellas que permiten a los usuarios ganar dinero, aquellas que llevan productos a los clientes adecuados y aquellas que ahorran tiempo a los usuarios. Tiene una especial confianza en las aplicaciones en el ámbito DeFi, como los bots que identifican automáticamente oportunidades de arbitraje.
Shaw señala que los LLM no son adecuados para ser utilizados directamente en transacciones, pero pueden transformar datos no estructurados en datos estructurados y utilizables. Están investigando el "mercado de confianza", analizando la información de recomendaciones de los mejores traders.
Shaw considera que, en comparación con las operaciones de compra y venta simples, necesitamos métodos más flexibles y confiables para utilizar el Agente de IA en operaciones DeFi.
Valor del marco Agent y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw explicó las ventajas del marco Eliza: es una solución de extremo a extremo, los desarrolladores solo necesitan centrarse en el producto en sí. Eliza ofrece una abstracción simple, lo que reduce considerablemente la barrera de entrada al desarrollo.
Elegir TypeScript como lenguaje de desarrollo se debe a que hay una gran cantidad de desarrolladores de JavaScript, y muchos desarrolladores de Ethereum ya están familiarizados con este ecosistema.
Las funciones de Eliza son completas, incluyendo la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc., que también es una de las razones por las que muchas personas eligen usarlo.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad la forma del internet, un sistema compuesto por numerosos agentes. El enfoque de código abierto y desarrollo público puede mejorar la eficiencia de la asignación de capital en el mercado y acelerar el desarrollo en este campo.
Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, casi todo puede ser tokenizado. Las criptomonedas ofrecen una nueva forma de asignar capital, acelerando la innovación y la realización de visiones futuras.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw indicó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente. Planean hacer de Launchpad un proyecto de código abierto, pero la estrategia a largo plazo es invertir en tecnologías que puedan ampliar el valor ecosistémico general.
En el futuro, podría formarse un ciclo positivo: el aumento del valor del token impulsa el desarrollo del ecosistema, y el ecosistema a su vez eleva el valor del token. Shaw espera poder alcanzar finalmente un estado de funcionamiento automático.
Explorando el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
Shaw cree que el agente de IA debería abarcar todas las plataformas de blockchain, proporcionando servicios según la distribución de usuarios. Afirmó que eligió Solana principalmente porque los usuarios y algunos proyectos clave están en esta cadena, pero no tiene una fuerte preferencia por la plataforma.
De "bot basura" a utilidad
Shaw espera que pronto aparezcan Agentes capaces de hacer cosas sorprendentes. Aunque algunos Agentes inútiles pueden seguir existiendo, en el futuro habrá más Agentes que tengan un valor práctico.
Él también mencionó que en el futuro podría surgir un sistema de verificación de Agentes, similar a la puntuación de confianza de los intercambios descentralizados. El código abierto se convertirá en un medio de incentivo importante, y podría aparecer un grupo de nuevos "influencers programadores" para evaluar la legitimidad de los Agentes.